产品经理工作的初级接触

工作了十几年了,一直都做纯技术性工作,虽然有时做一些项目管理及公司管理的工作,有时也设计一些产品,但都是业余的工作,主业还是以技术为主。现在终于有所转变。

由于年龄越来越大,做纯技术性工作已经没有优势了,最近要找工作,所以在一个朋友介绍下找了一个产品经理的工作,虽然以薪水减半的代价得到了这个职位,干了四个月左右,还是觉得这个代价是值得的。个人觉得技术人员到一定程度要么往管理方向,要么往产品方向转,当然也有少数成功的往销售、培训等方向。

还是说回产品经理吧。因为做产品经理时间很短,不够资格谈产品经理心得,但是我倒想讲一下作为产品经理需要掌握的一些工具。

1. Word:作为产品经理及很多职位这个工具的运用是基本技能,一个产品经理能不能做好,关键是文档能力及说服力如何。对于这一点我特别有感受。

2. 原型工具:从根本上讲任何画框图的工具都可以用来做原型工具,需要把自己的思想往上展示给领导们,说服他们做决策,往下(这里指的不是真正的“下级”,是相对领导们来讲的“下”,有些产品经理是没有团队的)要传达给程序员,这点需要产品经理的强大的个人魅力再加上一些工具的配合。原型工具推荐:balsamiq mockups和axure这两个工具。我以前不太喜欢后者,是因为我不太会用。这个工具需要点学习成本的,我个人用了两天时间已经上手了,做出来的产品原型已经像模像样了。BM是手绘的感觉,就像自己在一张纸上画来画去的,感觉很好,但是在纸上画的没有交互能力,只能用文字来描述。而axure的优势是可以表示出比较丰富的交互能力(要表现到什么程度,仁者见仁,智者见智)。

产品通常要创造一些思想或者叫组织一些思想,因为实际工作中真正的创造其实少之又少。把一些概念、思想等组织起来形成一个好的产品,这基本上就是产品经理的工作。

一点浅显见解,先写到这里,还要继续工作。
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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