基于HTTP的人脸识别接口详细设计
内容概要：本文档提供了基于HTTP协议的人脸识别接口详细设计方案，包括三种主要的人脸识别应用场景（人脸采集入库、1:1 人脸识别、1:N 人脸识别）。具体介绍各个接口的功能、请求和响应的格式及其参数详解，便于开发者快速集成并应用到实际系统中。
适合人群：对人脸识别人机交互技术感兴趣的技术开发人员，尤其对于需要集成或者自建人脸识别系统的团队成员尤为适用。
使用场景及目标：为安全监控、门禁管理等领域提供技术支撑。帮助开发者理解人脸识别的基本流程与机制，掌握如何利用现有的人脸识别API构建高效的认证解决方案。
其他说明：本方案采用简单明了的http请求方法，确保跨平台兼容性，降低接入成本。同时对每个接口进行了详尽的错误提示设定，有助于问题排查与解决。
第二份系统集成项目管理工程师中项模拟考试选择题、案例提模拟题与答案
第二份系统集成项目管理工程师中项模拟考试选择题、案例提模拟题与答案
系统集成项目管理工程师中项模拟考试选择题、案例提模拟题与答案
系统集成项目管理工程师中项模拟考试选择题、案例提模拟题与答案
中级模拟试题，选择提案例分析题，考题和答案。
HR-Management人力资源管理系统
java web开发人力资源管理系统
此项目基于Jsp+Servlet+JavaBean+Mysql技术开发
与数据库的通信为JDBC
开发一套B/S结构人力资源管理系统，对员工信息进行管理，主要功能:
首页模块、员工信息展示模块（包括更新和删除员工信息）、添加员工信息模块、修改员工信息模块
高项论文范文：信息系统项目风险管理案例分析与实践
内容概要：本文包含四位通过2023年5月软考高项考试学员的论文，聚焦于不同类型信息系统项目的风险管理实践，涵盖净水消毒剂投加系统改造、医院信息系统、财务管理系统及交通秩序管控系统。文章从风险规划、识别、定性分析、定量分析、应对计划、实施应对、风险监控七个维度详述风险管理全过程，为同类项目的风险管理提供宝贵经验。
适合人群：IT项目管理者、项目经理及从事信息系统建设与维护的专业人士。
使用场景及目标：通过案例分析帮助读者掌握信息系统项目中风险管理的关键步骤和实践技巧，提高项目成功率，减少不确定性带来的负面效应。
阅读建议：建议读者细读文中提出的‘风险管理七步法’的具体实施方案，结合自身项目特点思考相应的改进措施。重点关注各作者在面临特定挑战时采取的独特解决方法，学习其背后的逻辑思维。
软考案例分析大通关-答题技巧与理论知识点汇总
内容概要：本文详细介绍了软考案例分析题的答题技巧和理论知识点，涵盖项目管理五大过程组和十大知识领域的常见问题，提供了多种实用的答题模板和策略，旨在帮助考生在软考中取得更好的成绩。
适合人群：即将参加软考的IT从业者和项目管理人员，特别是对案例分析题有所困扰的考生。
使用场景及目标：本篇文章适用于备考软考的考生，通过系统的学习和练习，能够更好地理解和掌握案例分析题的答题技巧，提高通过率。
其他说明：文中还提供了大量的实例和模板，帮助考生更好地理解如何应用理论知识点到实际案例中，同时强调了考试中的注意事项和万能答法，有助于考生在考试中多拿分。
软考高项论文撰写攻略-详解论文基本要求、结构设计及写作注意事项
内容概要：本文详细介绍了软考高项论文的撰写要求，包括试卷满分75分、填写作答规定及摘要和正文的书写要求。随后总结了论文的结构设计方法，包括通用结构、按过程顺序和先计划再控制三种结构，强调了每种结构的具体字数分配及撰写技巧。文章还列举了考生在论文写作中常见的错误，诸如过度抄袭范文、遗漏重要项目信息、实践部分过于笼统等问题，并提供了具体的改进建议。最后附有高质量范文案例供考生参考。
适合人群：备考软考高级项目管理师的考生及对论文撰写感兴趣的研究者。
使用场景及目标：适用于软考高项论文准备阶段，帮助考生明确论文写作规范、掌握结构设计方法、避开常见误区。通过学习，考生能够提高论文写作水平，更好地展示项目管理能力。
其他说明：论文结构和内容要求严格按照考试规定，考生在备考时需要特别关注摘要和正文的质量，避免低级错误影响成绩。同时，通过实例解析帮助考生理解如何将抽象的理论应用到具体实践中。
软考高项论文绩效域写作指导与实例解析
