C3P0连接池详细配置

<c3p0-config>
<default-config>
<!--当连接池中的连接耗尽的时候c3p0一次同时获取的连接数。Default: 3 -->
<property name="acquireIncrement">3</property>

<!--定义在从数据库获取新连接失败后重复尝试的次数。Default: 30 -->
<property name="acquireRetryAttempts">30</property>

<!--两次连接中间隔时间,单位毫秒。Default: 1000 -->
<property name="acquireRetryDelay">1000</property>

<!--连接关闭时默认将所有未提交的操作回滚。Default: false -->
<property name="autoCommitOnClose">false</property>

<!--c3p0将建一张名为Test的空表,并使用其自带的查询语句进行测试。如果定义了这个参数那么
属性preferredTestQuery将被忽略。你不能在这张Test表上进行任何操作,它将只供c3p0测试
使用。Default: null-->
<property name="automaticTestTable">Test</property>

<!--获取连接失败将会引起所有等待连接池来获取连接的线程抛出异常。但是数据源仍有效
保留,并在下次调用getConnection()的时候继续尝试获取连接。如果设为true,那么在尝试
获取连接失败后该数据源将申明已断开并永久关闭。Default: false-->
<property name="breakAfterAcquireFailure">false</property>

<!--当连接池用完时客户端调用getConnection()后等待获取新连接的时间,超时后将抛出
SQLException,如设为0则无限期等待。单位毫秒。Default: 0 -->
<property name="checkoutTimeout">100</property>

<!--通过实现ConnectionTester或QueryConnectionTester的类来测试连接。类名需制定全路径。
Default: com.mchange.v2.c3p0.impl.DefaultConnectionTester-->
<property name="connectionTesterClassName"></property>

<!--指定c3p0 libraries的路径,如果(通常都是这样)在本地即可获得那么无需设置,默认null即可
Default: null-->
<property name="factoryClassLocation">null</property>

<!--Strongly disrecommended. Setting this to true may lead to subtle and bizarre bugs.
(文档原文)作者强烈建议不使用的一个属性-->
<property name="forceIgnoreUnresolvedTransactions">false</property>

<!--每60秒检查所有连接池中的空闲连接。Default: 0 -->
<property name="idleConnectionTestPeriod">60</property>

<!--初始化时获取三个连接,取值应在minPoolSize与maxPoolSize之间。Default: 3 -->
<property name="initialPoolSize">3</property>

<!--最大空闲时间,60秒内未使用则连接被丢弃。若为0则永不丢弃。Default: 0 -->
<property name="maxIdleTime">60</property>

<!--连接池中保留的最大连接数。Default: 15 -->
<property name="maxPoolSize">15</property>

<!--JDBC的标准参数,用以控制数据源内加载的PreparedStatements数量。但由于预缓存的statements
属于单个connection而不是整个连接池。所以设置这个参数需要考虑到多方面的因素。
如果maxStatements与maxStatementsPerConnection均为0,则缓存被关闭。Default: 0-->
<property name="maxStatements">100</property>

<!--maxStatementsPerConnection定义了连接池内单个连接所拥有的最大缓存statements数。Default: 0 -->
<property name="maxStatementsPerConnection"></property>

<!--c3p0是异步操作的,缓慢的JDBC操作通过帮助进程完成。扩展这些操作可以有效的提升性能
通过多线程实现多个操作同时被执行。Default: 3-->
<property name="numHelperThreads">3</property>

<!--当用户调用getConnection()时使root用户成为去获取连接的用户。主要用于连接池连接非c3p0
的数据源时。Default: null-->
<property name="overrideDefaultUser">root</property>

<!--与overrideDefaultUser参数对应使用的一个参数。Default: null-->
<property name="overrideDefaultPassword">password</property>

<!--密码。Default: null-->
<property name="password"></property>

<!--定义所有连接测试都执行的测试语句。在使用连接测试的情况下这个一显著提高测试速度。注意:
测试的表必须在初始数据源的时候就存在。Default: null-->
<property name="preferredTestQuery">select id from test where id=1</property>

<!--用户修改系统配置参数执行前最多等待300秒。Default: 300 -->
<property name="propertyCycle">300</property>

<!--因性能消耗大请只在需要的时候使用它。如果设为true那么在每个connection提交的
时候都将校验其有效性。建议使用idleConnectionTestPeriod或automaticTestTable
等方法来提升连接测试的性能。Default: false -->
<property name="testConnectionOnCheckout">false</property>

<!--如果设为true那么在取得连接的同时将校验连接的有效性。Default: false -->
<property name="testConnectionOnCheckin">true</property>

<!--用户名。Default: null-->
<property name="user">root</property>

<!--早期的c3p0版本对JDBC接口采用动态反射代理。在早期版本用途广泛的情况下这个参数
允许用户恢复到动态反射代理以解决不稳定的故障。最新的非反射代理更快并且已经开始
广泛的被使用,所以这个参数未必有用。现在原先的动态反射与新的非反射代理同时受到
支持,但今后可能的版本可能不支持动态反射代理。Default: false-->
<property name="usesTraditionalReflectiveProxies">false</property>

<property name="automaticTestTable">con_test</property>
<property name="checkoutTimeout">30000</property>
<property name="idleConnectionTestPeriod">30</property>
<property name="initialPoolSize">10</property>
<property name="maxIdleTime">30</property>
<property name="maxPoolSize">25</property>
<property name="minPoolSize">10</property>
<property name="maxStatements">0</property>
<user-overrides user="swaldman">
</user-overrides>
</default-config>
<named-config name="dumbTestConfig">
<property name="maxStatements">200</property>
<user-overrides user="poop">
<property name="maxStatements">300</property>
</user-overrides>
</named-config>
</c3p0-config>
 转自: http://msq.iteye.com/blog/60387
提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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