学习 silverlight 3 可用的参考资源

Silverlight 技术概览与资源指南
最新推荐文章于 2025-07-25 16:29:55 发布
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本文提供 Silverlight 技术的全面概述，包括官方资源、工具包、MSDN 文档以及社区书籍等。同时介绍了银光平台的核心组件、开发流程以及最佳实践，为开发者提供一站式学习与开发指南。
<p>官方<br>http://silverlight.net/<br>http://silverlight.net/samples/sl2/toolkitcontrolsamples/run/default.html<br>http://silverlight.net/getstarted/<br>http://silverlight.net/community/books.aspx</p><p>toolkit<br>http://www.codeplex.com/silverlight<br>http://silverlight.codeplex.com/wiki/view.aspx?title=silverlight%20toolkit%20overview%20part%204</p><p>msdn<br>http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/cc838108(vs.95).aspx</p><p><br>http://www.silverlightclub.com/</p>
5、Silverlight 3开发与应用指南
p8q9r0的博客
06-23 83
本文详细介绍了Silverlight 3的开发基础与应用技巧，涵盖表示框架、.NET子集和安装流程等核心组件。内容包括常见问题的解决方案，如源代码控制访问、Mac和Linux平台运行支持，以及如何添加自定义类和控件。同时，深入探讨了数据绑定与资源配置的实现方法，并通过对比表格和流程图梳理了开发流程及注意事项，为开发者提供全面的Silverlight 3开发指南。
2、深入学习Silverlight 4开发：环境搭建、应用创建与工具协作
xxx12的博客
09-26 12
本文深入介绍了Silverlight 4开发的完整流程，涵盖开发环境的搭建、首个数据驱动应用的创建，以及Visual Studio 2010与Expression Blend 4之间的高效协作工作流。通过实际示例讲解了项目结构、XAML界面设计、WCF服务集成与数据绑定技术，并总结了常见问题解决方案与实践建议，帮助开发者系统掌握Silverlight 4开发核心技能。
57、Silverlight应用程序部署指南
a1b2c的博客
07-24 69
本文详细介绍了Silverlight应用程序的部署方法，包括服务器和客户端的部署流程及相关要求。内容涵盖服务器操作系统和Web服务器的选择、部署方式（如复制文件、Visual Studio发布、安装程序等）、Silverlight客户端安装体验优化策略，以及部署过程中需要注意的版本兼容性、网络稳定性和安全问题。此外，还提供了常见问题的解决方法和未来部署技术的展望。
[机器学习]机器学习资源大全中文版
图解AI
05-27 6684
机器学习资源大全中文版 我想很多程序员应该记得 GitHub 上有一个 Awesome - XXX 系列的资源整理。awesome-machine-learning 就是 josephmisiti 发起维护的机器学习资源列表，内容包括了机器学习领域的框架、库以及软件（按编程语言排序）。 Awesome 系列虽然挺全，但基本只对收录的资源做了极为简要的介绍，如果有更详细的中文介绍，对相应开发者的...
Silverlight安装包完整指南
weixin_28681379的博客
05-16 1125
在当今这个信息化迅速发展的时代，Web应用逐渐趋向于更加丰富和互动的用户体验。Silverlight插件技术就是在这样的背景下应运而生，旨在解决传统Web应用无法提供的丰富交互性问题。作为微软推出的一个跨浏览器、跨平台的插件，Silverlight允许开发者使用.NET框架语言开发富互联网应用(Rich Internet Applications, RIA)。它不仅提供了一个简化版的.NET环境，还增强了用户界面(UI)的视觉效果，为用户提供更为流畅和动态的浏览体验。
58、优化Silverlight应用部署体验
a1b2c的博客
07-25 66
本文深入探讨了优化Silverlight应用部署体验的多个方面，包括用户行为分析、自定义着陆页设计、预加载器开发、多浏览器兼容性处理以及持续监控和改进策略。通过分析不同用户类型的行为特点，提出了针对性的应对策略，同时详细介绍了如何优化安装和下载体验，提升用户满意度。此外，还涵盖了在企业环境中推送Silverlight运行时的方法及构建客户端安装程序的技巧。
Silverlight资源字典
光脚丫思考的专栏
11-26 4244
  资源字典是一个受 ResourceDictionary 类支持的概念。资源字典是一个键控对象字典，可在 XAML 和代码中使用。XAML 是最常见的用法，特别是用于最初定义资源字典中的对象。资源字典可存在于应用程序结构中的多个位置，包括作为直接（页）资源、应用程序资源（作为 Application 对象的一部分）或作为 XAML 文件（在应用程序项目结构中单独保存）以供稍后运行时使用，也可用
[silverlight—wcf]参数：调试资源字符串不可用，秘钥和参数通常提供足够的信息用以诊断问题。...
