最近也在玩手势识别,资料找了很多,基本可以分为静态手势识别和动态手势识别,先弄个简单的静态手势识别给大家看看。
基本流程如下:
先滤波去噪-->转换到HSV空间-->根据皮肤在HSV空间的分布做出阈值判断,这里用到了inRange函数,然后进行一下形态学的操作,去除噪声干扰,是手的边界更加清晰平滑-->得到的2值图像后用findContours找出手的轮廓,去除伪轮廓后,再用convexHull函数得到凸包络。
结果如下:

源代码下载位置:http://download.youkuaiyun.com/detail/yang_xian521/3746669,有点贵哦,当时随便设了个值,呵呵
本文介绍了一个简单的静态手势识别实现过程,包括滤波去噪、HSV空间转换、阈值判断及形态学操作等步骤,并提供了源代码下载链接。
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