JDBC事务和JTA (XA)事务

本文详细介绍了Java事务的概念,并着重探讨了JDBC事务与JTA(Java Transaction API)事务的区别与工作流程。包括如何在JDBC中组合SQL语句形成一个事务,以及如何在Web容器如JBoss中进行JTA事务的实践。
Java代码
  1. JDBC事务 和JTA (XA)事务   
  2. 事务简介  
  3.    一般情况下,J2EE应用服务器支持JDBC事务、JTA(Java Transaction API)事务(一般由容器来进行管理)。通常,最好不要 在程序中同时使用上述三种事务类型,比如在JTA事务中嵌套JDBC事务。第二方面,事务要在尽可能短的时间内完成,不要在不同方法中实现事务的使用(事 务的嵌套要求更加良好的设计)。   
  4.   
  5. JDBC事务  
  6.    在JDBC中怎样将多个SQL语句组合成一个事务呢?在JDBC中,打开一个连接对象Connection时,缺省是auto-commit模式,每个 SQL语句都被当作一个事务,即每次执行一个语句,都会自动的得到事务确认。为了能将多个SQL语句组合成一个事务,要将auto-commit模式屏蔽 掉。在auto-commit模式屏蔽掉之后,如果不调用commit()方法,SQL语句不会得到事务确认。在最近一次commit()方法调用之后的 所有SQL会在方法commit()调用时得到确认。例如下面的代码:  
  7. /**  
  8. * 测 试Jboss中的JDBC事务  
  9.  
  10.  
  11. @author javer QQ:84831612  
  12.  
  13.  
  14. * @date 2005  
  15. */   
  16. jjava.sql.Connection conn = null ;  
  17. try {  
  18. javax.sql.DataSource ds = (javax.sql.DataSource) context.lookup("java:/OracleDS" );  
  19. conn = ds.getConnection();  
  20. conn.setAutoCommit(false );  
  21. java.sql.Statement statement = conn.createStatement();  
  22. /**  
  23. *  
  24. * 数据库操作  
  25. *  
  26. */   
  27. conn.commit();  
  28. catch  (Exception e) {  
  29. if (conn!= null )  
  30. try {conn.rollback();} catch (Exception e1){out.println(" catch :事务回滚失败!  
  31. ");}  
  32. out.println("catch:"  + e.getClass() +  ";"  + e.getMessage()+"  
  33. ");  
  34. }finally {  
  35. if (conn!= null )   
  36. try {conn.close();} catch (Exception e1){out.println(" finally :关闭数据库连接失败!  
  37. ");}  
  38. }  
  39.    毕竟JDBC事务大多数程序员可能经常使用,而且比较相对简单,就不作过多的描述了   
  40.   
  41.   
  42. JTA (XA) 事务  
  43.   Java 事务 API(JTA) 及其同门兄弟 Java 事务服务 (Java Transaction Service JTS)为 J2EE 平台提供了分布式事务服务。一个分布式的事务涉及一个事务管理器和一个或者 多个资源管理器。一个资源管理器是任何类型的持久性的数据存储。事务管理器负责协调所有事务参与者之间的通信。  
  44.    与本地事务相比,XA 协议的系统开销相当大,因而应当慎重考虑是否确实需要分布式事务。只有支持 XA 协议的资源才能参与分布式事务。如果事务须登 记一个以上的资源,则需要实现和配置所涉及的资源(适配器、JMS 或 JDBC 连接池)以支持 XA。  
  45.   
  46. JTA 事务工作流程  
  47.   WEB服务器(比如:WebLogic Server)将根据以下条件返回不同种类的 包装器:  
  48.   
  49.     1 、所使用的 JDBC 驱动程序类是否支持 XA   
  50.      2 、是从 DataSource 还是从 TxDataSource 获得 连接   
  51.     3 、 调用 getConnection() 时是否在事务内运行  
  52.     4 、是否通过 RMI 从远程获得连接  
  53.   
