Test Design Studio

本文介绍了TestDesignStudio,一款专为编写WinRunner脚本、GUIMap文件、QTP脚本、VBScript文件和QC工作流脚本设计的编辑工具。此外还提到了两个免费工具:FunctionBrowser用于管理Winrunner脚本函数库;GUIMapEditor用于查看和编辑Winrunner的GUIMap文件,无需安装Winrunner即可使用。

Test Design Studio是专门为编写WinRunner脚本、GUI Map文件、QTP脚本、VBScript文件和QC工作流脚本而设计的编辑工具。

http://www.patterson-consulting.net/Default.aspx

在其网站上可下载使用版, http://www.patterson-consulting.net/downloads/Default.aspx

另外还有两个免费的小工具可供下载:Function BrowserGUI Map Editor

Function Browser用于管理Winrunner脚本函数库。

GUI Map Editor用于查看和编辑WinrunnerGUI Map文件,不需要打开Winrunner,甚至不需安装Winrunner

内容概要:本文围绕六自由度机械臂的人工神经网络(ANN)设计展开,重点研究了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程,并通过Matlab代码实现相关算法。文章结合理论推导与仿真实践,利用人工神经网络对复杂的非线性关系进行建模与逼近,提升机械臂运动控制的精度与效率。同时涵盖了路径规划中的RRT算法与B样条优化方法,形成从运动学到动力学再到轨迹优化的完整技术链条。; 适合人群:具备一定机器人学、自动控制理论基础,熟悉Matlab编程,从事智能控制、机器人控制、运动学六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)建模等相关方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握机械臂正/逆运动学的数学建模与ANN求解方法;②理解拉格朗日-欧拉法在动力学建模中的应用;③实现基于神经网络的动力学补偿与高精度轨迹跟踪控制;④结合RRT与B样条完成平滑路径规划与优化。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码动手实践,先从运动学建模入手,逐步深入动力学分析与神经网络训练,注重理论推导与仿真实验的结合,以充分理解机械臂控制系统的设计流程与优化策略。
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