dingjianzhu9863的博客
08-27 5933
这段时间在做一个项目，有一项需求是上传，经过思考之后，决定采取Silverlight+WCF的方式做上传操作。就在项目做完了之后，本地测试也都没问题，发布到服务器上的时候，顿时就出现故障了。在选择文件添加到上传队列中的时候，报错了， 提示说【参数: 调试资源字符串不可用。密钥和参数通常提供足够的信息用以诊断该问题。请访问http://go.microsoft.com/fwli...
2、探索Silverlight：跨平台应用开发的利器
7up55的博客
07-22 101
本文深入介绍了Silverlight，一款基于微软.NET Framework的跨平台应用开发技术。文章详细阐述了Silverlight的核心特点、版本演进、开发流程、工具支持及其与其他技术的集成方式。同时，还探讨了Silverlight在跨平台开发中的优势和挑战，并结合实际应用场景，提供了开发技巧和未来发展趋势展望。通过本文，开发者可以全面了解Silverlight的强大功能，并掌握开发高性能、富媒体交互式应用程序的方法。
【电力系统潮流】5节点系统潮流计算-牛拉法和PQ分解法（Matlab代代码实现）
11-26
【电力系统潮流】5节点系统潮流计算-牛拉法和PQ分解法（Matlab代代码实现）内容概要：本文介绍了基于Matlab实现的5节点电力系统潮流计算，重点采用牛顿-拉夫逊法（牛拉法）和PQ分解法两种经典算法进行求解。文档详细阐述了两种方法的数学模型、迭代过程及收敛特性，并通过Matlab代码实现对同一测试系统进行仿真分析，对比了两种算法在计算精度、收敛速度和编程复杂度方面的差异。文中包含完整的代码结构、关键函数说明以及运行结果展示，有助于理解电力系统潮流计算的基本原理与数值方法的应用。; 适合人群：电力系统相关专业的本科生、研究生及从事电力系统分析与仿真的科研人员和技术工程师。; 使用场景及目标：①掌握牛顿-拉夫逊法和PQ分解法在电力系统潮流计算中的具体实现过程；②通过Matlab编程加深对潮流算法迭代机制、雅可比矩阵构建与节点分类的理解；③用于教学演示、课程设计或科研项目中作为基础算法参考。; 阅读建议：建议读者结合电力系统分析基础知识，先理解算法原理再逐步调试代码，重点关注节点导纳矩阵的形成、功率偏差计算与修正方程求解环节，同时可通过修改系统参数验证算法稳定性与适用范围。
基于51单片机的直流电机调速测速正反转控制
11-26
基于51单片机，实现对直流电机的调速、测速以及正反转控制。项目包含完整的仿真文件、源程序、原理图和PCB设计文件，适合学习和实践51单片机在电机控制方面的应用。 功能特点 调速控制：通过按键调整PWM占空比，实现电机的速度调节。 测速功能：采用霍尔传感器非接触式测速，实时显示电机转速。 正反转控制：通过按键切换电机的正转和反转状态。 LCD显示：使用LCD1602液晶显示屏，显示当前的转速和PWM占空比。 硬件组成 主控制器：STC89C51/52单片机（与AT89S51/52、AT89C51/52通用）。 测速传感器：霍尔传感器，用于非接触式测速。 显示模块：LCD1602液晶显示屏，显示转速和占空比。 电机驱动：采用双H桥电路，控制电机的正反转和调速。 软件设计 编程语言：C语言。 开发环境：Keil uVision。 仿真工具：Proteus。 使用说明 液晶屏显示： 第一行显示电机转速（单位：转/分）。 第二行显示PWM占空比（0~100%）。 按键功能： 1键：加速键，短按占空比加1，长按连续加。 2键：减速键，短按占空比减1，长按连续减。 3键：反转切换键，按下后电机反转。 4键：正转切换键，按下后电机正转。 5键：开始暂停键，按一下开始，再按一下暂停。 注意事项 磁铁和霍尔元件的距离应保持在2mm左右，过近可能会在电机转动时碰到霍尔元件，过远则可能导致霍尔元件无法检测到磁铁。 资源文件 仿真文件：Proteus仿真文件，用于模拟电机控制系统的运行。 源程序：Keil uVision项目文件，包含完整的C语言源代码。 原理图：电路设计原理图，详细展示了各模块的连接方式。 PCB设计：PCB布局文件，可用于实际电路板的制作。