内容概要：本文档为11月1日软考高项论文绩效域直播课件，详细介绍了绩效域论文写作的结构、范例、新写作思路及备考策略。主要内容涵盖了十二项原则、八大绩效域的概念，以及项目管理的核心原则和绩效域之间的关系。文章通过实际案例详细讲解了项目工作绩效域、项目交付绩效域、规划绩效域等方面的管理方法和注意事项。同时，文章还包括了一些具体的管理技巧，如需求管理、范围定义、范围控制、质量管理和变更管理。
适合人群：参加软考高项考试的考生，尤其是希望提升绩效域论文写作能力的技术管理人员。
使用场景及目标：本资料适用于考生在备考过程中复习绩效域相关内容，提升论文写作技巧。通过学习，考生可以更好地理解和应用项目管理中的绩效域概念，从而在考试中取得优异成绩。
其他说明：本文档通过丰富的案例和详细的步骤，帮助考生理解绩效域的重要性和应用方法，特别是对于常见的问题和难点，给出了具体的解决方案和建议。同时，文档还提供了多个实用工具和方法，如JIRA、Jenkins和Selenium，以便考生在实际项目中进行有效管理。
国产数据库人大金仓+操作做手册+V8版本KESV8.6-doc.chm
金仓数据库KingbaseES企业版是人大金仓的核心产品，具有大型通用、"三高"（高可靠、高性能、高安全）、"两易"（易管理、易使用）、运行稳定等特点，是唯一入选国家自主创新产品目录的数据库产品，也是国家级、省部级实际项目中应用最广泛的国产数据库产品。
金仓数据库KingbaseES面向企业级关键业务应用，充分满足数据库系统高稳定性、高可靠性以及高性能的要求，内置高可用功能，提供高效查询优化策略和多样化数据缓存机制，支持并行处理和集群架构，具有完备的数据分区支持和海量数据管理能力，提供直观易用的系统监控手段，并与第三方数据库高度兼容，广泛支持业内主流中间件及其它应用，配备专业高效的技术服务团队，让国产数据库产品面对企业级关键业务应用更加从容和得心应手。
达梦数据库-备份与还原-国产数据库-DM8备份与还原.pdf
数据库备份是 DBA 日常最重要的工作内容。备份不是目的，还原与恢复才是备份的目
的。DBA 不仅要保证备份成功，还要保证一旦数据库发生故障时备份可还原可恢复。
DM 数据库中的数据存储在数据库的物理数据文件中，数据文件按照页、簇和段的方式
进行管理，数据页是最小的数据存储单元。任何一个对 DM 数据库的操作，归根结底都是对
某个数据文件页的读写操作。
因此，DM 备份的本质就是从数据库文件中拷贝有效的数据页保存到备份集中，这里的
有效数据页包括数据文件的描述页和被分配使用的数据页。而在备份的过程中，如果数据库
系统还在继续运行，这期间的数据库操作并不是都会立即体现到数据文件中，而是首先以日
志的形式写到归档日志中，因此，为了保证用户可以通过备份集将数据恢复到备份结束时间
点的状态，就需要将备份过程中产生的归档日志也保存到备份集中。
还原与恢复是备份的反过程。还原是将备份集中的有效数据页重新写入目标数据文件的
过程。恢复则是指通过重做归档日志，将数据库状态恢复到备份结束时的状态；也可以恢复
到指定时间点和指定 LSN。恢复结束以后，数据库中可能存在处于未提交状态的活动事务，
达梦数据库+数据库安全+安全管理+DM8安全管理.pdf
数据库安全管理是指采取各种安全措施对数据库及其相关文件和数据进行保护。数据库
系统的重要指标之一是确保系统安全，以各种防范措施防止非授权使用数据库，主要通过数
据库管理系统进行实现。数据库系统中一般采用用户标识与鉴别、存取控制以及密码存储等
技术进行安全控制。
数据库安全的核心和关键是其数据安全。数据安全指以保护措施确保数据的完整性、保
密性、可用性、可控性和可审查性。由于数据库存储着大量的重要信息和机密数据，而且在
数据库系统中大量数据集中存放，供多用户共享，因此，必须加强对数据库访问的控制和数
据安全防护。
达梦数据库+客户端使用工具disql+DM8-Disql使用手册.pdf
DIsql 是 DM 数据库的一个命令行客户端工具，用来与 DM 数据库服务器进行交互。
DIsql 是 DM 数据库自带的工具，只要安装了 DM 数据库，就可以在应用菜单和安装目录中
找到。
DIsql 识别用户输入，将用户输入的 SQL 语句打包发送给 DM 数据库服务器执行，并
