2010-5-18 力量训练

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本篇记录了2010年5月18日的一次健身训练过程，包括卧推杠铃25公斤三组、引体向上每组10次一组、俯卧撑每组10次两组等。这是一份详细的个人锻炼日记。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

2010-5-18
卧推杠铃25kg/group3
chin up10/group1
dips20/group2
10/group1
sit up30/group1
20/group1
10/group1
pushup10/group2
吊体屈身10/group2
iteye_8623
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线框检测：End-to-End Wireframe Parsing【方法解读】
sinat_39783664的博客
08-29 712
“线框检测”方法解读：End-to-End Wireframe Parsing
【李宏毅深度学习CP18-19】自监督学习之BERT
发现问题，并解决问题，批判性思维
08-20 2877
学习心得 （1）BERT（Bidirectional Encoder Representation from Transformers）相关的很多算法名字来源于芝麻街哈哈。BERT的架构实际上是transformer中的Encoder，同样里面有很多Self-Attention和Residual connection，还有Normalization等等。 （2）BERT的基本模型结构由多层Transformer构成，包含2个预训练任务：掩码语言模型（Mask Language Model，MLM）和下一个句
2010-6-18 力量训练
baiguomeng
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这两天左臂感觉有点轻度受伤了，今天训练强度比较小。希望能够尽快恢复。 PS.今天晚上德国队令人惋惜，又爆冷了。。。 2010-6-18 晚上 卧推杠铃 10个/组(35KG) 2组 5个/组(35KG) 1组 仰卧起坐 40个/组 1组 30个/组 2组 引体向上 10个/组 2组 跑步 2000米 20分钟 ...
Paper：《Pre-trained Models for Natural Language Processing: A Survey自然语言处理的预训练模型综述》翻译与解读
头部AI社区如有邀博主AI主题演讲请私信—心比天高，仗剑走天涯，保持热爱，奔赴向梦想！低调，专注，谦虚，自律，反思，成长，还算比较正能量的博主，公益免费传播…内心特别想在AI界做出一些可以推进历史进程影响力的技术(兴趣使然，有点小情怀，也有点使命感呀
07-03 7843
​ Paper：《Pre-trained Models for Natural Language Processing: A Survey自然语言处理的预训练模型综述》翻译与解读 目录 Paper：《Pre-trained Models for Natural Language Processing: A Survey自然语言处理的预训练模型综述》翻译与解读 Abstract 1、Introduction 2、Background 3 Overview of PTMs—PT
AI原生时代的学习：如何学？学什么？为何学？
Datawhale
04-16 575
在智能时代，我们常常会产生这样的疑问：AI是大数据的产物，不论我看多少本书也不及它的凤毛麟角，那学习的意义何在，又该如何学习呢？学习逐渐呈现出学习空间开放多元、学习过程复杂非线性的特点，学习的社会化、智能化、情境化、网络化特征愈发显著，学习发生的情境是一个复杂系统，学习是一个复杂现象，学习的复杂性在智能时代被赋予了全新内涵，人类的认知方式、学习方式等都将发生系统性变革，以往对学习线性化的简单认识，难以深度揭示学习的规律，因此需要从复杂系统的视角出发来审视和研究学习，重构学习的理论体系。
【Touching China】2007-2011
bryant_meng
05-04 1596
2001年4月1日，美国海军EP-3电子情报侦察机在中国海南岛附近海域上空侦察，中国海军航空兵派出2架歼-8Ⅱ战斗机进行监视和拦截，其中一架僚机在中国海南岛东南70海里（110公里）的中国专属经济区上空与美军飞机发生碰撞，中国战斗机坠毁，飞行员王伟跳伞下落不明，后被中国确认牺牲。获奖事迹：孙水林、孙东林兄弟坚守“新年不欠旧年薪，今生不欠来生债”的信念，在农民工工资被拖欠的情况下，他们毅然选择筹钱发放工资，甚至不惜牺牲自己的生命。六百年后，他眺望先辈的方向，直挂云帆，向西方出发，从东方归航。
目标检测（三）--DPM
工作笔记
08-27 8411
转自：http://blog.youkuaiyun.com/ttransposition/article/details/12966521 略有删改。 建议去官网看看相关论文 http://cs.brown.edu/~pff/latent-release4/ DPM(Deformable Parts Model) Reference: Object detection with discrimin
1_deep-learning-intro
taifyang的博客
06-05 335
深度学习简介 你可能已经接触过编程，并开发过一两款程序。同时你可能读过关于深度学习或者机器学习的铺天盖地的报道，尽管很多时候它们被赋予了更广义的名字：人工智能。实际上，或者说幸运的是，大部分程序并不需要深度学习或者是更广义上的人工智能技术。例如，如果我们要为一台微波炉编写一个用户界面，只需要一点儿工夫我们便能设计出十几个按钮以及一系列能精确描述微波炉在各种情况下的表现的规则。再比如，假设我们要编写一个电子邮件客户端。这样的程序比微波炉要复杂一些，但我们还是可以沉下心来一步一步思考：客户端的用户界面将需要几个
DL-based 多模态医学图像配准
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【文献阅读】 2018-SIGKDD-STAMP:Short-Term Attention/Memory Priority Model for Session-based Recommendation
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说明 原文链接。 此处将Session-based Recommendation直译为会话推荐，有地方意译为短序列推荐。 此处将external memory译为外部记忆，直译话为外部存储器(外存)，short-term memory译为短期记忆，直译的话为短期存储器。 标题 题目：STMAP:基于会话推荐的短期注意/记忆优先模型 作者： Qiao Liu University of ...
