Pragmatic.Bookshelf.Programming.Groovy 笔记摘选13-18章

本文介绍Groovy语言中元编程的多种应用技巧,包括利用AspectJ实现AOP、通过不同方式给对象注入新行为、使用methodMissing进行方法合成等。
13章

before, after, and around advice 三种通知的类型, 和Spring本身的AOP概念一样 ps:AspectJ

如果要监听一个对象,进行AOP.那么需要实现GroovyInterceptable接口,接口中的关键方法为invokeMethod 传入的两个参数
然后判断传入的第一个参数String类型,分别调用不同的方法,注意带不同的参数
Car.metaClass.getMetaMethod('check').invoke(this, null)

Groovy下的方法调用,可以不加()符号

不继承接口,操作metaClass的方式,添加拦截的方法
Car.metaClass.invokeMethod = { String name, args ->...}
中间的方法 等同上面接口中的实现,通过metaClass配合{}闭包的方式来使用

对象MetaClass的调用,会随着方法声明的不同,自动的进行变化

使用MOP给对象注入新的行为的方法 有五种

Categories
ExpandoMetaClass
GroovyInterceptable
GroovyObject’s invokeMethod( )
GroovyObject’s methodMissing( )

使用category 方式注入方法
编写一个util类保存公共的方法,方法需要定义成static ,然后返回一个结果
类名StringUtil 方法名字def static toSSN(self)

在目标中调用使用use块
use(StringUtil)
{
println "123456789".toSSN()
println new StringBuffer("987654321").toSSN()
}
这样就可以直接将方法附加在该块里面的方法之上.主要需要在use块内才可以
参数对象可以为Groovy支持的参数,对象和Closure

使用两个参数接受的时候,第一个参数为源对象,另外个可以为{}Closure

可以使用use(Stringutil,findduti) 同时加载多个categories
注意:方法要是static的

方法名同名的时候,最后一个categorie会有最高的优先级


def static toString(String self)
{
def method = self.metaClass.methods.find { it.name == 'toString' }
'!!' + method.invoke(self, null) + '!!'
}
调用源对象的方法

Injecting Methods Using ExpandoMetaClass 使用ExpandoMetaClass 注入方法
使用ExpandoMetaClass 可以添加方法,属性,构造函数,静态方法,和借用其他类的方法,可以用于注入到
POGOs和POJOs

demo :

Integer.metaClass.daysFromNow = { ->
Calendar today = Calendar.instance
today.add(Calendar.DAY_OF_MONTH, delegate)
today.time
}
添加daysFromNow方法到Integer对象上
调用直接用5.daysFromNow() ps:方法后的()可以去掉

另外种赋值的方法添加,方便共用

daysFromNow = { ->
Calendar today = Calendar.instance
today.add(Calendar.DAY_OF_MONTH, (int)delegate
today.time
}
Integer.metaClass.daysFromNow = daysFromNow
....daysFromNow=daysFromNow

对父类添加方法,也会影响到子类中
Number.metaClass.someMethod = { ->
println "someMethod called"
}
2.someMethod()
2L.someMethod()
同理可以将方法添加到一个接口中,那样也将影响到所有的子类

添加静态static方法给指定对象 使用static关键字
Integer.metaClass.static.isEven = { val -> val % 2 == 0 }

添加构造函数给指定对象.使用关键符号 <<
Integer.metaClass.constructor << { Calendar calendar ->
new Integer(calendar.get(Calendar.DAY_OF_YEAR))
}
println new Integer(Calendar.instance)

如果需要替换构造函数 使用=符号代替<< (严格的说,并不能被覆盖其他的构造函数)


Injecting Methods into Specific Instances 在特别的实例注入方法

通过ExpandoMetaClass()的实例来进行创建
Person{}
def emc = new ExpandoMetaClass(Person) //创建实例
emc.sing = { -> //定义方法
'oh baby baby...'
}
emc.initialize() //初始化对象

jack.metaClass = emc //注入方法给指定对象
println jack.sing()