基于OPPO竞赛的本科毕业论文开源实现方案
11-26
本资源包所含程序代码均已完成全面质量检测，各项功能模块运行状态稳定可靠。针对技术实现层面的疑问或系统架构讨论，用户可通过站内通信渠道提交问题，项目维护团队将在24小时内予以专业解答。 该资源包主要面向计算机学科教育应用场景，特别适用于高等院校的毕业设计项目开发、课程实践任务等教学需求。在人工智能、计算机科学与技术等专业方向的教学实践中，该资源包提供的算法实现案例和工程框架具有显著参考价值。 使用者获取资源后，建议优先查阅项目文档中的README技术说明文件（若存在），其中详细记载了环境配置要求、依赖组件清单及部署流程等关键技术参数。需要特别声明的是，本资源包所有内容仅限于技术交流与学术研究范畴，严格禁止任何形式的商业性应用或二次销售行为。所有源代码及文档资料的知识产权均受相关法律法规保护。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
2025 AI赋能能源系统：解锁可持续AI 助力韧性能源转型研究报告.pdf
11-26
2025 AI赋能能源系统：解锁可持续AI 助力韧性能源转型研究报告
C# winform yolov11-onnx实例分割模型部署源码.zip
11-26
【测试环境】 vs2019 net framework4.7.2 opencvsharp4.8.0 onnxruntime1.16.3 视频演示：https://www.bilibili.com/video/BV1yu1qYaE5K/ 博文地址：https://blog.youkuaiyun.com/FL1623863129/article/details/142727953
【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机：建模与控制研究（Matlab代码、Simulink仿真实现）
11-26
【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机：建模与控制研究（Matlab代码、Simulink仿真实现）内容概要：本文围绕具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机展开研究，重点进行了系统建模与控制策略的设计与仿真验证。通过引入螺旋桨倾斜机构，该无人机能够实现全向力矢量控制，从而具备更强的姿态调节能力和六自由度全驱动特性，克服传统四旋翼欠驱动限制。研究内容涵盖动力学建模、控制系统设计（如PID、MPC等）、Matlab/Simulink环境下的仿真验证，并可能涉及轨迹跟踪、抗干扰能力及稳定性分析，旨在提升无人机在复杂环境下的机动性与控制精度。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab/Simulink仿真能力的研究生、科研人员及从事无人机系统开发的工程师，尤其适合研究先进无人机控制算法的技术人员。; 使用场景及目标：①深入理解全驱动四旋翼无人机的动力学建模方法；②掌握基于Matlab/Simulink的无人机控制系统设计与仿真流程；③复现硕士论文级别的研究成果，为科研项目或学术论文提供技术支持与参考。; 阅读建议：建议结合提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作，重点关注建模推导过程与控制器参数调优，同时可扩展研究不同控制算法的性能对比，以深化对全驱动系统控制机制的理解。
基于知识图谱的《红楼梦》人物关系可视化与问答系统实现：LTP命名实体识别与关系抽取应用
