linux下替换文本操作

最新推荐文章于 2023-12-17 10:14:01 发布
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fgrep '10.41.16.242' -R config/ | awk -F: '{print $1}' | sort | uniq | xargs sed -i 's/10.41.16.242/10.137.86.127/g'


tar zvcf scp.tar.gz * .[^.]* 打包包括隐藏文件
【linux自动化实践】linux shell 脚本 替换某文本
忙碌的菠萝
05-28 982
在Linux shell脚本中，可以使用sed命令来替换文本。以下是一个基本的例子，它将在文件example.txt中查找文本old_text并将其替换为new_text。sed: 是stream editor的缩写，用于处理文本数据。g: 表示全局替换，即在每一行中替换所有匹配到的文本。old_text: 要被替换的文本。example.txt: 目标文件。new_text: 新的文本内容。-i: 表示直接修改文件内容。s: 表示替换操作。
Linux-操作1(替换文本内容）
Zstarling的博客
07-01 4552
Linux字符串替换
关于Linux下如何查找文件内容以及替换文本内容命令操作
vcbal的博客
03-17 1万+
前言 这几天面试，被问到一道Linux基础题，如何打印出文件的前几行，以及如何替换文件文本内容，还有如何查找某个文件并替换相应字段。所以今天抽出时间，系统整理一下相关操作命令。 命令 所需命令关键字如下 tail与head cat sed grep find 首先关于如何打印文件前几行，有好几种方法，这里稍微总结一下，举个例子如何打印123456.txt的前5行。 1、tail与head命...
linux替换字符串的几种方法
weixin_30906425的博客
10-06 2202
1. 基本替换:s/str1/str2/ 替换当前行第一个str1为str2:s/str1/str2/g 替换当前行所有str1为str2:n,$s/str1/str2/ 替换第 n 行开始到最后一行中每一行的第一个str1为str2:n,$s/str1/str2/g 替换第 n 行开始到最后一行中每一行所有str1为str2（n 为数字，若 n 为 .，表示从当前行开始到最后一行）:%s/str...
linux字符串替换命令,Linux系统字符串替换命令详细说明
热门推荐
weixin_30599521的博客
04-28 1万+
Linux系统中有时候我们需要替换某个很长的字符串该使用什么命令呢?下面由学习啦小编为大家整理了Linux系统字符串替换命令详细说明，希望对大家有帮助!Linux系统字符串替换命令详细说明Linux系统字符串替换的方法一、通过vi编辑器来替换vi/vim 中可以使用 :s 命令来替换字符串。:s/well/good/ 替换当前行第一个 well 为 good:s/well/good/g 替换当前行...
vi的替换命令
joanna_chen的专栏
02-23 886
vi/vim 中可以使用 :s 命令来替换字符串。以前只会使用一种格式来全文替换，今天发现该命令有很多种写法(vi 真是强大啊，还有很多需要学习)，记录几种在此，方便以后查询。　　vi/vim 中可以使用 :s 命令来替换字符串。以前只会使用一种格式来全文替换，今天发现该命令有很多种写法(vi 真是强大啊，还有很多需要学习)，记录几种在此，方便以后查询。　　:s/vivian/sky/ 替换当前行
linux命令行批量替换文本内容
zepcjsj0801的博客
06-06 1665
/* 是指当前目录下的所有文件，包含子文件夹。一般来说，只需要替换成xxx和yyy即可。
linux 替换文本指定内容
纳川的博客
09-30 3849
【代码】linux 替换文本指定内容。
Linux操作系统——替换文本
xiaoliu_0168的博客
12-17 1044
Linux操作系统vim编译器替换文本命令行
基于linux的shell查找替换文本源码.zip
08-13
具体到本压缩包文件“基于linux的shell查找替换文本源码.zip”，从文件名称可以推断出，这是一份关于如何在Linux环境下，利用Shell脚本实现查找和替换文本的教程或示例代码集合。这份文件对于希望提高Linux文本处理...
Linux查找替换文本编辑常用命令汇总
09-23
Linux中tail,find,grep,sed,awk等，各个查找替换，常用命令，可以很好 的了解tail,find,grep,sed,awk等各个命令的各个参数的含义和用法，掌握Linux下查找替换的功能
精选资源
《Linux操作系统》04Linux文本与编辑器.ppt
10-09
编辑命令则允许用户在普通模式下插入、删除和替换文本内容，让文本处理更加高效。 Linux操作系统不仅在硬件支持、安全性、模块化设计和稳定性方面表现出色，而且其文本编辑器Vim在文本处理和编辑方面功能强大、灵活...