  54.    决定返回哪种包装器的算法的工作方式如下:  
  55.   
  56.   
  57.   
  58. JTA 实例代码  
  59. /**  
  60. * 测试Jboss中的JTA事务  
  61.  
  62.  
  63. @author javer QQ:84831612  
  64.  
  65.  
  66. * @date 2005  
  67. */   
  68. javax.transaction.UserTransaction tx = null ;  
  69. java.sql.Connection conn = null ;  
  70. try {  
  71. tx = (javax.transaction.UserTransaction) context.lookup("java:comp/UserTransaction" );   //取得JTA事务,本例中是由Jboss容器管理   
  72. javax.sql.DataSource ds = (javax.sql.DataSource) context.lookup("java:/XAOracleDS" );   //取得数据库连接池,必须有支持XA的数据库、驱动程序   
  73. tx.begin();  
  74. conn = ds.getConnection();  
  75. //conn.setAutoCommit(false);   
  76. java.sql.Statement statement = conn.createStatement();  
  77. String sql = "insert into testtable (cell1,cell2,cell3,cell4) values('" +System.currentTimeMillis()+ "','','','')" ;  
  78. int  insert = statement.executeUpdate(sql);  
  79. //conn.commit();  //JTA事务中不要嵌套JDBC事务啦!!!重要,切记,否则会抛出异 常!!!   
  80. out.println("插入了"  + insert + "行记录!  
  81. ");  
  82. if ( true ) throw   new  Exception( "故意抛出的异常!" );  
  83. int  num = statement.executeUpdate( "delete testtable" );  
  84. out.println("删除了"  + num + "行记录!  
  85. ");  
  86. tx.commit();  
  87. catch  (Exception e) {  
  88. if (tx!= null )  
  89. try {tx.rollback();} catch (Exception e1){out.println(" catch :事务回滚失败!  
  90. ");}  
  91. out.println("catch:"  + e.getClass() +  ";"  + e.getMessage()+"  
  92. ");  
  93. }finally {  
  94. if (conn!= null )   
  95. try {conn.close();} catch (Exception e1){out.println(" finally :关闭数据库连接失败!  
  96. ");}  

AI 代码审查Review工具 是一个旨在自动化代码审查流程的工具。它通过集成版本控制系统(如 GitHub GitLab)的 Webhook,利用大型语言模型(LLM)对代码变更进行分析,并将审查意见反馈到相应的 Pull Request 或 Merge Request 中。此外,它还支持将审查结果通知到企业微信等通讯工具。 一个基于 LLM 的自动化代码审查助手。通过 GitHub/GitLab Webhook 监听 PR/MR 变更,调用 AI 分析代码,并将审查意见自动评论到 PR/MR,同时支持多种通知渠道。 主要功能 多平台支持: 集成 GitHub GitLab Webhook,监听 Pull Request / Merge Request 事件。 智能审查模式: 详细审查 (/github_webhook, /gitlab_webhook): AI 对每个变更文件进行分析,旨在找出具体问题。审查意见会以结构化的形式(例如,定位到特定代码行、问题分类、严重程度、分析建议)逐条评论到 PR/MR。AI 模型会输出 JSON 格式的分析结果,系统再将其转换为多条独立的评论。 通用审查 (/github_webhook_general, /gitlab_webhook_general): AI 对每个变更文件进行整体性分析,并为每个文件生成一个 Markdown 格式的总结性评论。 自动化流程: 自动将 AI 审查意见(详细模式下为多条,通用模式下为每个文件一条)发布到 PR/MR。 在所有文件审查完毕后,自动在 PR/MR 中发布一条总结性评论。 即便 AI 未发现任何值得报告的问题,也会发布相应的友好提示总结评论。 异步处理审查任务,快速响应 Webhook。 通过 Redis 防止对同一 Commit 的重复审查。 灵活配置: 通过环境变量设置基
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