使hesssian4.0.7能序列化和反序列化BigDecimal类型对象

最新推荐文章于 2025-08-07 10:21:29 发布
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#java #hessian #bigdecimal

本文介绍如何在META-INF/hessian目录下配置序列化与反序列化文件，以支持java.math.BigDecimal类型的处理。具体操作包括创建serializers和deserializers文件，并指定对应的序列化和反序列化类。
在 META-INF 目录下新建目录 hessian，并在新建的hessian目录中添加两个文件：
serializers 和 deserializers，内容分别：

serializers 

java.math.BigDecimal=com.caucho.hessian.io.StringValueSerializer


deserializers 

java.math.BigDecimal=com.caucho.hessian.io.BigDecimalDeserializer


附件是已经修正好的jar包。
Dubbo hessian协议时BigDecimal值为0问题
GyaoG的专栏
07-21 793
这里写自定义目录标题Dubbo hessian协议时BigDecimal值为0问题一、问题二、解决方法1、添加“deserializers”、“serializers”两个文件2、升级hessian 版本 Dubbo hessian协议时BigDecimal值为0问题 一、问题 Dubbo在使用hessian协议时，在进行远程调用时，传的参数和返回的BigDecimal的值为0 二、解决方法 1、添加“deserializers”、“serializers”两个文件 ①：在/META-INF/hessia
Apereo CAS 4.1/4.x 反序列化RCE漏洞 漏洞复现
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02-20 2304
Apereo CAS 4.1反序列化RCE漏洞 by ADummy 0x00利用路线 ​ 构造（可以使用ysoserial）可执行命令的序列化对象—>发送给目标61616端口—>访问web管理页面，读取消息，触发漏洞—>代码执行 0x01漏洞介绍 ​ Apereo CAS是企业级单点登录系统。CAS试图通过Apache Commons Collections库对对象进行反序列化的过程中存在一个问题，该案例引起了RCE漏洞。Apereo Cas一般是用来做身份认证的，所以有一定的攻击
BigDecimal类型序列化
Mr_Dracy的博客
11-23 1003
BigDecimal类型序列化
自定义全局序列化将BigDecimal类型序列化为String类型，以及注解实现BigDecimal类型序列化为String类型
银魄清辉自夜凝的博客
01-06 7060
解决方式一：自定义全局序列化 在项目上线以后商品购买出现故障，原因是价格不对 30.495，但是数据库是30.50。 定义问题为BigDecimal失去精度 将BigDecimal类型的数据序列化成String类型传给前端解决问题。前端取值let 或者var 不是强类型。 一、自定义序列化类继承StdSerializer类重新serialize方法 public class BigDecimalStringSerializer extends StdSerializer<BigDecimal&gt
通过自定义序列化来格式化BigDecimal带千分符的字符串
wj1qaz的博客
04-23 226
【代码】通过自定义序列化来格式化BigDecimal带千分符的字符串。
Spring Boot自定义BigDecimal精度序列化
weixin_38201175的博客
06-03 2069
最近做项目时涉及大量对数字需要进行精度的控制，产品设计的各功能模块小数点后保留位数不一样，数据库设计的DECIMAL类型．对于接口设计前端同学肯定要求这个精度后端处理的，以往都是手工处理，现在看来太麻烦．能不能像@JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd")格式化日期类型一样，去配置BigDecimal序列化呢？于是开始研究jackson序列化源码，很快找到了方案．。
框架BigDecimal序列化策略修复（Fastjson源码解析）
qq_38098608的博客
02-19 2465
我们公司的框架对接口返回的java对象转换为字符串的序列化策略上进行了定制。如：当String类型属性值为null时，会转换为空字符串返回、当List类型为nul时返回长度为0的空数组、当Boolean类型为null时返回false、对Bigdecimal类型的属性值，默认保留2位小数点。关于最后一点，当业务需要指定其他精度时，可以在成员属性上添加@JSONField注解来指定保留小数位数。/*** 保留小数点后6位*/@ApiModelProperty("经度")
Hessian 4.0.7 Jar包及源码文件
