IBM微软等IT巨头介入汽车领域

随着汽车行业的不断发展,软件在汽车中的作用日益显著。从自动驾驶功能到车载娱乐系统,软件正逐渐成为汽车制造商关注的核心。例如,雷克萨斯LS460通过软件实现了自动平行泊车功能。同时,为了应对日益复杂的软件需求,汽车制造商开始与高科技企业合作,共同研发先进的汽车操作系统。
CNET科技资讯网 8月14日国际报道 <nobr> 汽车</nobr>买主通常关心马力、燃油效率、质保。但是,一辆新汽车最重要的部分也是最不容易看到的:软件。

  Lexus LS 460就表明,传感器、相机、软件能够使汽车“自己”平行泊车。即使是最廉价的<nobr>车型</nobr>,汽车厂商也在不断地增添自动驾驶功能。未来,计算机化的汽车将成为公路通讯网络的一部分。

  据汽车厂商和分析人士称,由于汽车越来越复杂,汽车厂商正在寻求高科技产业帮助,将它们的设置转化为软件和硬件。这就是IBM等高科技巨头投资汽车产业的原因,而投资回报将是技术可能取代驾驶员。

  福特汽车公司汽车软件开发部门的高级经理帕特里克说,我们看到的所有功能━━智能巡航控制、自动泊车、车道偏离报警,都是由软件提供的。

  Illuminata在6月发表的一份报告中说,对于汽车厂商在创新和竞争方面的成功而言,复杂软件开发越来越重要了。

  AMR Research在2006年10月进行的调查显示,2006年,汽车厂商将35%的IT预算用在了软件上,12%用在了第三方服务上。目前,平均每辆汽车包含有约1450欧元(1997美元)的软件代码,约占到了汽车售价的9%。

  Strategy Analytics在2006年发表的一份报告中说,在未来数年中,这一比例将提高到15%。

  IBM软件集团的汽车解决方案领导人大卫表示,出于这些和其它原因,IBM 将汽车计算看作下一个重点。他说,我们正在努力改变与汽车产业的关系,并成为一个直接的参与者,与汽车厂商和<nobr>汽车零件</nobr>厂商合作。

  IBM 迅速地进入了汽车产业。2003年,IBM发布了基于XML数据访问软件,汽车可以用它与公路或周围的<nobr>汽车通讯</nobr>;2005年,IBM与阿联酋签署了价值1.25亿美元的合同,开发一个车辆远程信息处理系统。

  去年,IBM与Magna Electronic达成了合作伙伴关系,为其智能汽车零件设计软件。IBM在汽车领域的最大手笔发生在6月份,它宣布以7.45亿美元的价格收购汽车技术公司Telelogic的计划。

  汽车技术领域的热门之一是开发标准的汽车<nobr>操作系统</nobr>。就象计算机操作系统允许多款应用软件相互通讯一样,汽车操作系统能够使不同的驱动系统协调地运行。

  可以供多个<nobr>汽车品牌</nobr>使用的标准操作系统使开发人员、零件厂商、汽车厂商更方便地在多款车型中集成更复杂的驾驶系统。

  与汽车厂商一样,IBM 也进入了这一领域。包括本田、丰田、尼桑、东芝在内的许多日本公司正在规划制订汽车操作系统标准。IBM 将在制订未来的汽车操作系统标准方面起到关键作用。

  据Telelogic执行副总裁Neeraj Chandra称,与戴姆勒克莱斯勒、通用汽车、宝马、沃尔沃、大众一样,通用汽车也是Telelogic 的客户。

  Telelogic 销售收入的约7%来自汽车产业━━在2006年2.08亿美元的销售收入中,来自汽车产业的约有1450万美元。2006年,IBM 在汽车产业的销售收入增长了32%。

  通用汽车负责全球电子系统、控制、软件业务的执行主管汉斯说,我们将汽车软件看作是我们一个新的业务领域。在燃油效率、安全、信息处理方面,软件有着重要的作用。

  福特也将软件看作<nobr>新车</nobr>开发的关键。帕特里克说,这是汽车产业面临的技术挑战之一。

  两家公司都面临丰田等亚洲竞争对手的激烈竞争。事实上,美国汽车厂商可能已经落后了。ABI Research汽车业务首席分析师亚历山大说,在复杂的驾驶系统方面,丰田、本田等日本汽车厂商已经领先于美国厂商。