11-26
app.py作为系统的主要启动文件，承担程序运行的初始化功能。templates目录包含所有用户界面文件，其中index.html实现系统欢迎页面的展示，search.html提供人物关系检索功能，all_relation.html呈现完整的人物关系网络，KGQA.html则用于处理基于知识图谱的问答交互。static资源目录集中管理前端样式文件与交互脚本，包含CSS样式表和JavaScript功能代码。 数据处理模块raw_data负责存储经过预处理的结构化三元组数据。知识图谱构建模块neo_db包含多个功能组件：config.py统一管理系统配置参数，create_graph.py实现图数据库的初始化构建，query_graph.py提供图谱数据查询服务。KGQA问答模块整合了自然语言处理功能，ltp.py专门负责文本分词、词性标注与命名实体识别等语言分析任务。 网络爬虫模块spider包含多个数据采集组件，其中get_*.py系列文件专门用于获取人物相关信息，并已完成图像数据的采集工作。各模块之间通过标准化接口进行数据交互，形成完整的知识图谱构建与查询体系。系统采用分层架构设计，前后端分离的开发模式确保了功能模块的可维护性和扩展性。数据流经过严格规范化处理，从原始数据采集到最终可视化展示形成完整闭环。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
基于QTableView与SQLite数据库实现高效数据分页展示与管理的桌面应用程序-支持数据条目分页显示与页数跳转功能-采用model-delegate代理模式自定义表格样式与字.zip
11-26
基于QTableView与SQLite数据库实现高效数据分页展示与管理的桌面应用程序_支持数据条目分页显示与页数跳转功能_采用model-delegate代理模式自定义表格样式与字.zip上传一个【汇编语言】VIP资源
MATLAB实现M序列生成器及本原多项式自动求解系统
最新发布
11-27
MATLAB实现M序列生成器及本原多项式自动求解系统
图像增强局部对比度增强的CLAHE算法直方图增强研究（Matlab代码实现）
11-26
【图像增强】局部对比度增强的CLAHE算法直方图增强研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕图像增强技术中的CLAHE（对比度受限的自适应直方图均衡化）算法展开研究，重点探讨其在局部对比度增强方面的原理与实现方法，并结合Matlab代码实现具体应用。文章详细介绍了CLAHE算法如何通过对图像分块处理并限制直方图的峰值来有效提升图像细节，避免传统直方图均衡化带来的噪声过度放大问题。同时，文档还展示了该算法在实际图像处理中的操作流程与效果分析，帮助读者深入理解其工作机制与优势。; 适合人群：具备一定图像处理基础，熟悉Matlab编程，从事计算机视觉、医学影像或遥感图像等相关领域研究的科研人员及研究生。; 使用场景及目标：①用于低光照、低对比度图像的预处理以增强视觉效果；②作为图像分割、识别等后续任务的前置增强手段，提升算法性能；③学习并掌握CLAHE算法的核心思想与Matlab实现技巧，服务于科研项目或工程应用。; 阅读建议：建议结合提供的Matlab代码进行实践操作，通过调试参数如分块大小、对比度限制阈值等观察处理效果变化，加深对算法行为的理解，同时可拓展至其他图像增强方法的比较研究。
实用的Silverlight 3鱼眼菜单实现分享
在描述中提到的“在网上找了不少但都用不了”，很可能指的是在实现鱼眼菜单的过程中遇到了一些困难，因为并非所有的网络资源都是现成可用的，特别是对于较为特殊的功能实现。然而，所分享的内容“这个绝对能用”，...
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