BPR从数据和业务树立规范 为ERP实施做准备

本文探讨了业务流程重组(BPR)与企业资源规划(ERP)之间的关系,指出BPR是实施ERP的前提之一,并介绍了BPR的六大核心问题及ERP软件在业务流程改进中的作用。

由于对BPR和ERP在概念上的理解没有一个标准的界定,所以针对同一个术语,往往会有不同的着重点。BPR是否应该先于ERP,取决于对于ERP的理解和业务需求程度。

  首先应该弄明白BPR和ERP是什么,然后才能讨论为什么的问题。BPR的含义实际上就是运筹的概念。BPR就是运用系统的观点来优化和改进业务流程中的某个环节或整个业务运作的过程。与日本人所倡导的企业诊断在本质上是一致的。流程的特征包括:任务、人、目标、资源、关联。BPR的执行以关联管理为主导,精细管理为准则,网络资源计划为目标。对于BPR应该弄清楚六个方面的问题,归纳为6Ws,即Why-为什么,BPR的目的;Want-需要什么,期望达到什么样的效果;What-做什么,针对什么问题;Where-哪个部门(业务环节),业务再造所涉及的范围是多大;When-什么时间,在何种时机进行再造;hoW-怎么做,业务再造的规划准备和实施步骤是什么。

  而ERP,是以业务流程为导向,用系统的观点来控制和运作企业可及的所有软硬资源。它包含的主要内涵是:改进、优化。

  ERP软件,则是将已经改进、优化的可以定量化处理的业务流程给固化下来,用技术的手段来保证在企业范围内形成统一、及时的业务运作和考评平台。

  实施ERP软件,可能会带来不同于以往的工作方式而产生冲突,因此对于BPR,根据企业信息化的应用基础,可采用改进(Improvement)、优化(Optimization)、再造(Reengineering)三部曲式的渐进策略,其目的就是从数据和业务环节逐步树立规范,通过业务流程的调整为ERP软件的实施逐步做好准备。ERP软件,以及信息技术的充分应用,会对业务的提升提出新的要求,可以促进BPR向更高的目标前进。实施ERP系统的过程,就包含有业务的调整,因此BPR已经是实施ERP的必要过程了,当然,BPR的程度则难以确定。

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习修改: 通过阅读模型中的注释查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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