发两张室外场景纹理混合的截图

纹理混合技术实践
本文分享了作者在室外场景中纹理混合技术的应用经验,通过专攻纹理混合,仅用三天便大幅改进了原有工作。文中详细介绍了所采用的混合方案及未来改进计划。

这几日事情比较多,有文曾问,你能控制的代码量是多少,经此一役,发现并不多,大约同时能思考进去的功能数量就在数个以内,超过十个就肯定要出问题了。脑子里太多的想法,到最后就是左支右绌,白白耗尽精力。做室外场景时,遇到的最大问题就是太多的功能要去实现了,到最后手忙脚乱,反倒不如攻其一来得实在。

真正用心专攻纹理混合之后,只三天就改完了原来一塌糊涂的东西,第一天数据源,第二天数据组织和Shader,第三天修改。真是痛惜前段日子浪费的那么多时间啊!

旁的不多说了。目前使用的混合方案是:

每个Block最大4张纹理,4张纹理使用一个“Blend+Light”Map(后面简称BLMap)进行混合,T1-T2、Result12-T3、Result123-T4的Blend因子分别是BL.R,BL.G和BL.B。而BL.A中存储光照图。分别实现了PS11的4 Sampler版(也就意味着4张纹理时会用到2Pass)和PS2X、PS30的16Sampler版(基本上都是1个Pass)。其实PS14的6Sampler版也应该做,因为4纹理在这个版本正好可以1个Pass渲完,不过这不是太大的问题,体力活而已。

以后准备改进的地方包括:

-每个Block最大允许更多纹理,不过这个不太重要。因为一般4纹理就够了。

-每层纹理应允许自由使用FX,也就是类似于3DMAX的Modifier。

昨天又重新回顾了一下Crytek2……纹理Blend可能以后用得会越来越少吧?这个就不太清楚了。

今天的任务,终于是编辑器了,CLI做编辑器确实很Happy,努力把!

another blend

4 Tex Blend

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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