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JSON序列化方案知识概括JSON序列化方案方案对比Jackson简介Jackson序列化Jackson反序列化Jackson树模型Jackson的日期格式化 JSON序列化方案 什么是Jackson： Jackson是比较主流的基于Java的JSON类库，可用于Json和XML与JavaBean之间的序列化和反序列化。 没看错，Jackson也可以处理JavaBean与XML之间的转换，基于jackson-dataformat-xml组件，而且比较JDK自带XML实现更加高效和安全。而我们使用比较多的是
Siege 压力测试和评测工具 v4.0.7
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为您提供Siege 压力测试和评测工具下载，Siege是一个压力测试和评测工具，设计用于WEB开发这评估应用在压力下的承受能力：可以根据配置对一个WEB站点进行多用户的并发访问，记录每个用户所有请求过程的相应时间，并...
使用Jackson自定义序列化器解决BigDecimal科学计数法问题
最新发布
xuTao667的博客
08-07 290
摘要：本文介绍了使用Jackson自定义序列化器解决BigDecimal科学计数法问题的方案。通过创建BigDecimalSerializer类，重写serialize方法，强制启用WRITE_BIGDECIMAL_AS_PLAIN特性，确保BigDecimal以普通数字格式而非科学计数法输出。最后通过@JsonSerialize注解将自定义序列化器注册到实体类的BigDecimal字段上。该方法既能解决科学计数法问题，又能保持原始jsonGenerator状态不变。
[AIGC] 自定义Spring Boot中BigDecimal的序列化方式
程序员三木的博客
06-04 2336
首先，我们需要创建一个自定义序列化器类，这个类需要继承这个类，并重写serialize方法。这个方法的作用就是告诉Jackson如何将Java对象转换为JSON。创建一个类，我们可以将其命名为if(value!= null) {// 将BigDecimal保留3位小数，注意需要四舍五入 BigDecimal decimal = value . setScale(3 , BigDecimal . ROUND_HALF_UP);= null) {
Hessian不能正确序列化和反序列化BigDecimal的解决
weixin_34248023的博客
05-23 2087
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jackpk的专栏
02-27 9816
jackpk注： 今天亲身体验了hessian-4.0.7.jar版本无法正确传输BigDecimal问题。 比如需要hessian传输BigDecimal类型数据“10.01”。但经传输后得到的数值却为“0”。 经查找网络相关资料问题得到了解决，详见下文的“最佳解决办法”   hessian官网 http://hessian.caucho.com/#Java 后来下载了http:/
hessian-4.0.7不能正确传输BigDecimal类型数字
weixin_33924220的博客
11-25 253
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
解决BigDecimal序列化科学计数法前端展示问题(大坑)
gorylee的博客
01-16 7976
BigDecimal类型的字段在前端页面展示变成科学计数法，通过排查，发现里面的坑还是挺多的，所以特意记录下处理过程。Json序列化，不同项目中配置的都不一样，有些项目是使用springboot里面自带的jackson的，有些是使用fastjson处理，不同的序列化的处理方式也不一样
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04-20 4227
目录JSONObject 和 JSONArray(com.alibaba.fastjson提供)BigDecimal类，处理数值计算日期处理序列化实现Serializable接口 JSONObject 和 JSONArray(com.alibaba.fastjson提供) 数据在前后端以字符串的方式进行传递。包括json字符串和xml字符串。 将json字符创转换成javaBean对象 JSONO...
Java中BigDecimal解析
·☂.幸福如人饮水，冷暖自知。
12-26 5967
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关于【序列化反序列时精度丢失的避坑说明】
m0_47645268的博客
03-10 3391
1. 背景 在双方通过HTTP网络协议进行数据交互时，发送方往往会将Json对象数据序列化为字符串（ObjectMapper.writeValueAsString(Object value)），而接收方也往往会将接收到字符串数据反序列化为Json对象（ObjectMapper.readValue(String content, Classe valueType)）。其中，当Json对象内出现数值类型，接收方在readValue时，数值字段会出现科学计数法与精度丢失问题。...
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