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化，用于纳米定位系统的预测控制研究（Matlab代码实现）
11-27
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化，用于纳米定位系统的预测控制研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开，旨在研究纳米定位系统的预测控制问题，并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论，利用递归神经网络（RNN）对非线性系统进行建模与线性化处理，从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征，构建近似线性模型，便于后续模型预测控制（MPC）的设计与优化，适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果，证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力，从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于纳米级精密定位系统（如原子力显微镜、半导体制造设备）中的高性能控制设计；②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路；③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程，重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节，并可通过更换实际系统数据进行迁移验证，深化对方法泛化能力的理解。
唐白河.zip
11-27
三级水系流域矢量数据，数据格式shp格式，坐标系wgs84，真实可靠可打开，放心使用
51单片机c源码-单片机向PC发送数据
最新发布
11-27
51单片机c源码-单片机向PC发送数据
Image03使用Anroid13的CTP触摸屏驱动来适配Buildroot【linux-5.10】-20251127-1405.7z
11-27
Image03使用Anroid13的CTP触摸屏Buildroot【linux-5.10】_20251127_1405.7z 【请严重注意：非官方适配，仅为学习之用，不承担任何责任！】 【20251120】RD-RK3588开发板适配Android14是全功能模块测试说明2 2025/11/20 18:21 0、DTS使用EVB7的V11版本。EVB7的V10版本应该也类似！ 1、DEBUG波特率：1500000bps 2、HDMI OUT J12有显示。J13没显示。HDMI IN没有输入！ 3、type-C接口，可以ADB，可以刷机。 4、USB接口【全通】！。USB2.0通了。USB HUB通了【4个USB2.0】。USB 3.0通了。 5、AP6275P的WIFI部分【通了，iperf3打流：48.5 Mbits/sec】/BT【通了，接受 小米13Ultra的JPG图片！】。如果不通，可以选择降级固件为Android13中的固件。 6、2个以太网都通了：ETH0【936 Mbits/sec】/ETH1【932 Mbits/sec】。
RH850（RH850/F1L）例程开发参考
11-27
提供了一个资源文件，标题为“RH850（RH850/F1L）例程开发参考”。该资源文件适用于瑞萨（Renesas）RH850系列单片机（特别是RH850/F1L型号）的开发，旨在帮助开发者快速上手并进行相关例程的开发。 资源描述 该资源文件包含了RH850（RH850/F1L）单片机的例程开发参考资料。开发者可以通过这些例程快速了解和掌握RH850系列单片机的编程方法和技巧。资源文件中的例程可以直接在瑞萨的CS+开发环境中使用，无需额外配置或修改。
基于深度学习的医院管理系统源码
11-27
Springboot、Mybatis、MySQL、Python、Tencerflow、Vue3、ElementPlus、UniApp
图像增强局部对比度增强的CLAHE算法直方图增强研究（Matlab代码实现）
11-27
【图像增强】局部对比度增强的CLAHE算法直方图增强研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕图像增强技术中的CLAHE（对比度受限的自适应直方图均衡化）算法展开研究，重点探讨其在局部对比度增强方面的原理与实现方法，并通过Matlab代码实现该算法，帮助读者理解直方图增强的核心思想及其在图像处理中的实际应用。文中不仅介绍了CLAHE算法的基本流程，还结合具体实例展示了其相较于传统直方图均衡化的优势，如有效避免噪声过度放大、提升图像细节可见性等。; 适合人群：具备一定图像处理基础知识，熟悉Matlab编程环境，从事计算机视觉、医学影像、遥感图像等相关领域研究的学生或科研人员；尤其适合希望深入理解经典图像增强算法并动手实践的研究者。; 使用场景及目标：①学习CLAHE算法的数学原理与实现步骤，掌握局部对比度增强的关键技术；②通过Matlab代码复现算法过程，提升对图像直方图操作的理解与编程能力；③应用于低光照、低对比度图像的预处理环节，服务于后续的图像分析与识别任务。; 阅读建议：建议结合Matlab代码逐段调试运行，观察不同参数设置对增强效果的影响，同时可尝试将CLAHE与其他增强方法（如全局直方图均衡化、Retinex算法）进行对比实验，以加深对其性能特点的认识。
linux批量替换文本
04-14
在Linux系统中批量替换文本的常用方法及工具包括`sed`、`awk`等，以下是具体操作示例和适用场景说明： --- ### **1. 使用 `sed` 批量替换** #### 基础替换（单文件） ```bash # 将文件中的"old_text"替换为"new_...
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