接收服务器的执行结果，并按用户的要求将执行结果展示给用户。为了更好地与用户交互和
展示执行结果，用户也可以在 DIsql 中执行 DIsql 命令，这些命令由 DIsql 工具自身进
行处理，不被发送给数据库服务器。
SQL 语句在 DIsql 中执行完后都被保存在一个特定的内存区域中，用户可以通过上下
键查找到这些保存在内存中的 SQL 语句，并可以进行修改，然后再次执行。DIsql 命令执
行完后不保存在内存区域中。
达梦数据库导入导出+DM8-dexp和dimp使用手册+DM 数据库的备份还原包括两种类型+物理备份还原+逻辑备份还原
DM 数据库的备份还原包括两种类型：物理备份还原和逻辑备份还原。物理备份还原是
对数据库的操作系统物理文件（如数据文件、控制文件和日志文件等）的备份还原。例如使
用 RMAN 工具进行的备份还原。物理备份还原请参考《DM8 备份与还原》。逻辑备份还原是
对数据库逻辑组件（如表、视图和存储过程等数据库对象）的备份还原。例如使用 dexp 和
dimp 进行的备份还原。逻辑备份还原正是本书所要介绍的内容。
逻辑导出（dexp）和逻辑导入（dimp）是 DM 数据库的两个命令行工具，分别用来实
现对 DM 数据库的逻辑备份和逻辑还原。逻辑备份和逻辑还原都是在联机方式下完成，联机
方式是指数据库服务器正常运行过程中进行的备份和还原。dexp 和 dimp 是 DM 数据库自带
的工具，只要安装了 DM 数据库，就可以在安装目录/dmdbms/bin 中找到。
SSM项目：校园通讯录信息管理系统
该系统将课程和通讯录联系起来，教师或学生主要可以通过课程添加联系方式从而进行互发短信。 主要功能模块有个人信息管理、联系人管理、课程管理、消息通知管理和短信管理。 教师可以向管理员申请创建和结束课程，学生可以向课程教师申请加入和退出课程，通过课程，学生和教师可以进行通讯录操作，相应的操作会有消息通知功能。
使用Spring、SpringMVC、Mybatis框架搭建系统的整体框架
使用MySQL数据库
使用html/js/css/bootstrap框架/Layui框架建前端页面
java源码，无数据库脚本。
麒麟系统ky10 openSSH-8 tar 包
openssh-8.2p1-9.p13.ky10_x86.tar
麒麟系统ky10 openSSH-8 tar 包
DM8数据守护与读写分离集群V4.0
DM8数据守护与读写分离集群V4.0
轻松修改或取消集中式电子印章调用授权
轻松授权业务系统使用集中式电子印章
方式一
电子印章管理员审核授权
业务系统管理员提交电子印章接入工单，由电子印章管理员审核后，业务系统获取授权。
方式二
电子印章管理员主动授权
电子印章管理员在粤基座平台主动授权盖章员在业务系统上使用电子印章。
达梦备份还原演练指导手册
1 手册背景
2 新环境准备工作
2.1 安装数据库软件
2.1.1 准备好软件安装包和 KEY 文件
2.1.2 创建数据库软件的系统用户 dmdba
2.1.3 数据库软件安装
2.1.3.1 挂载安装包
2.1.3.1 进入安装界面安装
3 备份还原
3.1 还原环境初始化
3.2 还原方式一：利用全量备份加增量备份文件还原出增量备份时间点的数据库状态
3.2.1 检查备份有效性
3.2.2 执行还原三步骤
3.2.3 注册还原的数据库并启动
3.2.4 连接验证数据库
3.3 还原方式二：利用全量备份文件还原出全量备份时间点的数据库状态
4 总结
达梦数据库单机部署参考文档
1 环操作系统相关设置
1.1关闭防火墙或开启端口
查看 firewall 服务状态 systemctl status firewalld
关闭防火墙 systemctl stop firewalld
设置开机禁用防火墙 systemctl disable firewalld
firewalld 开启 5236 端口
显示当前开放端口
firewall-cmd --zone=public --list-ports
添加端口到永久区
firewall-cmd --permanent --zone=public --add-port=5236/tcp
刷新配置，添加到永久区后必须刷新配置才能生效
firewall-cmd --reload