华晟培训5-7月课程计划.doc
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5. **新任经理单方面管理技能提升训练**：曹礼明和邓益善主讲，2天时间，费用同样为2800元。课程针对新晋经理，提供管理技巧和团队领导力的训练。 6. **注塑零缺陷初级技能研修班**：这门课程可能详细讲解注塑工艺...
【愚公系列】《AI Agent技术、应用与商业》002-Al Agent的发展历程
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在科技迅猛发展的今天，人工智能（AI）已成为推动各行各业变革的重要力量。其中，智能代理（AI Agent）作为AI技术的一个重要分支，正逐渐走入我们的生活并改变我们的工作方式。那么，智能代理的发展历程究竟是怎样的呢？从最初的规则驱动系统到如今的深度学习与强化学习，智能代理的演变不仅反映了技术的进步，也展现了人类对智能化的不断追求。在这篇文章中，我们将带您回顾智能代理的发展历程，探讨其背后的技术突破与应用创新，以及未来可能的发展方向。让我们一起走进这个充满潜力与挑战的领域，领略智能代理如何塑造我们的未来。
《从GPT-4到“东数西算”：AI算力的全球格局与技术趋势》
那谁的博客
02-23 1266
本文探讨了资本主义与社会主义两种AI算力分配模式的差异、优劣及其对全球格局的影响。私营巨头主导的模式以效率和创新为核心，通过市场竞争和技术迭代实现高算力利用率，但存在资源集中、垄断风险等问题。国家主导模式则强调公共利益优先，注重算力资源的公平分配和战略规划，如中国的“东数西算”工程，但可能面临利用率低下的挑战。文章通过技术对比、数据支撑、伦理框架、政策分析等多维度探讨，指出未来全球AI算力格局将走向公私协同，政府与企业需共同探索在公平正义前提下最大化算力对社会的正向价值，推动AI技术发展惠及全民。
基于VMD-Attention-LSTM的时间序列预测模型（代码仅使用了一个较小数据集的训练及预测，内含使用使用逻辑，适合初学者观看，模型结构是可行的，有能力的请尝试使用更大的数据集训练）
08-23
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/f4901605d35f (最新版、最全版本)基于VMD-Attention-LSTM的时间序列预测模型（代码仅使用了一个较小数据集的训练及预测，内含使用使用逻辑，适合初学者观看，模型结构是可行的，有能力的请尝试使用更大的数据集训练）
MATLABSimulink扩频通信系统仿真：BPSKQPSK调制与WalshmGold序列的误码率分析及GUI设计
08-23
基于MATLAB/Simulink平台的扩频通信系统仿真研究。主要内容包括构建扩频通信系统的仿真模型，应用BPSK和QPSK调制技术，使用Walsh、m序列和Gold序列进行扩频处理，生成并分析信号波形图，计算误码率，并设计了用户友好的GUI界面。通过这些步骤，研究人员可以深入了解扩频通信系统的性能特点及其抗干扰能力。 适合人群：从事通信工程领域的科研人员和技术开发者，尤其是对扩频通信技术和MATLAB/Simulink有初步了解的人群。 使用场景及目标：①用于教学和培训，帮助学生掌握扩频通信系统的理论知识和实际操作技能；②为科研项目提供技术支持，验证不同调制方式和扩频码对系统性能的影响；③辅助产品开发，优化通信设备的设计。 其他说明：文中提供了详细的建模方法和具体的实现步骤，附带m源代码，便于读者理解和复现实验结果。
Day09_随堂笔记.pdf
08-23
Python进阶
MATLAB中深度神经网络多特征输入单输出分类模型的实现与可视化
08-23
