mysql的limit优化（大数据量 Mysql limit分页慢的解决办法）

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#数据库 #大数据 #java

本文探讨了在MySQL中处理超大表数据量时，如何通过优化LIMIT使用来提升分页查询效率，避免长时间响应的问题。通过实例展示了在特定场景下，通过调整查询策略，将复杂查询分解为子查询，显著减少查询时间。

mysql的limit优化（大数据量 Mysql limit分页慢的解决办法）

单表数据量超千万，使用limit 大的话很慢，（aid 做主键索引）

SELECT   aid,jid,title,content FROM article_a WHERE aid>='10000000' limit 20
执行时间，2~3秒。

SELECT aid,jid,title,content FROM article_a WHERE aid>=(select aid from cnki_article_a WHERE aid='10000000') limit 20
查询花费 0.0003 秒

如果aid 大于的值，超过最大aid 的话（即不存在）效果更加明显，不存在第一条执行达到35秒。
解决MySQL中LIMIT大偏移量加载慢的问题
sheji888的专栏
07-21 1025
处理MySQL中大偏移量的LIMIT查询时，关键在于减少数据库需要扫描的数据量。通过利用已知的最大ID值、限制分页深度、优化索引使用以及采用子查询或延迟关联等技术，可以有效地提升查询性能。同时，与业务团队紧密合作，共同设计合理的数据展示策略，也是解决这类问题的重要途径。
大数据量limit分页优化
qq_28171173的博客
04-09 2874
背景 在通常的业务场景中，分页一般是使用MySQL提供的 limit 来实现从数据库中获取指定偏移量的数据行。在数据量较小的场景中，并没有太大的问题，但当数据量膨胀到一定程度，获取靠后的分页数据时，性能下降就会特别的大。 原因在于MySQL需要根据偏移量扫描出所有符合的数据，然后再从中取分页记录数返回，其余数据全部丢弃。如 select * from t limit 100000, 10; MySQL需要扫描 100010 行数据并返回最后的10条。 解决方案 1.限制分页数量（减少...
mysql limit耗时过长
qq_41633199的博客
02-04 1232
limit运行机制是先检索符合条件的指定数量的数据，再对数据进行截取，这样数据量很大的时候就会有性能问题，这里介绍的是运用数据表索引对limit查询进行优化。 一下面一张200万数据的表为例： 传统limit SELECT * FROM tableName ORDER BY id LIMIT 1000000,100; 时间: 5.371s 子查询方式，索引扫描 SELECT * FROM t...
mysql limit过大 遍历的一些问题
程序员小董的专栏
10-27 691
mysql limit 过大 会导致查询
MySQL大数据下Limit使用
CUIHUANRUI的专栏
07-28 640
对于一直用Oracle的我，今天可是非常诧异，MySQL中同一个函数在不同数量级上的性能居然差距如此之大。 　　先看表ibmng(id,title,info)  唯一  id key 索引title 　　先看看两条语句： 　　select * from ibmng limit 1000000,10 　　select * from ibmng limit 10,10 　
MySQL中使用LIMIT 1000000加载很慢的解决方案
最新发布
My_wife_QBL的博客
06-29 1202
LIMIT子句在MySQL中用于限制查询结果的返回行数，通常用于分页查询或获取部分数据。然而，当LIMIT子句涉及的数据量非常大时（如），查询性能可能会显著下降。这主要是因为MySQL需要扫描大量的数据行，才能找到并返回指定数量的结果。
mysql 高并发 千万级大数据量 limit 分页查询优化
zhaoyang10的专栏
06-12 1211
其中需要对where条件增加索引，id因为是主键自带索引。select返回减少回表可以提升查询性能,所以采用查询主键字段后进行关联大幅度提升了查询效率。当where条件后的结果集较大并且页数达到一个量级整个SQL的查询效率就十分低下(哪怕where的条件加上了索引也不行)。优化思路：先走覆盖索引定位到，需要的数据行的主键值，然后 INNER JOIN 回原表，取到其他数据。
关于MySQL的LIMIT 语法小优化
super_ufo的笔记
07-06 561
考虑如下 表结构： /*DDL Information For - t_girl.t_page_sample*/ ---------------------------------------------- Table          Create Table                                                     -----------
MySQL--limit使用注意以及优化方案
seowen的开发 小本子
12-11 433
limit m,n 的意义是在选查询得到的结果中跳过m条，从第m+1（包括）条开始，拿连续的n条作为结果返回。根据它的原理可以知道，select ....limit m,n时要扫描得到的数据条数是m+n条。 这就导致m特别大的时候，select执行完成会花费很多时间。但是limit大都数情况下又是必须要用的，因为limit可以让数据库只返回服务器真正需要的数据条数，减少了网络中传输的开销。现在有表table1： 　　id value type ---------------...
mysql select limit 大数据量查询 性能终极提升方法
weixin_30549175的博客
