太吓人了!妈妈必看:国内人贩子抢孩子竟使出狠招

一名妇女在火车上遇到一位老太婆,对方对她的女儿表现出过分的兴趣并掌握了大量个人信息。下车时,老太婆竟试图冒领该女子的女儿。此事提醒家长要警惕陌生人对孩子过分的关注。

看完一篇文章 ,虽说是个男人老狗,仍禁不住心脏怦怦乱跳,手脚发软。太恐怖了!

说有个妇女带着女儿坐火车,遇到一位老太婆,也带着个7、8岁的小男孩。一路上老太婆对妇女十分友善,照顾有加。又象通常情况下妈妈之间的闲聊,问妇女女儿的生日,平时吃什么奶粉。还问女儿的全名。

到了下火车,老太婆竟然对妇女说:谢谢你一路抱着我孙女,现在给我抱吧。一个女人走过来,冒充妈妈,叫着她女儿的名字,说贝贝,想死妈妈了。最恐怖的是那个7、8岁的小男孩,说:阿姨,快放开我妹妹吧,我们要回家了。妇女大哭起来,可是人贩子们对她女儿的细节知道得一清二楚,包括名字,生日,吃什么奶粉。围观的人指指点点,说这位妇女不是人贩就是精神有问题,没有一个人施以援手或过问……

如果要排列世间上惨绝人寰的事,那么孩子被拐走绝对算是一件。

香港电视连续剧向来吸引人,仿佛有种魔力,不论从哪一集开始看,都往往被迷住而拼命追着看。我从小就喜欢。现在又发现正在热播的翡翠台《毕打自己人》, 每晚至多20分钟的都市系列剧,居然有好多宣传教育的桥段。比如,巧妙利用情节,宣传艾滋病的预防,工地安全防护,等等。想不到香港除了法治、廉洁,还有 如此温情体贴的一面。众所周知,天朝的宣传系统非常发达,宣传部往往出高官(个人感觉),如果能将这些天杀的人贩子的作案手段,嵌入电视剧的情节中,不是 一种最好的宣传吗?这会引起多少父母的警惕,社会的关注,挽救多少家庭的幸福?少一点歌功颂德或者撒谎又不会死。

我愿意传播这篇文章 ,希望知道的人越多越好。

原文:太吓人了!妈妈必看:国内人贩子抢孩子竟使出狠招

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值