不过该方法只能用在POGOs对象上---即Groovy对象,POJOs的metaClass对象是只读的


Method Synthesis Using methodMissing 使用methodMissing组合方法

在POGOs对象中,直接定义methodMissing方法 接受两个参数
def methodMissing(String name, args){} 然后进行判断,分别判断第一个传入的参数
即方法名,然后分别执行不同的操作

然后在所有该对象的实例中,就会自动调用该方法进行处理

def methodMissing(String name, args)
{
System.out.println "methodMissing called for $name"
def methodInList = plays.find { it == name.split('play')[1]}
if (methodInList)
{
def impl = { Object[] vargs -> //使用数组分解参数
return "playing ${name.split('play')[1]}..."
}
Person.metaClass."$name" = impl //future calls will use this
return impl(args)
}
else
{
throw new MissingMethodException(name, Person.class, args)
}
}
static { Person.metaClass } //这里会有所不同,如果删除掉
}

继承GroovyInterceptable接口实现的,可以和methodMissing 一起使用,会同时起作用,不过接口的优先级较高
invokeMethod方法
def method = metaClass.getMetaMethod(name, args)

methodMissing
def methodInList = plays.find { it == name.split('play')[1]}

Method Synthesis Using ExpandoMetaClass 使用ExpandoMetaClass
代码较长, 关键还是使用了类似的方法 Person.metaClass.methodMissing ={}
class Person
{
def work() { "working..." }
}
Person.metaClass.methodMissing = { String name, args ->
def plays = ['Tennis', 'VolleyBall', 'BasketBall']
System.out.println "methodMissing called for $name"
def methodInList = plays.find { it == name.split('play')[1]}
if (methodInList)
{
def impl = { Object[] vargs ->
return "playing ${name.split('play')[1]}..."
}
Person.metaClass."$name" = impl //future calls will use this
return impl(args)
}
else
{
throw new MissingMethodException(name, Person.class, args)
}
}

类似与上面的例子
使用 Person.metaClass.invokeMethod = { }
Person.metaClass.methodMissing = { }
第一个偏向用于拦截 第二个偏向用于进行监听操作

Synthesizing Methods for Specilic Instances 混合方法,用于特别的实例

class Person {}
def emc = new ExpandoMetaClass(Person)
emc.methodMissing = { String name, args ->
"I'm Jack of all trades... I can $name"
}
emc.initialize()

使用的方法可以参考上面的例子


可以在new初始化对象的时候进行对象方法的重写,也可以直接对实例进行方法的重写
car = new Expando(year: 2007, miles: 0, turn: { println 'turning...' })
car.drive = {
miles += 10
println "$miles miles driven"
}
car.drive()
car.turn()

其中new时候的方法重写,并不会麻烦调用方法

循环一个集合里面对象的每个属性,关键还是最后两个输出参数
cars.each { car ->
for(String property : props) { print "${car[property]} " }
println car."$ampyMethod"()
}

方法的调用
if (delegateTo?.metaClass.respondsTo(delegateTo, name, args))
{
Manager.metaClass."${name}" = { Object[] varArgs ->
return delegateTo.invokeMethod(name, *varArgs)
}
return delegateTo.invokeMethod(name, args)
}

class中也有{}块的使用
{ delegateCallsTo Worker, Expert, GregorianCalendar }

回顾MOP的使用

如果能够修改类的话 可以使其实现Groovyinterceptable类,然后使用其中的invokeMethod方法
如果不能修改类的话,可以使用ExpandoMetaClass 或者categories类

测试
使用Groovy测试Java类

测试用Unit Test case 可以继承GroovyTestCase 是基于Junit3.4 不过也可以直接使用基于注解的方式Junit4.5
注意测试方法的必须返回void,即用void定义方法 而不是简单的只有def

junit.swingui.TestRunner’s run( ) 的使用,方便进行测试

测试类型..随便翻译 1:确定测试 2:拒绝测试 3:异常测试

使用Groovy测试Java类,是一种很好的练习Groovy的方式

Junit测试用的setUp等方法 需要熟悉,就是在测试前进行初始化,对应的tearDown( ) 关闭 4.x中有所不同

三种测试的类型 dmeo

1:positive test
void testInitialize()
{
assertEquals 0, car.miles
}

2:negative test:
void testDrive()
{
car.drive(10)
assertEquals 10, car.miles
}

3:exception tests.
try
{
divide(2, 0)
fail "Expected ArithmeticException ..."
}
catch(ArithmeticException ex)
{
assertTrue true // Success
}

