Coding words

最新推荐文章于 2024-04-16 23:43:43 发布
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#MFC

本文探讨了MFC中POSITION的含义及其与链表元素位置的关系。指出POSITION实际上是指针类型，其值不会随链表元素位置变化而变化，并强调了指针管理的重要性。

POSITION的值究竟是什么？它会随着元素在链表内的位置的变化而变化么？
查看mfc源码发现，POSITION是一个结构体指针；既然是指针，那么它的值是不会随着元素在链表内位置的变化而变化的，而链表中元素的index则会变化。

delete 一个指针之后，要将该指针赋值为NULL。否则，如果该指针所指向的内容已经被其他程序所使用，再次delete这个指针，就会造成错误。
赋值为NULL也表示该指针未被使用，如果使用它之前没有使它指向某处空间 ，编译器会报错。

delete, mfc, null, position, 指针
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作为一名程序员，除了需要具备解决问题的思路以外，代码的质量和简洁性也很关键。因为从一个人的代码可以直接看出你的基本功。对于Python而言，这就意味着你需要对Python的内置功能和库有很深入的了解。本篇给大家介绍一些很强大的功能，它们能让面试官眼前一亮，觉得你很高级，这可以很大程度上给你加分。对于这些功能，我们从Python内置函数开始，然后是Python对数据结构的天然支持，最后是Python...
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2.1 VariablesForvariable names, the first character should be in lower case. If thevariable name consists of several words, all words except thefirst should begin with an upper cas...
Zencoding
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C Coding Standard - C 编程规范
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Coding Problem
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interesting_words题解CTF
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利用python代码提取其中的字符和数字（注：其中f为字符串和数字集和等于号，之所以有等于号是因为没有等于号加密出来的很像base64加密，猜测少了等于号,虽然没有等于号解码出来是一样的）下载下来只有一个key.txt文件，打开发现出现很多音符形状的密文，但同时又发现有一些字母参杂在音符中（下面图片的红框），猜测这些字母才是真正要解密的密文；图1 interesting_words 题目。图3 部分python代码。图2 key.txt。
coding的小总结（杂
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【代码】1.13 coding的小总结（杂。
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Lua非空判断方法[源码]
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JS表格转Excel实现[可运行源码]
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该文章详细介绍了如何使用JavaScript将HTML表格数据导出为Excel文件。内容涵盖了针对不同浏览器的兼容性处理，包括IE和非IE浏览器的不同实现方式。对于IE浏览器，使用ActiveXObject进行导出；对于非IE浏览器，则通过base64编码和数据URI方案实现。文章还提供了完整的代码示例，包括表格数据的处理、格式化和导出功能，支持文本和图片类型的数据导出。
图片转bin文件存储[项目代码]
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本文介绍了在OpenCV项目中如何将大量图片数据转换为二进制（bin）文件进行高效存储和读取的方法。作者在项目中遇到需要处理大量图片数据的问题，尝试了多种格式（如.mat、.txt、.yml）后发现效率较低。通过使用二进制文件存储，显著提升了读写速度。文章详细展示了使用OpenCV将图片写入二进制文件的代码示例，以及从二进制文件读取图片数据的实现方法。虽然该方法需要提前知道图片的尺寸和数量，但读写速度极快，适合处理大量图片数据。作者还提到可以通过换行符或终止符优化读取过程，但未深入探讨。
ROS视觉处理与色彩识别[项目源码]
最新发布
11-24
本文详细介绍了在ROS环境下进行视觉处理的基础步骤，特别是针对色彩识别的实现方法。内容涵盖了从摄像头驱动的安装与配置（如usb_cam驱动和image_view工具的使用），到创建功能包和编写图像处理节点（包括RGB图像回调函数、HSV色彩空间转换、二值化处理及形态学操作）。此外，还演示了如何在仿真环境中获取图像，并通过OpenCV实现红色和绿色物体的识别与追踪。最后，文章提供了完整的代码示例和编译运行步骤，帮助读者快速上手ROS视觉处理项目。
Anaconda安装与使用指南[项目源码]
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本文详细介绍了在Anaconda环境下安装和使用jupyter及numpy的步骤。首先，指导用户如何安装Anaconda并创建虚拟环境，然后详细说明了如何在虚拟环境中安装jupyter和numpy。接着，文章提供了多个numpy的练习示例，包括创建零向量、矩阵操作、归一化等。此外，还介绍了如何在Jupyter中完成numpy、pandas和matplotlib的例题，涵盖了从基础操作到实际应用的多个方面。最后，文章总结了实验过程中的经验，特别是在使用国内镜像源后下载速度的提升。
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特征编码（Feature Coding）是一种将原始数据转换为适合机器学习模型输入形式的技术。它通常涉及对分类变量、文本或其他复杂结构化数据进行数值表示的过程。以下是几种常见的特征编码技术及其具体实现方式： #### ...
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