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<font id="ShowTime" class="STYLE1"></font>
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 thisday=new Date()
    var y=thisday.getYear();
    var m = thisday.getMonth();
    var d=thisday.getDate();
    var h = thisday.getHours();
 var i = thisday.getMinutes();
 var s = thisday.getSeconds();
 var msg = "";
 var hstr=istr=sstr=astr='';
 var bFirst = true;
 
 function clock(){
   s++;
   if (s==60) {i+=1;s=0;}
   if (i==60) {h+=1;i=0;}
   if (h==24) {d+=1;h=0;}
   if (m==2){
   if (y%4 == 0 || (y%100 == 0 && y%400 > 0)) {
    if (d==30){
     m+=1;
     d=1;
    }
   }else{
     if (d==29){
      m+=1;
      d=1;
     }
    }
   }else{
   if (m==4 || m==6 || m==9 || m==11) {
    if (d==31){
     m+=1;
     d=1;
    }
   }else{
     if (d==32){
     m+=1;
     d=1;
     }
   }
   }
   if (m==13) {y+=1;m=1;}
   if (h < 10) {hstr=' 0'+h} else {hstr=' '+h}
   if (i < 10) {istr=':0'+i} else {istr=':'+i}
   //if (s < 10) {sstr=':0'+s} else {sstr=':'+s};
   //if (h < 13) {astr=' am';} else {astr=' pm';};
   if (bFirst || s == 0) ShowTime.innerHTML = "您好:&nbsp;" +y+'年'+m+'月'+d+'日 '+hstr+istr+sstr+astr;
   setTimeout('clock()',1000);
   bFirst = false;
 }
clock ();
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【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开,属于电力系统优化领域的教学与科研实践内容。文档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理与编程实现方法,重点聚焦于直流最优潮流模型的构建与求解过程,适用于课程设计或科研入门实践。文中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模,并提供了相关资源下载链接,便于读者复现与学习。此外,文档还列举了大量与电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例,体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标:①掌握直流最优潮流的基本原理与Matlab实现方法;②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务;③借助提供的丰富案例资源,拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路与技术手段。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的网盘资源,下载完整代码与工具包,边学习理论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法,并通过复现文中提到的多个案例,加深对电力系统优化问题建模与求解的理解。
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