iptables 开启 5236 端口
iptables -P INPUT ACCEPT
iptables -P OUTPUT ACCEPT
iptables -A OUTPUT -p tcp --sport 5236 -j ACCEPT
iptables -A INPUT -p tcp --dport 5236 -j ACCEPT
JDK1.6.0-37.rar 解压包
JDK1.6.0_37.rar 解压包，window64位解压然后配置JDK环境变量使用
达梦数据库产品手册（DM8）
DM8_dexp和dimp使用手册.pdf
DM8_Disql使用手册.pdf
DM8_dmdbchk使用手册.pdf
DM8_dmfldr使用手册.pdf
DM8_dminit使用手册.pdf
DM8_dmlcvt使用手册.pdf
DM8_dmPython使用手册.pdf
DM8_Linux服务脚本使用手册.pdf
DM8_PROC使用手册.pdf
DM8_SQL语言使用手册.pdf
DM8SQL程序设计.pdf
DM8安全管理.pdf
DM8备份与还原.pdf
DM8程序员手册.pdf
DM8大规模并行处理MPP.pdf
DM8共享存储集群.pdf
DM8集群代理使用手册.pdf
DM8数据守护与读写分离集群V3.0.pdf
DM8系统包使用手册.pdf
DM8系统管理员手册.pdf
DM8作业系统使用手册.pdf
KingbaseES V8产品手册（人大金仓数据库所有文档）
安装与升级
安装及卸载
基于Linux系统的数据库软件安装指南 PDF
基于Windows系统的数据库软件安装指南 PDF
KingbaseES数据库部署工具使用指南 PDF
License
KingbaseES License信息手册 PDF
应用开发及迁移
应用开发及迁移指南
KingbaseES数据库开发指南 PDF
KStudio快速开发指南 PDF
KingbaseES异构数据库移植指南 PDF
KingbaseES V8R3至V8R6迁移最佳实践 PDF
Oracle至KingbaseES迁移最佳实践 PDF
KingbaseES与Oracle的兼容性说明 PDF
MySQL至KingbaseES迁移最佳实践 PDF
KingbaseES与MySQL的兼容性说明 PDF
KDTS迁移工具使用指南 PDF
OCCI迁移指南 PDF
Pro*C迁移指南 PDF
KingbaseES常用连接池配置指南 PDF
KingbaseES SQL语言参考手册 PDF
KingbaseES
KingbaseES PL/SQL过程语言参考手册 PDF
KingbaseES插件参考手册 PDF
KingbaseES SQL语言参考手册 PDF
KingbaseES PLSQL系统包和类型参考手册 PDF
安全
KingbaseES安全指南 PDF
性能
KingbaseES数据库性能调优指南 PDF
KingbaseES数据库SQL调优指南 PDF
可用性
高可用
KingbaseES高可用概述 PDF
KingbaseES高可用最佳应用实践 PDF
金仓数据守护集群和读写分离集群使用手册 PDF
KingbaseES读写分离集群切换原理及实战演练 PDF
KingbaseES高可用常见故障恢复指南 PDF
备份与恢复
KingbaseES物理备份恢复工具手册 PDF
Spring Cloud Alibaba + MyBatis Plus + Vue & Element 实现的后台管理系统
yudao-cloud (opens new window)，RuoYi-Vue 全新 Cloud 版本，优化重构所有功能。
基于 Spring Cloud Alibaba + MyBatis Plus + Vue & Element 实现的后台管理系统
Java 后端：master 分支为 JDK 8 + Spring Boot 2.7，master-jdk17 分支为 JDK 17/21 + Spring Boot 3.2
管理后台的电脑端：Vue3 提供 element-plus (opens new window)、vben(ant-design-vue) (opens new window)两个版本，Vue2 提供 element-ui (opens new window)版本