  Telelogic并非是唯一的汽车软件厂商,IBM 并非是唯一对汽车软件感兴趣的高科技巨头。福特利用MathWorks产品将其要求转换为数学模型。包括微软在内的其它高科技巨头也进入了汽车产业。目前,微软的重点是汽车娱乐和导航系统,但它可能会有更大的动作。

  据亚历山大称,一旦用于汽车和道路的Dedicated Short-Range Communications协议完成部署,软件将提供一种避免交通阻塞和事故的方法。

毫米波雷达系统工作在毫米波频段,通过发射与接收电磁波并解析回波信号,实现对目标的探测、定位及识别。相较于传统雷达技术,该系统在测量精度、环境抗干扰性及气象适应性方面表现更为优越。本研究聚焦于德州仪器开发的IWR1843DCA1000型号毫米波雷达,系统探究其在多模态数据采集与多样化应用场景中的技术路径及创新实践。 IWR1843DCA1000传感器为一款高度集成的毫米波探测设备,采用调频连续波技术与多输入多输出架构,可执行高精度目标测量及成像任务。研究过程中,团队对该设备的性能参数进行了全面评估,并在下列领域展开应用探索: 在数据采集环节,借助专用硬件接口连接雷达传感器,实现原始信号的高效捕获。团队研发了配套的数据采集程序,能够实时记录传感器输出并执行初步信号处理,为后续分析构建数据基础。 通过构建FMCW-MIMO雷达仿真平台,完整复现了雷达波的发射接收流程及信号处理机制。该仿真系统能够模拟目标运动状态及环境变量对雷达波形的影响,为系统性能验证与参数优化提供数字化实验环境。 基于高分辨率测距能力,结合目标检测与轨迹追踪算法,实现对人体运动模式的精确重构。通过点云数据的解析,为行为模式分析与场景理解提供多维信息支撑。 利用雷达回波信号的深度解析,生成表征人体空间分布的热力图像。该技术为复杂环境下的定位问题提供了直观可视化解决方案。 针对精细手势动作的识别需求,应用机器学习方法对雷达生成的点云序列进行特征提取与模式分类,建立手势动作的自动识别体系。 通过分析人体表面对毫米波信号的反射特性,开发非接触式生理参数监测方法,可有效检测呼吸韵律与心脏搏动频率等生命体征指标,为健康监护领域提供新的技术途径。 本研究的顺利开展,不仅深化了IWR1843DCA1000雷达系统的应用研究层次,同时为毫米波技术在多元领域的拓展应用建立了技术支撑体系。通过实证分析与仿真验证相结合的研究模式,该项目为行业应用提供了可靠的技术参照与实践范例,有力推动了毫米波雷达技术的产业化进程。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
基于直接模拟蒙特卡洛(DSMC)方法的气体分子运动仿真工具,为微观尺度气体动力学研究提供数值计算支持。该计算工具通过统计方法模拟稀薄条件下气体粒子的运动轨迹与碰撞行为,适用于航空航天工程、微纳流体系统等存在低密度气体效应的技术领域。 为便于高等院校理工科专业开展数值仿真教学,开发者采用矩阵实验室(Matlab)平台构建了模块化仿真程序。该程序兼容多个Matlab发行版本(2014a/2019b/2024b),内置标准化案例数据集可实现开箱即用。程序架构采用参数化设计理念,关键物理参数均通过独立变量模块进行管理,支持用户根据具体工况调整分子数密度、边界条件和碰撞模型等参数。 代码实现遵循计算流体力学的最佳实践规范,主要特征包括:采用分层模块架构确保算法逻辑清晰,关键计算单元配备完整的物理注释,变量命名符合工程仿真惯例。这种设计既有利于初学者理解分子动力学模拟原理,也方便研究人员进行算法改进与功能拓展。 该教学工具主要面向计算机科学、电子工程、应用数学等专业的本科教学场景,可用于课程实验、综合设计项目及学位论文等学术活动。通过将抽象的气体动力学理论转化为可视化的数值实验,有效促进学生对统计物理与计算方法的融合理解。在工程应用层面,该工具能胜任微机电系统流场分析、高海拔空气动力学特性研究、纳米孔道气体输运等现象的定量评估。 随着微纳制造与空间技术的发展,稀薄气体仿真在半导体工艺优化、临近空间飞行器设计等前沿领域的应用价值日益凸显。本仿真工具通过提供可靠的数值实验平台,为相关领域的科研创新与人才培养提供技术支持。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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