09-04 326
还是广告位 我们的使用mysql的时候总是想当然的使用 select×fromtableswherea>0orderbyiddesclimit500000,200 当我们真正使用它查询时发现这个很慢很慢 我个人认为这是因为mysql并没有对该语句进行索引，即便时索引的数据，当读取前1000条时和最后一页时的速度差...
提高mysql千万级大数据SQL查询优化30条经验（Mysql索引优化注意）
OrangeHeng的博客
10-25 439
转自：http://www.jincon.com/archives/120/ 1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以
limit偏移量大的时候会变慢的原因以及处理方法
qq_43185463的博客
10-04 1000
id是主键索引，sex是我们建的普通索引，这样我们直接查主键就减少10000000次回表的次数，只需10000001到10000010去回表。在有序的条件下，也可以使用比如创建时间等其他字段来代替主键id，但是前提是这个字段是建立了索引的。总之，使用条件过滤的方式来优化 limit 是有诸多限制的，一般还是推荐使用覆盖索引的方式来优化。使用这样的方式优化是有条件的：主键id必须是有序的。1、避免过多回表的方法1：使用覆盖索引。2、避免过多回表的方法2：条件过滤。耗时：33.465000s。
上传文件太多太大时超时处理方案
luohuajiexiejuan的专栏
05-11 2101
首先给接口增加一个attribute，如： [HttpPost("Upload")] [DisableRequestSizeLimit] public ApiResult Upload(List<IFormFile> file) { var uploadInputs = new List<UploadInput>(); file.ForEach(d => ...
mysql limit分页（偏移量）过大时优化问题
全场梦游c的博客
05-25 3827
先说一下limit分页语法 select * from user_address limit 100000,10 limit后跟两个参数，第一个参数为从第几个数据开始，第二个参数为取多少个数据。 第一个参数也叫偏移量，初始值是0 如果数据量很小，这么写分页当然没问题，但是当数据量大起来的时候，查询速度就会慢很多。 如：select * from user_address limit 100,10 查询用时0.011S select * from user_address limit 100000
mysql limit查询优化方法(offset偏移量)
热门推荐
fly-fish的专栏
08-08 1万+
当网站达到一定的规模时，网站的各种优化是必须要进行的。 而网站的优化中，针对数据库各种优化是最重点的了。   mysql数据库中的查询语句有关limit语句的优化。   一般limit是用在分页的程序的分页上的，当应用数据量够小时，也许感觉不到limit语句的任何问题，但当查询数据量达到一定程度时，limit的性能就会急剧下降。 这个是通过大量实例得出来的结论。   对同一张表在不
MySQL大数据量分页查询方法及其优化
龙cc的博客
02-06 975
—方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句 —语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N —适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级) —原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3). Limit限制的是从结果集的M位置处取出N条输出,其余抛弃. —方法2:
mysql大数据量下的limit m , n分页查询缓慢的优化办法
weixin_47074535的博客
02-23 1693
mysql大数据量下的limit m , n分页查询缓慢的优化总结
mysql大数据量limit很慢问题解决
程序员大航子
09-08 2975
转载本文章请标明作者和出处 本文出自《爱喝纯净水的南荣牧歌》 开始行动，你已经成功一半了，献给正在奋斗的我们 缘起 最近公司在做一个项目，数据库选型为mysql8.0版本，做性能测试的时候王数据的业务表中导入了1088W的数据，然后通过添加索引等手段来进行性能优化，到最后发现当大分页查询的时候，系统慢的一批。具体有多慢，，， 我查第10870000页数据的时候竟然要40多秒。 SELECT id, device_id, device_name, group_name, group_id , regi.
MySQL在大数据Limit使用
Sapphire521的博客
01-03 353
它已被用于Oracle一世。但今天，很惊讶，MySQL在对数量级的性能，甚至差距如此之大不同的顺序相同的功能。 看看表ibmng(id,title,info) 只要 id key 指数title 看看两个语句： select * from ibmng limit 1000000,10 select * from ibmng limit 10,10 非常多人都会觉得不会有多大区别，可是他们都错了。区别太大了，（可能机器不同有点差距。但绝对10倍以上）详细运行时间留给好奇的同学。 这是为什么呢，都
Mysql分页技术深入解析：假分页与Limit分页效率对比
对于大数据量的分页查询，除了使用Limit分页，还可以考虑其他的数据库分页优化技术，如分页存储过程、缓存分页结果、内存数据库分页等策略。总之，数据库分页是一个多方面的优化问题，需要综合考虑各种因素，灵活...
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