阶段总结

经过近一个月对spring的学习,总结下对于spring一些核心的东西:

1.DI(spring 依赖注入)

     这章算是spring里面最简单的东西了,不过对于高级Bean的装配还是得去研究研究。

     主要运用的原理是:通过JAVA的反射原理构造实例

 

2.AOP(面向切面编程)

   这个是难点,但基本的概念还是比较好理解的。但是对于aop的实际运用还是比较少的。把握好了aop对于spring事务处理和spring modules实现缓存的理解很有帮助,因为他们都使用了aop

   主要运用原理:动态代理

 

3.Template(jdbcTemplate,hibernateTemplate)

   这个也是基本的东西了,系统的持久层,简化数据访问。首先配置数据源,然后配置一个模板(jdbcTemplate或其他),将数据源注入给模板,再配置一个Dao,将模板注入给Dao。这就可以在Dao中使用模板了,当然还可以使用Dao支持类。

 

4.cache(缓存,主要是:使用springmodlues来管理ehcache)

  这是利用aop原理实现的,但发现测试的时候有个BUG。博客里也有相关文章

 

5.事务管理(transaction manager)

   这也是利用aop原理实现的,基本的步骤为:将数据源(datasource)注入到一个事务管理器(如:jdbc.datasource....)

,然后为事务目标(target)创建代理.要注意的是:事务目标必须实现某个接口 (AOP中的一种动态代理方式,通过cglib不知道怎么实现!)。代理中有几个属性:1.事务目标;2.代理接口(目标实现的接口);3.事务管理器;4.事务规则,边界;当然常用的还是注解驱动式和<tx:advice>方式。这里面当然最重要的还是要理解事务的概念,如:脏读,不可重复读,幻读等,传播行为那些定义。对我理解这些概念帮助比较大是javaeye 论坛中一些大牛的帖子,在收藏里面有!有时间还得去读读。

 

6.DAO的设计

   这个好像分歧比较大,在javaeye的论坛中讨论也很多。

 

 

内容概要:本文档详细介绍了基于布谷鸟搜索算法(CSO)优化长短期记忆网络(LSTM)进行时间序列预测的项目实例。项目旨在通过CSO自动优化LSTM的超参数,提升预测精度和模型稳定性,降低人工调参成本。文档涵盖了项目背景、目标与意义、挑战及解决方案、模型架构、代码实现、应用领域、注意事项、部署与应用、未来改进方向及总结。特别强调了CSO与LSTM结合的优势,如高效全局搜索、快速收敛、增强泛化能力等,并展示了项目在金融、气象、能源等多个领域的应用潜力。 适合人群:具备一定编程基础,特别是对MATLAB有一定了解的研发人员和技术爱好者。 使用场景及目标:①提高时间序列预测精度,减少误差;②降低人工调参的时间成本;③增强模型泛化能力,确保对未来数据的良好适应性;④拓展时间序列预测的应用范围,如金融市场预测、气象变化监测、工业设备故障预警等;⑤推动群体智能优化算法与深度学习的融合,探索复杂非线性系统的建模路径;⑥提升模型训练效率与稳定性,增强实际应用的可操作性。 阅读建议:此资源不仅包含详细的代码实现,还涉及模型设计、优化策略、结果评估等内容,因此建议读者在学习过程中结合理论知识与实践操作,逐步理解CSO与LSTM的工作原理及其在时间序列预测中的应用。此外,读者还可以通过多次实验验证模型的稳定性和可靠性,探索不同参数组合对预测效果的影响。
内容概要:本文详细介绍了ArkUI框架及其核心组件Button在鸿蒙应用开发中的重要性。ArkUI框架作为鸿蒙系统应用界面的核心开发工具,提供了简洁自然的UI信息语法、多维状态管理和实时界面预览功能,支持多种布局方式和强大的绘制能力,满足了现代应用开发对于简洁性、高效性和灵活性的要求。Button组件作为ArkUI框架的重要组成部分,通过绑定onClick事件,实现了从简单的数据操作到复杂的业务流程处理,从页面间的无缝导航到各类功能的高效触发。此外,文章还探讨了Button组件在未来智能化、交互体验多样化以及跨设备应用中的潜力和发展趋势。 适合人群:具备一定编程基础,尤其是对鸿蒙应用开发感兴趣的开发人员和设计师。 使用场景及目标:①理解ArkUI框架的基本特性和优势;②掌握Button组件的使用方法,包括基本绑定、复杂逻辑处理和事件传参;③熟悉Button组件在表单提交、页面导航和功能触发等场景下的具体应用;④展望Button组件在智能化、虚拟现实、增强现实和物联网等新兴技术中的未来发展。 阅读建议:由于本文内容涵盖了从基础概念到高级应用的广泛主题,建议读者先了解ArkUI框架的基本特性,再逐步深入学习Button组件的具体使用方法。同时,结合实际案例进行实践操作,有助于更好地理解和掌握相关知识。
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