如果上级不够重视你的建议,你该如何?

推动创新与变革
本文探讨了在推动技术创新和变革管理过程中遇到的挑战,特别是当需要上级支持时如何有效沟通并获得认可。文章强调了坚持不懈的重要性,并提出了几种策略,包括通过事实证明价值、寻求支持者的参与等。
<p class="p0" style="margin-top: 0pt; text-indent: 20.97pt; margin-bottom: 0pt;"><span style="font-size: medium;"><span style="font-family: 'Arial';">这其实是我在讲变革管理过程中,最难的事情。因此我在确认这件事之间,还是会想尽办法去证明这件事,或者可以绕过他的其他可能性。</span><span style="font-family: 'Times New Roman';"></span></span></p>
<p class="p0" style="margin-top: 0pt; text-indent: 20.97pt; margin-bottom: 0pt;"><span style="font-size: medium;"><span style="font-family: 'Arial';">如果很不幸,你就是遇到了这样的事情。而且你的创新思想必须通过你的上级去帮助实现。那么,如果你的目标是为了想法实现,你应该清楚几件事:</span><span style="font-family: 'Arial';"></span></span></p>
<p class="p0" style="margin-top: 0pt; text-indent: 20.97pt; margin-bottom: 0pt;"><span style="font-size: medium;"><span style="font-family: 'Arial';">1、</span><span style="font-family: 'Arial';">既然必须得到支持,那么,邀请支持是必然的过程。虽然这不是自然的事情。</span><span style="font-family: 'Arial';"></span></span></p>
<p class="p0" style="margin-top: 0pt; text-indent: 20.97pt; margin-bottom: 0pt;"><span style="font-size: medium;"><span style="font-family: 'Arial';">2、</span><span style="font-family: 'Arial';">如果要获取对方的支持,除非对方是创新型的人才,否则,你只能够通过给他事实证明给他看,或者贿赂他。</span><span style="font-family: 'Times New Roman';"></span></span></p>
<p class="p0" style="margin-top: 0pt; text-indent: 20.97pt; margin-bottom: 0pt;"><span style="font-size: medium;"><span style="font-family: 'Arial';">3、</span><span style="font-family: 'Arial';">坚持你的想法,是变革的根本。如果这点你都失去了,那么再多的支持也是无谓的。</span><span style="font-family: 'Times New Roman';"></span></span></p>
<p class="p0" style="margin-top: 0pt; text-indent: 20.97pt; margin-bottom: 0pt;"><span style="font-size: medium;"><span style="font-family: 'Arial';">想起之前做自动化测试工具,老卢曾经分享公司高层对这件事的看法改变。一开始是旁观,后来是大力投入。就是我们在过程中坚持持续的尝试自动化,并且将自动化的效果让高层看到。那么支持自然就来了。</span><span style="font-family: 'Arial';"></span></span></p>
<p class="p0" style="margin-top: 0pt; text-indent: 20.97pt; margin-bottom: 0pt;"><span style="font-size: medium;"><span style="font-family: 'Arial';">不过,有点大家必须意识到。这种方式得来的支持是缓慢的,就如潮水一般,涨起来后可能力量无穷,但刚开始可能毫无声息。</span><span style="font-family: 'Arial';"></span></span></p>
<p class="p0" style="margin-top: 0pt; text-indent: 20.97pt; margin-bottom: 0pt;"><span style="font-family: 'Arial';"><span style="font-size: medium;">对于一个创新革命者来讲,千万要甘于寂寞中呐喊的滋味。这是变革者最好具备的特质之一!</span></span></p>
【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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