后端采用 Spring Cloud Alibaba 微服务架构，注册中心 + 配置中心 Nacos，消息队列 RocketMQ，定时任务 XXL-Job，服务保障 Sentinel，服务网关 Gateway，分布式事务 Seata
数据库可使用 MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQL Server、MariaDB、国产达梦 DM、TiDB 等，基于 MyBatis Plus、Redis + Redisson 操作
消息队列可使用 Event、Redis、RabbitMQ、Kafka、RocketMQ 等
权限认证使用 Spring Security & Token & Redis，支持多终端、多种用户的认证系统，支持 SSO 单点登录
支持加载动态权限菜单，按钮级别权限控制，Redis 缓存提升性能
支持 SaaS 多租户系统，可自定义每个租户的权限，提供透明化的多租户底层封装
高效率开发，使用代码生成器可以一键生成 Java、Vue 前后端代码、SQL 脚本、接口文档，
【中间件安全】基于TongWeb的服务器安全配置加固：应用防护与SSL加密策略实施指南
内容概要：本文档《TongWeb安全加固配置说明-2022》详细介绍了东方通应用服务器软件TongWeb在6、7版本中的安全加固配置方法，涵盖TongWeb自身安全配置、应用相关安全配置以及SSL安全配置三大方面。主要包括以普通用户运行TongWeb、关闭不必要的服务与端口、开启控制台验证码与双因子认证、修改默认账户密码、限制远程访问、防范HTTP头部攻击、配置审计与访问日志、启用HTTPS及安全传输策略等内容，旨在提升系统的整体安全性，防止常见网络攻击如Slow HTTP DoS、Host头攻击、点击劫持等。;
适合人群：系统管理员、安全运维人员、中间件技术支持人员以及负责TongWeb部署与安全管理的相关技术人员；具备一定的Java EE和Web服务器基础知识；;
使用场景及目标：①用于企业级应用服务器的安全合规配置，满足等保要求；②指导用户在生产环境中安全部署TongWeb，降低被攻击风险；③帮助排查和修复常见的Web安全漏洞，如信息泄露、跨站脚本、不安全的HTTP方法等；;
阅读建议：本文档侧重于安全配置项的说明，不提供详细操作步骤，建议结合《TongWeb用户手册》或联系东方通技术支持进行具体实施；配置过程中注意参数格式正确性，避免因复制粘贴导致语法错误；建议优先升级至最新版本以规避已知漏洞，并定期关注官方发布的安全补丁。
达梦数据库参数优化工具AutoParaAdj使用手册
参数修改是部署数据库中的重要环节，影响到后期环境部署和数据库性能。AutoParaAdj工具是一个提供数据库批量参数修改工具，旨在帮助数据库服务人员根据服务器配置快速、便捷地进行参数修改和进行相应的批量参数优化，极大地提高了数据库部署效率。
本工具适用于各种版本的DM7数据库和DM8数据库。
AutoParaAdj用于对达梦数据库参数进行修改，提高服务人员部署效率。AutoParaAdj采用SQL语句进行编写，实现原理为：根据机器内存和CPU核数调整对应参数。修改的参数涉及到：CPU相关参数、内存池相关参数、缓冲区相关参数、fast_pool相关参数、HUSH相关参数、排序相关参数、其他内存参数、实例相关参数、优化器相关参数、并行参数等。
使用前准备：安装DM数据库，并初始化实例，启动数据库服务。
1.调整排序相关参数的规则，设置一个参数来控制，当并发量较高的OLTP类型系统此参数设置为0，并发量不高的一般业务系统和OLAP类的系统此参数设置为1。
2.FAST_LOGIN设置为1 ，此参数默认值为0，在DSC及一些特殊场景下会造成较大的并发冲突，影响性能。
3.BTR_SPLIT_MODE设置为1 ，此参数可以提高并发插入的性能减少redo日志的量。
4.根据研发建议5月月度版以后的版本，放开数据页预加载的限制，可以提高全表扫描的性能，DSC环境下也可以使用
MULTI_PAGE_GET_NUM = 16
PRELOAD_SCAN_NUM = 4
