学习督促

最新推荐文章于 2024-12-05 19:21:43 发布
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本文分享了作者在学习Java过程中的体会，特别是对于JVM、泛型和多线程等核心概念的理解。作者强调了通过实际编程而非仅阅读书籍来加深理解的重要性。

      最近学习了java一些相关的知识，如JVM，泛型，多线程等等。但是只是停留在看书的基础上，导致看的时候貌似什么都懂了，看过之后过段时间好想什么也没记住的样子。看来只有在看过之后能够写出程序来（不是照抄），并且能够用自己的语言表达清楚才能变成自己的知识。以前只是看，这也许是自己的水平没有本质提高的原因吧，从现在开始要学会总结，多写笔记，就放在这里的博客里吧，加油

计算机科学与技术_基于JAVA的学生学习督促系统的设计与实现.docx
07-21
### 基于Java的学生学习督促系统的设计与实现 #### 一、研究背景与意义 在当前信息技术高速发展的背景下，教育领域也在不断探索新的教学模式和技术手段，以提高教学质量和学习效果。网络教学作为一种新兴的教学...
督促小学妹学习的网页代码.zip
05-20
简单的 html+ css + js 脚本
学习督促计划
weixin_54208715的博客
09-22 163
英语和数学要补一下。 英语运用读写比想的方法，从课本开始，附带新概念的一些课文，不贪多，要精 数学练习，要根据总体量，合理规划进度，不要求所有的题目都做，可以放一些在后面。 定期更新计划，修改不适宜内容。 最后能做到全程陪伴，和孩子一起，甚至提前做，这样规划才能心里有数。 一定不要贪多，吃夹生饭。稳扎稳打，能学多少是多少 和小伙伴们一起学习，和志同道合朋友探讨。 ...
基于vue的自我学习督促系统
qsc19971022的博客
04-14 251
1.功能描述 普通用户 1.登录注册 2.个人信息 3.签到功能（送积分） 4.任务指定，任务完成等 5.积分抽奖 5.积分兑换 6.奖品查看 管理员 1.用户管理 2.奖品审核 主要作用就是学生通过签到完成任务等来获取积分，可以抽奖或者兑换奖品，这样打到督促学习的效果 2.技术描述 前端使用了vue，后端使用了node中的express框架，数据库使用了mongodb，也是采用了前后端分离的模式 3.效果图 普通员工 管理员 4.源码获取 583710676（QQ及微信） .
机器学习、督促学习、无督促学习概念
17902的博客
10-16 311
什么是机器学习？ 提供了机器学习的两种定义。亚瑟·塞缪尔（Arthur Samuel）将其描述为：“让计算机无需明确编程即可学习的研究领域。” 这是一个较旧的非正式定义。 Tom Mitchell 提供了一个更现代的定义：“如果计算机程序在 T 中的任务上的性能（以 P 衡量）随着经验 E 提高，则称该计算机程序从经验 E 中学习某些类别的任务 T 和性能度量 P。 ” 例子：下棋。 E = 玩多场跳棋的经验 T = 下棋的任务。 P = 程序赢得下一场比赛的概率。 一般来说，任何机器学习问题都可以归为两大
2019暑假学习督促安排
weixin_30785593的博客
06-17 142
2019暑假学习督促安排 核心目标 Java学习 完成JavaSE的基础章节的全部内容学习 [OK] 2019/07/22 暂停Java课程学习计划 完成JavaWeb技术后端的了解 [STOP] 简单接触了解Java和数据库的连接操作 [STOP] JavaScript学习 JavaScript的基础章节的学习 Node.js后端技术的了解 Vue+React框架的了解 PHP...
学习记录 督促自身
lovemelater618的博客
07-28 378
每天至少4小时，每周至少30小时。第一篇博客打算记录一下学习过程。目标还没有 先学再说总比不学强。未来暂定 还没想好着眼于当前。希望坚持下去 持之以恒。
如何提升学习效率
