Resin/Tomcat下使用jstl

[b]Resin下使用jstl[/b]

[b]在Resin2.x下使用jstl[/b]
Resin从2.1.2版本开始自己实现了JSTL的core和fmt两个TAGLIB。
使用Resin2.x自带的JSTL不需要拷贝JAR和TLD文件,也不需要配置web.xml。
只要在页面引用就可以了,注意与标准JSTL1.1的区别。
<%@ taglib uri="http://java.sun.com/jstl/core" prefix="c" %>
<%@ taglib uri="http://java.sun.com/jstl/fmt" prefix="fmt" %>

需要注意的是:
<c:out value="${myvar}"/> 是 JSTL 语法 , resin2.1.x版本支持,
而 ${myvar} 是 JSP 2.0 语法 resin 3.0 之后支持
在resin2.1.x中使用会产生java.lang.NoClassDefFoundError: javax/servlet/jsp/el/VariableResolver错误
[b]在Resin3.x下使用jstl(未经验证)[/b]
将resin.conf文件的:
<servlet servlet-name="directory" servlet-class="com.caucho.servlets.DirectoryServlet"/>

改成:
<servlet servlet-name="directory" servlet-class="com.caucho.servlets.DirectoryServlet">
<init enable="false"/>
</servlet>

在resin.conf文件中添加你的webapp的配置,注意要加上
<jsp fast-jstl="false"/>
<web-app id="/jstltest" document-directory="jstltest"><jsp fast-jstl="false"/></web-app>

在jsp引用中
<%@ taglib uri="http://java.sun.com/jsp/jstl/core" prefix="c" %>

[color=darkblue]使用标准的JSTL1.1[/color]
需要将JAR包(jstl.jar和standard.jar)拷贝到WEB-INF/lib目录下,不需要拷贝TLD文件,不需要配置web.xml。
在页面这样引用
<%@ taglib uri="http://java.sun.com/jsp/jstl/core" prefix="c" %>
<%@ taglib uri="http://java.sun.com/jsp/jstl/fmt" prefix="fmt" %>

[color=darkblue]使用标准的JSTL1.0[/color]
需要将JAR包(jstl.jar和standard.jar)拷贝到WEB-INF/lib目录下,拷贝需要的TLD文件。
配置web.xml
<taglib>
<taglib-uri>/tags/jstl-c</taglib-uri>
<taglib-location>/WEB-INF/tld/c.tld</taglib-location>
</taglib>
<taglib>
<taglib-uri>/tags/jstl-fmt</taglib-uri>
<taglib-location>/WEB-INF/tld/fmt.tld</taglib-location>
</taglib>

在jsp引用
<%@ taglib uri="/tags/jstl-c" prefix="c" %>
<%@ taglib uri="/tags/jstl-fmt" prefix="fmt" %>


[b]Tomcat下使用JSTL1.0[/b]
需要将JAR包(jstl.jar和standard.jar)拷贝到WEB-INF/lib目录下,拷贝需要的TLD文件。
配置web.xml
<taglib>
<taglib-uri>/tags/jstl-c</taglib-uri>
<taglib-location>/WEB-INF/tld/c.tld</taglib-location>
</taglib>
<taglib>
<taglib-uri>/tags/jstl-fmt</taglib-uri>
<taglib-location>/WEB-INF/tld/fmt.tld</taglib-location>
</taglib>

在jsp引用
<%@ taglib uri="/tags/jstl-c" prefix="c" %>
<%@ taglib uri="/tags/jstl-fmt" prefix="fmt" %>


[b]Tomcat下使用JSTL1.1[/b]
需要将JAR包(jstl.jar和standard.jar)拷贝到WEB-INF/lib目录下,不需要拷贝TLD文件,不需要配置web.xml。
在页面这样引用
<%@ taglib uri="http://java.sun.com/jsp/jstl/core" prefix="c" %>
<%@ taglib uri="http://java.sun.com/jsp/jstl/fmt" prefix="fmt" %>


需要注意的是:
[color=red]JSTL1.0是需要Servlet2.3和JSP1.2的。
JSTL1.1是需要Servlet2.4和JSP2.0的。[/color]

${myvar} 是JSP 2.0 语法,tomcat5以后的版本都支持JSP2.0也就是都支持EL语言。
但是为什么我们的应用程序发布到tomcat5服务器上后还是不支持EL语言呢,而且甚至不能发布成功。
这里涉及到web.xml文件的迁移问题
使用
<!DOCTYPE web-app PUBLIC "-//Sun Microsystems, Inc.//DTD Web Application 2.3//EN" "http://java.sun.com/dtd/web-app_2_3.dtd">

是JSP1.2的语法,不支持EL语言。
需要把文件头换成
<web-app xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/j2ee"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://java.sun.com/xml/ns/j2ee http://java.sun.com/xml/ns/j2ee/web-app_2_4.xsd"
version="2.4">

或者在每个jsp页面添加
<%@ page isELIgnored="false" %>


[b]转自: [/b][url]http://xying.spaces.live.com/Blog/cns!C20F968B904CD5D6!130.entry[/url]
提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值