PRELOAD_EXTENT_NUM = 5
5.设置一个参数is_dsc，如果是DSC环境则设置一些DSC相关的参数
DSC_N_POOLS 设置为和MEMORY_N_POOLS一样
DSC_GBS_REVOKE_OPT = 0 ，这个参数必须设置为0，详见服务通告
人机对话语音交互与自动化流程融合：问卷调查关键技术及数据安全解决途径设计
内容概要：本文系统阐述了人机对话问卷调查的五大核心关键技术，包括语音交互基础技术（声纹识别、语音识别ASR、语音合成TTS）、自动化调查流程控制技术（问答流程设计与自动拨号）、通话语音转写与文本生成技术、噪声抑制与通话质量保障技术，以及数据安全与隐私保护技术。针对技术落地中常见的语音识别准确率低、流程中断率高、文本转写偏差和数据泄露风险等问题，提出了构建多口音训练库、分层降噪、语义理解增强、智能拨号策略、断连恢复机制、文本校对机制、全链路加密和自动化脱敏等综合解决途径，并强调技术选型适配、前期测试迭代与合规性保障的重要性。;
适合人群：从事智能语音系统开发、问卷调查平台设计、自动化客户服务研发的技术人员及项目管理人员，具备一定语音技术或数据安全基础知识的从业者；;
使用场景及目标：①构建高准确率、高接通率的自动化电话问卷系统；②提升语音识别在复杂口音与噪声环境下的鲁棒性；③实现问卷流程的智能控制与断点续接；④保障敏感数据全生命周期的安全合规；
阅读建议：本文兼具技术深度与落地实践指导，建议结合实际项目需求重点研读“问题与解决途径”部分，关注ASR优化、流程设计与数据脱敏的具体方案，并在系统开发中前置合规性设计与小规模测试验证。
茶之理至深，茶之义至远 视频+教案
茶之理至深，茶之义至远。在浩瀚的茶海荼程中，很高兴有缘与各位相聚一堂共同交流茶文化。一提到茶文化，不免让人觉得很清雅、深髓而不易接近。其实不然，茶很贴近生活也高于生活，寻常百姓家“开门七件事”柴米油盐酱醋茶中有之；而古人士大夫、现代学者政客的文人七件宝“情棋书画诗酒茶”也有之。只要我们用真心与茶交流，慢慢认识它。有朝一日，茶定能成为您的良师挚友，让您在识茶品茶中领悟到“茶中天地宽，壶中日月长”的道理，使您清心、雅志、怡情、明理，更加乐观积极的面对每一天！是为“日日是好日”！
下面我简单的介绍一下我们将要一起共同学习的茶文化基础知识，包括五大篇：茶史篇、茶性篇、茶类篇、茶技篇、茶与文化篇及相关茶识。
后端java代码格式规范检查工具+单元测试-代码检查工具1.5.1+EE版+SE版
针对插件版的新改动，升级步骤说明:
1，插件版检查工具：
·将SE版\插件\CheckCodeConsole_0.5.0.jar放入myeclipse插件目录（如：myeclipse6.5/eclipse/plugins）。
2，检查代码SVN插件：
·将svn插件1.10\site-1.10.0.zip 包里的两个文件夹角解压到任意目录，如我解压到：
·点击myeclipse工具栏里的 -->help -->software updates --> find and install -->
next-->
·之后就一直 next就好。
·安装完毕，重启myeclipse。
·由于是用了较新版本的svn插件，svn的目录结构与旧版的不同，对于使用旧版svn插件下下载的项目需要使用svn结构升级功能：
选中工程 右键 --> team-->Upgrade 就可升级目录结构。
UltraISO+U盘刻录工具，用于刻录U盘作为操作系统安装启动盘
UltraISO+U盘刻录工具，用于刻录U盘作为操作系统安装启动盘。
java后端代码生成功能，生成controller、services、mapper等文件，也可生成前端jsp 界面
java后端代码生成功能，生成controller、services、实体、mapper等文件，也可生成前端jsp 界面：
双击CodeGenerator.jar 点击file ，点击connect 配置数据库连接，选择需要生成的表的后端代码，直接生成查询、新增、修改、删除后端代码的controller、services、实体、mapper 等java类和前端jsp 新增、修改、删除、列表界面。
人工智能AI训练师+1-AI训练师学习总结重点250315
