QC、QTP等测试工具已经放到网站资源共享

最新推荐文章于 2022-04-25 17:22:05 发布
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本文分享了包括QC、QTP在内的多种测试工具资源链接，可供测试人员下载使用，以提高自动化测试效率。
iteye_9198
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软件测试常见题
Code is fun.
01-14 619
目的是指导测试过程，规定测试活动的范围、方法、资源和进度；在测试的项目、要测试的特性、要执行的测试任务、每个任务的责任人以及与计划相关的风。项目期限的压力、需求分析或设计投入的时间和精力不够、产品的复杂度、开发人员疲劳、测试工程师：进行测试需求分析、设计用例、搭建环境、执行用例、提交并跟踪缺陷 ，瀑布模型的过程是计划、需求、设计、编码、测试、测试策略主要指如何进行某种测试（如功能测试、性能测试、兼容性测试、可用性测试、需求频繁变更、沟通不良、不了解客户的需求、实现新功能或很酷的功能、追求新技术、
2022年最新最全软件测试面试题大全
锅锅聊软测
07-05 758
一、面试基础题简述测试流程:1、阅读相关技术文档（如产品PRD、UI设计、产品流程图等）。2、参加需求评审会议。3、根据最终确定的需求文档编写测试计划。4、编写测试用例（等价类划分法、边界值分析法等）。5、用例评审(主要参与人员：开发、测试、产品、测试leader)。6、开发提交代码至SVN或者GIT ，配管搭建测试环境。7、执行测试用例，记录发现的问题。8、验证bug与回归测试。9、编写测试报告。10、产品上线。补充测试用例设计过程：根据需求得出测试需求设计测试方案，评审测试方案方案评审通过后，设计测试用
QC测试 QTP测试平台
firefly_2002的专栏
10-14 2073
一、 如果要搭建自动测试体系，需要完成以下几个工作： 1、规范测试脚本的配置管理 2、制定测试脚本的编码规范，QTP脚本还要制定对象仓库和VBS的规范 3、创建自动测试实验室，通过控制台指挥各个测试机分布式执行脚本，并集中收集测试结果 4、健全测试脚本的维护机制，脚本责任到人         第一点：脚本的配置管理，因为QTP本身提供了和QC集成的功能，使用QC作为配置管理工具非
测试管理工具QC第一篇-QC介绍
weixin_34163741的博客
01-08 1497
工欲善其事，必先利其器，说到项目的管理，我们测试人员首先想到的是一个最流行的工具Quality Center,但是最新的11.0的版本（应该是截止到现在的2011年吧还是11.0的版本），却让HP总是在更改工具的名称，叫了ALM(application lifecycle management).真是大气啊。。 以下是安装的预先环境介绍：（摘自陈能技老师的博客） QC11 premier Edit...
2021年软件测试面试题大全
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hard_days的博客
11-30 20万+
简述测试流程: 1、阅读相关技术文档（如产品PRD、UI设计、产品流程图等）。 2、参加需求评审会议。 3、根据最终确定的需求文档编写测试计划。 4、编写测试用例（等价类划分法、边界值分析法等）。 5、用例评审(主要参与人员：开发、测试、产品、测试leader)。 6、开发提交代码至SVN或者GIT ，配管搭建测试环境。 7、执行测试用例，记录发现的问题。 8、验证bug与回归测试。 9、编写测试报告。 10、产品上线。 补充测试用例设计过程： 根据需求得出测试需求 设计测试方
软件测试工具英雄榜
悠悠余香
08-01 1193
几乎毫无悬念地，HP的几大测试工具LoadRunner、QuickTest Professional和TestDirector for Quality Center又一次夺冠，在STP杂志的年度测试工具投票中，这几个工具连续4年占据首位。（关于2007年测试员的工具选择排名，请参见：http://blog.youkuaiyun.com/Testing_is_believing/archive/2007/12/
2008年度软件测试工具英雄榜
两粒种子，一片森林
07-22 1165
2008年度软件测试工具英雄榜-转几乎毫无悬念地，HP的几大测试工具LoadRunner、QuickTestProfessional和TestDirector for QualityCenter又一次夺冠，在STP杂志的年度测试工具投票中，这几个工具连续4年占据首位。（关于2007年测试员的工具选择排名，请参见：http://blog.youkuaiyun.com/Testing_is_believing
测试问题汇总
weixin_43876829的博客
04-25 3435
一、面试基础题 简述测试流程: 1、阅读相关技术文档（如产品PRD、UI设计、产品流程图等）。 2、参加需求评审会议。 3、根据最终确定的需求文档编写测试计划。 4、编写测试用例（等价类划分法、边界值分析法等）。 5、用例评审(主要参与人员：开发、测试、产品、测试leader)。 6、开发提交代码至SVN或者GIT ，配管搭建测试环境。 7、执行测试用例，记录发现的问题。 8、验证bug与回归测试。 9、编写