内容概要：本文档详细介绍了如何在MATLAB中实现深度神经网络（DNN）的多特征输入单输出分类模型，涵盖二分类和多分类任务。文档提供了详细的代码注释，指导用户从数据导入、预处理到模型构建、训练以及最终的预测和效果评估全过程。此外，还展示了如何利用MATLAB内置函数生成分类效果图、迭代优化图和混淆矩阵图，帮助用户直观地理解和评估模型性能。 适合人群：具有一定MATLAB编程基础的研究人员和技术爱好者，尤其是那些希望深入了解深度学习及其应用的人群。 使用场景及目标：适用于需要解决多特征输入分类问题的研究项目或工业应用场景。通过学习本文档，用户能够掌握如何快速搭建和调优DNN模型，从而提高分类任务的准确性。 阅读建议：建议读者先熟悉MATLAB的基本语法和深度学习工具箱的功能，再逐步跟随文档中的步骤进行实践。同时，鼓励读者尝试不同的数据集和参数配置，探索最佳模型表现。
电力市场中基于价值认同的电能共享分布式交易策略研究 价值认同
08-23
内容概要：本文围绕电能共享市场的交易机制展开分析，提出了基于价值认同的需求侧电能共享分布式交易策略。文章首先介绍了电能共享市场的背景及其重要性，接着详细阐述了价值认同机制的设计，通过建立用户满意度和服务质量评估体系，减少无序竞争带来的无谓损失。此外，文章还设计了一致性算法支持的分布式交易策略，实现了产消者间的去中心化交易，提高了交易透明度和效率，保护了用户隐私。最后，基于剩余理论，文章探讨了边际价格驱动下的电能共享模式，并通过市场博弈模型揭示了无序竞争的问题。 适合人群：从事电力市场研究的专业人士、能源政策制定者以及对电能共享市场感兴趣的学者和技术专家。 使用场景及目标：适用于希望深入了解电能共享市场运作机制的人群，特别是那些致力于优化电力市场交易机制、降低成本、提高市场效率的研究者和从业者。 其他说明：本文不仅提供了理论分析，还提出了具体的技术解决方案，有助于推动电能共享市场的创新发展。
【医学影像处理】基于跨模态核磁共振图像超分辨率的T2WI重建：融合T1WI辅助信息的高效网络设计与量化部署（论文复现含详细代码及解释）
最新发布
08-23
内容概要：该论文聚焦于T2WI核磁共振图像超分辨率问题，提出了一种利用T1WI模态作为辅助信息的跨模态解决方案。其主要贡献包括：提出基于高频信息约束的网络框架，通过主干特征提取分支和高频结构先验建模分支结合Transformer模块和注意力机制有效重建高频细节；设计渐进式特征匹配融合框架，采用多阶段相似特征匹配算法提高匹配鲁棒性；引入模型量化技术降低推理资源需求。实验结果表明，该方法不仅提高了超分辨率性能，还保持了图像质量。 适合人群：从事医学图像处理、计算机视觉领域的研究人员和工程师，尤其是对核磁共振图像超分辨率感兴趣的学者和技术开发者。 使用场景及目标：①适用于需要提升T2WI核磁共振图像分辨率的应用场景；②目标是通过跨模态信息融合提高图像质量，解决传统单模态方法难以克服的高频细节丢失问题；③为临床诊断提供更高质量的影像资料，帮助医生更准确地识别病灶。 其他说明：论文不仅提供了详细的网络架构设计与实现代码，还深入探讨了跨模态噪声的本质、高频信息约束的实现方式以及渐进式特征匹配的具体过程。此外，作者还对模型进行了量化处理，使得该方法可以在资源受限环境下高效运行。阅读时应重点关注论文中提到的技术创新点及其背后的原理，理解如何通过跨模态信息融合提升图像重建效果。
虚拟现实技术应用于军事训练的Hackathon-5.0演示
资源摘要信息:"Hackathon-5.0演示了一款采用虚拟现实(VR)技术的应用程序，专门设计用于为军事士兵提供训练所需的虚拟环境。该应用程序通过模拟真实的战场条件，让士兵在安全且控制的虚拟世界中进行训练，从而提高...
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