人工智能AI训练师+1_AI训练师学习总结重点250315
【Linux系统管理】AIagent监控插件安装与状态检查：互联网接入和业务专区环境下的自动化部署指南
内容概要：本文档提供了在Linux系统（包括互联网接入/安全岛和业务专区）上安装AIagent监控插件的操作指导。对于两种环境，均采用脚本一键部署的方式进行安装，具体命令为针对互联网接入/安全岛环境使用`curl -k http://10.205.205.26:9092/tools/sh|bash`，而业务专区则使用`curl -k http://10.73.201.24:9092/tools/sh|bash`。安装完成后，通过`ps -ef | grep java`命令检查AIagent状态是否正常，即查看是否存在监测工具包的进程号，同时提醒用户检查日志以确保程序启动无误。
适合人群：负责Linux服务器运维、监控系统部署的技术人员，尤其是对AIagent监控插件有安装部署需求的工作人员。
使用场景及目标：①在Linux环境下快速完成AIagent监控插件的一键安装；②确保安装后的AIagent能够正常运行并提供有效的监控服务，通过检查进程号和日志来验证安装结果。
阅读建议：在操作前，请确认网络连接正常，了解所使用的命令含义，严格按照文档提供的步骤执行安装与检查，遇到问题时注意查看日志文件，以便及时排查故障。
### 人工智能2024年大模型技术白皮书：清华同方大模型行业应用与发展趋势综述书详细介绍
内容概要：本文档为2024年大模型技术白皮书，由同方计算机有限公司发布。白皮书深入分析了大模型行业发展，涵盖同方计算机的大模型能力、高阶实施策略、行业应用案例等。文中强调，随着AI大模型技术的成熟，其应用从多个分散的小模型转变为一套通用的AI系统，显著降低了使用难度和边际成本，提升了业务创新能力。文档还探讨了大模型在不同行业的具体应用场景，如律师事务所的案例检索、电力企业的信息查询、出版集团的内容生成、银行业务的编码测试等。此外，白皮书介绍了大模型产业链的发展趋势，包括算力、算法、数据等方面的技术收敛，以及平台化、简易化的下游发展方向。最后，文档详细描述了大模型在法律、金融、能源、文创等多个行业的实施路径，展示了大模型如何重塑产业格局，推动生产力变革。
适合人群：具备一定技术背景的企业决策者、AI开发者、行业分析师和技术爱好者。
使用场景及目标：①了解AI大模型技术的发展现状与未来趋势；②掌握大模型在各行业的具体应用案例及其带来的效率提升；③为企业制定智能化发展战略提供参考；④评估大模型技术在特定业务场景中的可行性和潜在价值。
其他说明：文档不仅提供了详尽的技术分析，还结合实际案例阐述了大模型的应用潜力和挑战，有助于读者全面理解大模型技术对企业和社会的影响。同时，文档强调了数据治理、安全服务等关键环节的重要性，为企业实施大模型项目提供了实用指导。
MySQL源码编译安装（CentOS-6.6+MySQL-5.6）、MyCat在MySQL主从复制基础上实现读写分离
第48节.MySQL源码编译安装（CentOS-6.6+MySQL-5.6）_rec_rec
第49节.MySQL主从复制的配置（CentOS-6.6+MySQL-5.6）_rec_rec
第50节.MyCat在MySQL主从复制基础上实现读写分离-01_rec_rec
第51节.MyCat在MySQL主从复制基础上实现读写分离-02_rec_rec
中控科技脱机通讯开发包开发手册-SDK使用与实例解析
内容概要：本文档详细介绍中控科技脱机通讯开发包的功能特性和使用方法，主要涵盖了SDK的介绍、常用词汇与工作流程，考勤记录、操作记录下载，门禁设定、用户数据、实时事件等具体操作的步骤。此外，还包括了连接机器的相关函数、数据管理和短消息处理等多个方面的API调用方式，提供了丰富的API示例，帮助开发者理解和掌握开发包的应用。
适合人群：针对具备一定编程基础的技术人员以及系统集成商，特别是从事于门禁系统、考勤管理系统或其他基于生物识别的项目开发者。
使用场景及目标：为企业提供了一个完整的解决方案用于管理和维护门禁、考勤及相关安全系统的运行。开发人员可以通过本手册快速启动项目并完成诸如员工出入控制、考勤统计等功能模块的搭建和优化。