CheesyFabric_deepdive_analyst_7984_1764666209192.zip
12-03
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【卫星抗干扰】一种用于全球导航卫星系统反欺骗的空时融合方法【附MATLAB代码】.rar
12-03
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
遗传算法重新配置配电网络（IEEE 33和69总线系统.zip
最新发布
12-03
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
windows下定期自动清空某个文件夹（比如在公司电脑上定期清空微信的聊天记录）
12-03
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网络爬虫基于Python的豆瓣电影Top250数据采集：使用Requests与BeautifulSoup实现网页内容解析
12-03
内容概要：本文通过一个简单的Python爬虫实例，演示了如何使用requests库发送HTTP请求，获取豆瓣电影Top250页面的数据，并利用BeautifulSoup解析HTML内容，提取出中文电影名称。代码实现了基本的网页抓取与数据清洗流程，包括设置请求头模拟浏览器行为以应对简单反爬机制、解析响应文本以及过滤非中文片名，最终输出纯净的电影标题列表。; 适合人群：具备Python基础语法知识，对网络爬虫感兴趣的初学者或刚入门的数据采集学习者；适合学习Web数据获取的基本流程和技术栈。; 使用场景及目标：①学习如何使用requests发起网络请求并携带请求头信息；②掌握BeautifulSoup进行HTML结构化解析的方法；③理解网页内容提取与数据过滤的基本逻辑，为后续深入学习爬虫框架（如Scrapy）打下基础。; 阅读建议：建议读者在本地环境中配置好相关库（requests、BeautifulSoup），动手运行并调试代码，尝试修改选择器或目标网站以加深理解，同时注意遵守网站的robots协议，合理控制请求频率。
基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化（Matlab代码实现）
12-03
内容概要：本文介绍了基于粒子群优化算法（PSO）的p-Hub选址优化问题的研究与实现，重点解决在考虑不确定性因素下的集群式物流或交通网络中枢纽节点（Hub）的选址优化问题。通过构建数学模型，结合Matlab编程实现粒子群算法对p-Hub选址问题进行求解，旨在最小化网络总体运输成本并提升系统效率。文章涵盖了问题建模、算法设计、参数设置及仿真结果分析全过程，展示了PSO在复杂组合优化问题中的应用能力。; 适合人群：具备一定运筹学、优化算法基础，熟悉Matlab编程，从事物流网络设计、智能算法研究或交通系统优化等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①掌握p-Hub选址问题的基本理论与建模范式；②学习如何基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化（Matlab代码实现）将粒子群优化算法应用于实际网络优化问题；③通过Matlab代码实现理解智能优化算法的编码流程与调参技巧；④为物流、通信、航空等枢纽网络设计提供解决方案参考。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码逐行理解算法实现细节，尝试调整参数或引入其他改进策略（如自适应权重、混合算法）以提升优化性能，同时可扩展至带容量约束、多分配或多目标的Hub选址问题进行深入研究。
（41页PPT）某高校智算中心解决方案.pptx
12-03
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audio文件，uniapp + 微信小程序 + vue3 + 音频播放器 + 状态管理，支持Android、iOS与鸿蒙OS，全局单例模式
12-03
解压后放 uni_modules 文件下 关联文章： uniapp + 微信小程序 + vue3 + 音频播放器 + 状态管理，支持Android、iOS与鸿蒙OS，全局单例模式 链接：https://blog.youkuaiyun.com/xuelong5201314/article/details/155532748?spm=1011.2415.3001.10575&sharefrom=mp_manage_link
实用QTP测试辅助工具：简化测试流程
综上所述，QTP测试辅助小工具是一个专注于提升测试效率和便利性的工具，它通过集成各种辅助功能，使测试人员能够更专注于测试逻辑的实现和缺陷的识别，从而提升测试质量，并为测试团队节约时间和资源。开发这样的小...
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