迎奥运,发布QTestWare 2.0!

QTestWare2.0新增WEB支持,包括Browser、Page等对象,并支持YUI库如Calendar、DataTable组件,助力QTP自动化测试工程师高效开发高质量测试脚本。

明天就是奥运会开幕了!赶在这个时间发布QTestWare 2.0 ,支持奥运!

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QTestWare 2.0增加了对WEB的支持,包括对BrowserPageWebListWebTable等对象的支持。另外,还增加了对流行的AJAX套件YUIThe Yahoo! User Interface Library)的支持,包括其中的CalendarDataTableSliderTreeView等。

QTestWare能有效帮助QTP自动化测试工程师快速地开发出可维护性、可重用性、可读性都非常强的高质量测试脚本。

基于GUI的自动化测试的难点在于对控件的处理,QTestWare对各种控件进行了实用的测试封装,让其更适合自动化测试调用,让自动化测试工程师可以专注于测试用例的设计和测试逻辑的实现。

QTP对各种GUI控件的支持有其局限性,QTestWare对各种控件进行了测试接口扩展,让其更具可测性,让自动化测试工程师摆脱控件录制、识别的烦恼。

QTestWare功能特性介绍

QTestWare版本及报价

通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法与其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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