阿里云 1天卖了腾讯云 1年?双11数字透视国内云格局生变

11月12日,阿里云公布了其双11大促的成绩单:24小时销售收入1.9亿。这个收入很高吗?消息传出后,业内人士展开了讨论。

 

知乎上有人对比,根据德意志银行在今年7月发布的报告估算,腾讯在2015年通过云计算服务获得的营收大致为2.5亿人民币。这么来算的话,阿里云双11的收入逼近腾讯云的去年全年营收。

 



 

 

根据德意志银行的数据分析,阿里云计算的体量是腾讯的10倍,百度的30倍。 “这是半年前的报告,从双11这次大促的成绩看,BAT之间云计算的差距有可能进一步拉大。而且这种差距已经从之前的珠穆朗玛峰与第二高峰乔戈里峰的差距,拉大到珠穆朗玛峰跟长白山的距离了。”知乎网友调侃。

 

不过,与同行去年的业绩相比有些胜之不武。最新消息,腾讯云表示与微信支付合计的年增长率超过了200%,但未公布具体营收。

 

公开资料显示,如果与阿里云之前的业绩相比,双11则相当于第三季度14.93亿的1/8,也相当于2014年第三季度的季度收入。

 

如此高增速与云计算行业的不断降价有关。在阿里云宣布最高50%的降价之后,腾讯云等厂商也迅速跟进。尽管当前各方均未盈利,但拓展市场的冲动在当下更为重要。

【RIS 辅助的 THz 混合场波束斜视下的信道估计与定位】在混合场波束斜视效应下,利用太赫兹超大可重构智能表面感知用户信道与位置(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“IS 辅助的 THz 混合场波束斜视下的信道估计与定位”展开,重点研究在太赫兹(THz)通信系统中,由于混合近场与远场共存导致的波束斜视效应下,如何利用超大可重构智能表面(RIS)实现对用户信道状态信息和位置的联合感知与精确估计。文中提出了一种基于RIS调控的信道参数估计算法,通过优化RIS相移矩阵提升信道分辨率,并结合信号到达角(AoA)、到达时间(ToA)等信息实现高精度定位。该方法在Matlab平台上进行了仿真验证,复现了SCI一区论文的核心成果,展示了其在下一代高频通信系统中的应用潜力。; 适合人群:具备通信工程、信号处理或电子信息相关背景,熟悉Matlab仿真,从事太赫兹通信、智能反射面或无线定位方向研究的研究生、科研人员及工程师。; 使用场景及目标:① 理解太赫兹通信中混合场域波束斜视问题的成因与影响;② 掌握基于RIS的信道估计与用户定位联合实现的技术路径;③ 学习并复现高水平SCI论文中的算法设计与仿真方法,支撑学术研究或工程原型开发; 阅读建议:此资源以Matlab代码实现为核心,强调理论与实践结合,建议读者在理解波束成形、信道建模和参数估计算法的基础上,动手运行和调试代码,深入掌握RIS在高频通信感知一体化中的关键技术细节。
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