修改JBOSS内存

本文介绍如何通过修改JBoss的run.conf文件来调整Java虚拟机(JVM)的内存参数,包括初始化堆内存、最大堆内存及永久代设置,以达到优化JBoss应用服务器性能的目的。

文件位置: JBOSS\bin\run.conf

## -*- shell-script -*- ######################################################

##                                                                          ##

##  JBoss Bootstrap Script Configuration                                    ##

##                                                                          ##

##############################################################################

if [ "x$JAVA_OPTS" = "x" ]; then

   JAVA_OPTS="-Xms128m -Xmx512m -Dsun.rmi.dgc.client.gcInterval=3600000 -Dsun.rmi.dgc.server.gcInterval=3600000"

fi

 

# Sample JPDA settings for remote socket debuging

#JAVA_OPTS="$JAVA_OPTS -Xrunjdwp:transport=dt_socket,address=8787,server=y,suspend=n"

 

# Sample JPDA settings for shared memory debugging

#JAVA_OPTS="$JAVA_OPTS -Xrunjdwp:transport=dt_shmem,server=y,suspend=n,address=jboss"

 

 

在文件最后加入下面这句:修改内存大小

JAVA_OPTS=%JAVA_OPTS% -Xms1024m –Xmx2048m -XX:PermSize=1024M -XX:MaxPermSize=1024M

 

【无人机】基于进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与进中。
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