其中异常测试 可以使用Groovy包装好的方法
shouldFail(ArithmeticException) { divide(2, 0) } // ()中为指定的异常,可以为空或者省略(), 后面为所要调用的方法


Groovy下创建xml的方式
bldr = new groovy.xml.MarkupBuilder()
bldr.languages {
language(name: 'C++') { author('Stroustrup')}
language(name: 'Java') { author('Gosling')}
language(name: 'Lisp') { author('McCarthy')}
}
创建后的格式为
<languages>
<language name='C++'>
<author>Stroustrup</author>
</language>
...
</languages>

也可以使用StringWrite的构造方式,将一个xml直接写入一个流中
MarkupBuilder(writer)
langs = ['C++' : 'Stroustrup', 'Java' : 'Gosling', 'Lisp' : 'McCarthy']
writer = new StringWriter()
bldr = new groovy.xml.MarkupBuilder(writer)
bldr.languages {
langs.each { key, value ->
language(name: key) {
author (value)
}
}
}


如果是大规模的xml文件, 应该使用StreamingMarkupBuilder,该方法也能定义NameSpace

langs = ['C++' : 'Stroustrup', 'Java' : 'Gosling', 'Lisp' : 'McCarthy']
xmlDocument = new groovy.xml.StreamingMarkupBuilder().bind {
mkp.xmlDeclaration()
mkp.declareNamespace(computer: "Computer")
languages {
comment << "Created using StreamingMarkupBuilder"
langs.each { key, value ->
computer.language(name: key) {
author (value)
}
}
}
}


Creating DSLs in Groovy 在Groovy中创建DSLs

joesPizza.identity {
setSize(Size.LARGE);
}
其中可以省略用对象名.方法名来要用方法
原来是joesPizza.setSize(Size.LARGE);
也可以省略掉()

快速的开发

循环的形式 有三种
for(i in 0..9) { println i }
0.upto(9) { println it }
10.times { println it }

PS:跳过MOCK,以及DSL部分内容
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
标题中的"EthernetIP-master.zip"压缩文档涉及工业自动化领域的以太网通信协议EtherNet/IP。该协议由罗克韦尔自动化公司基于TCP/IP技术架构开发,已广泛应用于ControlLogix系列控制设备。该压缩包内可能封装了协议实现代码、技术文档或测试工具等核心组件。 根据描述信息判断,该资源主要用于验证EtherNet/IP通信功能,可能包含测试用例、参数配置模板及故障诊断方案。标签系统通过多种拼写形式强化了协议主题标识,其中"swimo6q"字段需结合具体应用场景才能准确定义其技术含义。 从文件结构分析,该压缩包采用主分支命名规范,符合开源项目管理的基本特征。解压后预期可获取以下技术资料: 1. 项目说明文档:阐述开发目标、环境配置要求及授权条款 2. 核心算法源码:采用工业级编程语言实现的通信协议栈 3. 参数配置文件:预设网络地址、通信端口等连接参数 4. 自动化测试套件:包含协议一致性验证和性能基准测试 5. 技术参考手册:详细说明API接口规范与集成方法 6. 应用示范程序:展示设备数据交换的标准流程 7. 工程构建脚本:支持跨平台编译和部署流程 8. 法律声明文件:明确知识产权归属及使用限制 该测试平台可用于构建协议仿真环境,验证工业控制器与现场设备间的数据交互可靠性。在正式部署前开展此类测试,能够有效识别系统兼容性问题,提升工程实施质量。建议用户在解压文件后优先查阅许可协议,严格遵循技术文档的操作指引,同时需具备EtherNet/IP协议栈的基础知识以深入理解通信机制。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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