2008基础软件架构平台高层研讨会深圳召开

深圳市科技专家委员会主办的“2008基础软件架构平台高层研讨会”探讨了基础架构平台的技术发展趋势、应用实践等问题。会上专家们就基础架构平台技术发展、应用实践以及金融危机对其影响等议题展开了讨论。

全球经济危机带来的寒流影响着各行各业,但在12月5日由深圳市科技专家委员会主办、深圳市金蝶中间件有限公司承办的“2008基础软件架构平台高层研讨会”上却更多感受到热诚和暖意。

本次活动邀请了中国工程院院士倪光南、国家863计划软件项目组专家刘澎、深圳市科 技专家委员会委员蔡军、科技专家委员会委员王海航、Open Group中国区首席专家褚幼鸿博士、广东省工商局信息中心主任张锐、金蝶中间件有限公司首席架构师袁红岗等多位国内软件领域的专家,还有广东地区知名 ISV的技术总监、企业和政府的信息主管等近百人汇聚一堂,就国际和国内基础架构平台的技术发展趋势、思维理念热点、行业应用焦点等进行了激烈的碰撞,热 烈的气氛、全情的投入让所有与会人员都饱含激情、心生暖意。

本次研讨会围绕基础软件架构平台展开,从国际基础架构平台现状剖析、最新基础架构 技术发展趋势到国内基础架构平台现状及应用实践,整个活动围绕基础架构平台这一主线展开。同时还介绍了企业基础应用整合、行业应用快速开发等内容。基础架 构平台、SOA、Web2.0等是本次研讨会中的热门关键词。

会中,关于“基础架构应用何去何从”的高峰对话将研讨会推向了高潮,来自国家 863计划软件项目组、国际IT标准化组织Open Group、深圳市专家委的专家,以及来自金蝶中间件的技术高管和来自政府、金融行业的信息主管从3种不同的角度,就“基础架构平台技术发展的趋势”、“ 国内基础架构产品在各行业中的应用”、“金融危机对基础架构平台发展的影响”等话题进行了精彩的高峰对话。

经济危机已经普遍影响全球经济,各行业都在积极应对准备“过冬”,基础软件架构平 台的发展也面临考验;而软件产业发展网络化、平台化、开放化等趋势也对基础架构平台的应用提出了更高的要求。如何克服经济危机和发展趋势所形成的困难,成 为各演讲嘉宾阐述的焦点。深圳市科技和信息局副局长贾兴东表示,“信息产业、软件业是深圳向国家创新型城市发展的重要支撑行业。深圳市将继续加大对软件企 业,尤其是基础软件企业的支持,推动深圳市乃至全国的基础软件平台架构的应用和发展”。“基础软件核心技术一直是软件产业的核心竞争力所在,也是赢得市场 竞争力的主要手段。”软件专家刘澎强调说,“基础软件企业应该以核高基专项的实施为契机,集中多方资源,加强基础类软件的开发和应用,提升核心基础软件的 自主创新能力。” 专家委员会委员蔡军指出:“全球经济危机及软件技术的发展趋势使得全球软件业处于调整转型期,中国软件业面临千载难逢的发展时机。加大投入,坚持自主创 新,提升自身竞争能力是抓住机会的根本!”

“基础软件作为软件业之本,现在也是国家科技发展策略的重点之一。但基础软件发展 之路漫长而又艰巨,我们还在不断地摸索前行”,作为主办方和承办方的代表,蔡军在演讲中点明了面前基础软件企业的发展现状,也同时总结出了本次高层论坛的 意义所在:“基础架构平台是世界目前发展的趋势,我们不仅需要学习国外先进软件技术和思想,还要结合中国软件和中国企业自身的特点,广泛交流、合作与联 合,规避一些可能遇到的风险,总结出适合我们自己的基础架构平台发展思路。本次高层研讨会正是为此领域的相关人员提供这样一个平台”。


内容概要:本文介绍了基于贝叶斯优化的CNN-LSTM混合神经网络在时间序列预测中的应用,并提供了完整的Matlab代码实现。该模型结合了卷积神经网络(CNN)在特征提取方面的优势与长短期记忆网络(LSTM)在处理时序依赖问题上的强大能力,形成一种高效的混合预测架构。通过贝叶斯优化算法自动调参,提升了模型的预测精度与泛化能力,适用于风电、光伏、负荷、交通流等多种复杂非线性系统的预测任务。文中还展示了模型训练流程、参数优化机制及实际预测效果分析,突出其在科研与工程应用中的实用性。; 适合人群:具备一定机器学习基基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测(Matlab代码实现)础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及从事预测建模的工程技术人员,尤其适合关注深度学习与智能优化算法结合应用的研究者。; 使用场景及目标:①解决各类时间序列预测问题,如能源出力预测、电力负荷预测、环境数据预测等;②学习如何将CNN-LSTM模型与贝叶斯优化相结合,提升模型性能;③掌握Matlab环境下深度学习模型搭建与超参数自动优化的技术路线。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注贝叶斯优化模块与混合神经网络结构的设计逻辑,通过调整数据集和参数加深对模型工作机制的理解,同时可将其框架迁移至其他预测场景中验证效果。
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