编程小语

最新推荐文章于 2023-03-06 21:30:00 发布
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#编程

本文介绍了使用MFC框架进行运行时类型识别的关键步骤及注意事项，包括正确的宏声明位置、常见错误及其解决方法等。

使用运行时类型识别，需要注意以下几点：被识别的类必须在.H文件和.CPP文件中分别声明DECLARE_DYNAMIC( class_name ), 和IMPLEMENT_DYNAMIC( class_name, base_class_name )。可以在msdn中索引IMPLEMENT_DYNAMIC来查看具体例子。
如果不小心把’->’写成了’.'，通常会提示类似这样的错误：error C2228: left of ‘.m_cAttrList’ must have class/struct/union type
对工程有较大改动的时候，要先做好备份。
不要在Domodel();语句之后对这个对话框进行绘画操作，因为窗口已经销毁。

相关链接：1，2，3

DECLARE DYNAMIC, Domodel, 运行时类型识别, IMPLEMENT DYNAMIC, msdn
isdox?i=4e15fc64a6091be87ea2041a3c115873 isdox?i=885ae79b9d0feaf85c76617c385d0664
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猿辅导python编程老师面试_猿辅导辅导老师面试一系列的感受
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〖大前端 - 基础入门三大核心之 html 篇⑫〗- 区块标签与小语义标签
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285个地级市邻接矩阵、经济地理矩阵等8个矩阵数据（2003-2023年）
11-25
01、数据简介 共八个矩阵，各类矩阵通过量化空间关系，为区域政策制定（如交通规划、产业布局）和学术研究（如空间溢出效应、区域收敛）提供关键工具，需根据研究目标灵活选择或组合使用。 数据名称：285个地级市邻接矩阵、经济地理矩阵等8个矩阵数据 数据年份：2003-2023年 参考文献：邵帅,李欣,曹建华,杨莉莉.中国雾霾污染治理的经济政策选择——基于空间溢出效应的视角[J].经济研究,2016,51(09):73-88. 02、相关数据 地级市人均GDP、空间邻接矩阵、空间经济距离矩阵（GDP）、空间地理距离矩阵（经纬度）、空间地理距离倒数平方矩阵（经纬度）、经济地理权重矩阵（GDP和经纬度）、经济地理嵌套矩阵（GDP和经纬度）、空间经济矩阵（非对称）、空间经济地理矩阵（非对称）、纬度、经度、距离
【影视数据分析】基于C++的多维度可视化系统设计：实现高效实时数据处理与交互式决策支持 项目介绍 基于C++的影视数据可视化系统设计和实现的详细项目实例（含模型描述及部分示例代码）
最新发布
11-25
内容概要：本文详细介绍了一个基于C++的影视数据可视化系统的设计与实现，旨在应对影视行业海量、多源数据带来的分析挑战。系统利用C++的高性能优势，实现了大规模数据的高效处理与实时更新，支持多维度数据分析，涵盖票房、用户评价、社交媒体热度等，并通过柱状图、折线图、热力图、词云等多种可视化方式直观展示数据。项目强调用户友好的界面设计、跨平台兼容性、可扩展性与可定制性，结合创新的交互设计，提升用户体验与决策效率。系统不仅服务于影视创作者和营销团队，也为行业数字化转型和创新发展提供数据驱动的支持。; 适合人群：具备一定C++编程基础，从事数据分析、可视化开发或影视行业技术研究的研发人员、软件工程师及高校学生。; 使用场景及目标：①学习如何利用C++构建高性能数据可视化系统；②掌握多源数据融合、实时处理与图形渲染的技术方案；③为影视项目提供数据支持，优化内容创作与市场策略； 阅读建议：建议结合文中提到的模型设计与示例代码进行实践，重点关注数据处理流程、可视化模块实现及系统架构设计，同时可联系作者获取完整代码与GUI资源以加深理解。
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