其他说明：文档详尽解释每个API的具体功能及其参数的意义，并给出具体的代码实例和错误排查指南，便于开发者解决实际开发过程中遇到的问题。此外还涉及到了一些高级主题，如自定义用户权限等级等。
捷通华声灵云能力平台-语音识别SDK
jASR SDK 主要提供四种能力的统一调用：
1) 自由说语音识别引擎
2) 基于语法的语音识别引擎
3) 语音质检分析引擎
4) 关键词检出语音识别引擎
1. jASR SDK简介
jASR SDK 主要提供四种能力的统一调用：
1) 自由说语音识别引擎
2) 基于语法的语音识别引擎
3) 语音质检分析引擎
4) 关键词检出语音识别引擎
根据功能可划分为：
1) 客户端接口
服务器端有一个jASR服务。
通过网络访问jASR服务(servicefx_jasr)，创建会话不受授权限制。
初始化示例： jASR_Init("192.168.1.100:10004");
环境准备
在Linux操作系统中，使用Linux x64版本jASR API，可使用客户端接口；
在Windows操作系统中，使用Windows x86或x64版本jASR API，可使用客户端接口。
使用asr企业SDK前，创建目录jasr，将sdk在jasr目录下解压缩。之后需要设置环境变量，
捷通华声灵云全智能能力平台-标准版-r27514-ASR+文档说明+java接口示例
捷通华声灵云全智能能力平台_标准版_r27514_ASR+文档说明+java接口示例
ASR(Automatic Speech Recognition) 语音识别技术，其目标是将输入的语音信号转换为相应的文本或命令。
语音识别分为语法识别和自由说识别。
1.语法识别：开发者需要提供语法文件，系统在指定的语法范围进行识别。这种识别计算资源消耗少，识别率较高 但是要求用户的说话必须符合指定的语法。有限命令词汇的识别我们也归为语法识别， 因为可以将这些命令词的集合看做是一种特殊的语法。这种识别常用于命令操作、简单的意图控制等。
2.自由说：不限定用户说话的范围、方式和内容。自由说识别常常需要较大的语言模型作为支撑， 因此消耗计算资源较大。但这种识别可以用于诸如输入短信、输入微博、或者比较随意的对话系统等。 针对某些特定领域，也可以采用针对这一领域的语言模型作为支撑，因此对于说话集中在这个领域的内容会获得更好的识别率。 例如可以针对歌曲歌手的名称专门建立“音乐”领域的自由说模型。
文档包含文档说明及javaweb接口案例
灵云智能能力平台+捷通华声+TTS+语音合成技术
1. TTS简介
TTS (Text To Speech) 语音合成技术，能将任意文字信息实时转化为标准流畅的自然语音并朗读出来。
2. 选择模块和能力
灵云可以提供云端和本地端的合成能力 无论使用云端或本地端的合成能力，基础模块 hci_tts都是需要的。 需要使用云端能力时，需要加上hci_tts_cloud_synth模块； 需要使用本地端能力时，需要加上hci_tts_local_synth模块； 需要使用本地端歌唱能力时，需要加上hci_tts_local_synth_sing模块；
压缩包包含webjava案例与说明文档。
灵云SDK开发手册(Java API)
•TTS能力 (语音合成)
•ASR能力 (语音识别)
•HWR能力 (手写识别)
•OCR能力 (光学字符识别)
•MT能力 (机器翻译)
本开发指南将介绍如何使用灵云SDK Java API，您可以按照如下步骤来熟悉灵云SDK的使用方法：
目前灵云SDK提供的HCI能力如下：
•TTS能力 (语音合成)
•ASR能力 (语音识别)
•HWR能力 (手写识别)
•OCR能力 (光学字符识别)
•MT能力 (机器翻译)
•NLU能力 (意图识别)
•VPR能力 (声纹识别)
•KB能力 (键盘识别)
•AFR能力 (人脸识别)
目前灵云SDK提供的扩展API如下：
•TTS播放器
•ASR录音机
•OCR拍照器
•环境准备
•简单示例
•hci_common_intro_page
•系统API
•能力API
•扩展API
•附录
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