算法之LCS

本文介绍了一种求解最长公共子序列(LCS)问题的动态规划算法,并提供了详细的Java代码实现。通过构建二维数组来记录两个序列之间的匹配情况,最终输出最长公共子序列。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

  1. packagecom.eshore.sweetop.dynamicprogramming;
  2. publicclassLCS{
  3. publicstaticvoidLCSLength(char[]x,char[]y){
  4. intm=x.length;
  5. intn=y.length;
  6. int[][]c=newint[m+1][n+1];
  7. char[][]b=newchar[m+1][n+1];
  8. for(inti=1;i<=m;i++){
  9. c[i][0]=0;
  10. }
  11. for(inti=1;i<n;i++){
  12. c[0][i]=0;
  13. }
  14. for(inti=1;i<=m;i++){
  15. for(intj=1;j<=n;j++){
  16. if(x[i-1]==y[j-1]){
  17. c[i][j]=c[i-1][j-1]+1;
  18. b[i][j]='※';
  19. }elseif(c[i-1][j]>=c[i][j-1]){
  20. c[i][j]=c[i-1][j];
  21. b[i][j]='↑';
  22. }else{
  23. c[i][j]=c[i][j-1];
  24. b[i][j]='←';
  25. }
  26. }
  27. }
  28. display(b,x,m,n);
  29. }
  30. publicstaticvoiddisplay(char[][]b,char[]x,inti,intj){
  31. if(i==0||j==0){
  32. return;
  33. }
  34. if(b[i][j]=='※'){
  35. display(b,x,i-1,j-1);
  36. System.out.print(x[i-1]);
  37. }elseif(b[i][j]=='↑'){
  38. display(b,x,i-1,j);
  39. }else{
  40. display(b,x,i,j-1);
  41. }
  42. }
  43. publicstaticvoidmain(String[]args){
  44. char[]a={'A','B','C','B','D','A','B'};
  45. char[]b={'B','D','C','A','B','A'};
  46. LCS.LCSLength(a,b);
  47. System.out.println();
  48. LCS.LCSLength(b,a);
  49. }
  50. }
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