JDBC,结果集的应用。

[size=large]import java.sql.*;
public class jdbc5{
public static void main(String[]args){
Connection con=null;
Statement stm = null;
ResultSet rs=null;
try{
String driverName="oracle.jdbc.driver.OracleDriver";
Class.forName(driverName);
String url="jdbc:oracle:thin:@192.168.7.88:1521:tarena";
String username="liucy";
String pwd="liucy";
con=DriverManager.getConnection(url,username,pwd);
stm=con.createStatement();
System.out.println("stm->"+stm);
String sql ="select name,id from student";
try{
rs=stm.executeQuery(sql);//对于查询语句的处理。
System.out.println(rs);
}catch(Exception el){
el.printStackTrace();
}
StringBuffer sb = new StringBuffer();
while(rs.next()){ //结果集的遍历。
sb.append("name:"+rs.getString(1)+" ");
sb.append("id:"+rs.getInt(2)+"\n");
}
System.out.println(sb);
}catch(Exception e){

}finally{
try{
rs.close();
}catch(Exception ee){
ee.printStackTrace();
}
try{
stm.close();
}catch(Exception ee){
ee.printStackTrace();
}
try{
con.close();
}catch(Exception ee){
ee.printStackTrace();
}

}
}
}[/size]
潮汐研究作为海洋科学的关键分支,融合了物理海洋学、地理信息系统及水利工程等多领域知识。TMD2.05.zip是一套基于MATLAB环境开发的潮汐专用分析工具,为科研人员与工程实践者提供系统化的潮汐建模与计算支持。该工具箱通过模块化设计实现了两大核心功能: 在交互界面设计方面,工具箱构建了图形化操作环境,有效降低了非专业用户的操作门槛。通过预设参数输入模块(涵盖地理坐标、时间序列、测站数据等),用户可自主配置模型运行条件。界面成数据加载、参数调整、可视化呈现及流程控制等标准化组件,将复杂的数值运算过程转化为可交互的操作流程。 在潮汐预测模块中,工具箱整合了谐波分解法与潮流要素解析法等数学模型。这些算法能够解构潮汐观测数据,识别关键影响要素(包括K1、O1、M2等核心分潮),并生成不同时间尺度的潮汐预报。基于这些模型,研究者可精准推算特定海域的潮位变化周期与振幅特征,为海洋工程建设、港湾规划设计及海洋生态研究提供定量依据。 该工具在实践中的应用方向包括: - **潮汐动力解析**:通过多站点观测数据比对,揭示区域主导潮汐成分的时空分布规律 - **数值模型构建**:基于历史观测序列建立潮汐动力学模型,实现潮汐现象的数字化重构与预测 - **工程影响量化**:在海岸开发项目中评估人工构筑物对自然潮汐节律的扰动效应 - **极端事件模拟**:建立风暴潮与天文潮耦合模型,提升海洋灾害预警的时空精度 工具箱以"TMD"为主程序包,内含完整的函数库与示例脚本。用户部署后可通过MATLAB平台调用相关模块,参照技术文档完成全流程操作。这套工具将专业计算能力与人性化操作界面有机结合,形成了从数据输入到成果输出的完整研究链条,显著提升了潮汐研究的工程适用性与科研效率。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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