sin1810335764的博客
11-11 1739
什么是学习力？学习力 = 学习动力 + 学习毅力 + 学习能力学习效率的金字塔大家首先需要理解自己的生理基础，也就是需要了解我们的生物钟、我们的大脑是怎么运作的、我们的肢体、能量、生理结构是怎样协调合作的。当我们有了生理基础做铺垫之后，紧接着才是利用技能技巧，用特定的方法去辅助我们更上一层楼，最后一步是情绪管理，来维持我们高效的状态。提高学习效率的五大法则人体器官夜间睡眠排毒表可是这张表格真的科学吗？
学习C语言
2301_80123830的博客
01-23 407
我是一个计算机专业的初学者，在大一上学期也有学习C语言，但是一个学期下来，感觉没有很大的提升，为了督促和提升自己，我报名了计算机二级考试，希望在这个寒假中自觉自律，努力学习提高自己的编程能力。先提高自己的编程能力，多动手实践，然后了解一下工作就业方向以及相关要求，并以此为目标不断奋斗。为自己的未来做打算。3.独立完成一些小项目。
python学习记录
2401_87722330的博客
12-05 147
（本人计算机萌新一枚，此博客仅仅作为学习的见证以及对自己的督促，如果有误的也欢迎大家指正，也希望大家有好的学习经验可以与我分享一下，不胜感激）
督促自己努力学习
weixin_30376163的博客
10-24 142
为了督促自己努力学习，决定开始在博客园记录学习笔记和学习心得，立帖为证！给自己加油！ 转载于:https://www.cnblogs.com/yangzhang-home/p/5991745.html
为了督促自己学习
FN521WXY的博客
10-25 838
作为一个北方人，又在东北学习生活了好多年，在慢节奏的生活中慢慢自己也变得慵懒起来，每次想要看看书的时候，脑袋里就有两个自己在打架，一个说：看看书吧，瞅你那工资，怎么生活，怎么买房！刚想拿起书，另一个突然跳了出来，一个大嘴巴子打晕了说话的，呸了一口道：学什么学，来嗨！于是没有立场的我就屁颠屁颠把书丢在了一旁，嗨了起来......         最近从寒冷的北方来到了潮湿的南方，不适应的不只是天气
督促程序PPT学习教案.pptx
10-03
督促程序，又称小额快速诉讼程序，是民事诉讼中一种便捷的解决金钱或有价证券债务争议的方式。在会计学领域，这一程序对于处理简单的债权债务关系具有重要意义，特别是在催收欠款时，能有效地提高效率。 一、督促...
斗地主，兴趣与学习所使，自我督促，后续会加入联网模块
10-24
最后，斗地主游戏中的"地主"和"农民"角色的设定，反映了游戏的社会性，玩家在享受游戏乐趣的同时，也在学习如何与他人合作，以及在压力下作出快速决策。通过联网斗地主，玩家在虚拟世界中的交互体验也映射到现实世界...
护生线上深度学习的现状及影响因素的研究.pdf
08-18
首先，建议采取轮流负责制的学习督促方法，以提高学生的自我管理能力和自律性。其次，高校应建设高质量的线上课程资源库，以满足学生的学习需求，并通过优化网络学习环境和硬件设施，整合优质的在线教育资源和管理...
【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究（Matlab代码实现）
11-24
【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕非线性三自由度四轴飞行器模拟器的研究展开，重点介绍基于Matlab代码实现的四轴飞行器动力学建模与仿真方法。研究构建了考虑非线性特性的飞行器数学模型，涵盖姿态动力学与运动学方程，实现了三自由度（滚转、俯仰、偏航）的精确模拟。文中详细阐述了系统建模过程、控制算法设计思路及仿真结果分析，帮助读者深入理解四轴飞行器的飞行动力学特性与控制机制；同时，该模拟器可用于算法验证、控制器设计与教学实验。; 适合人群：具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及无人机相关领域的工程技术人员，尤其适合从事飞行器建模、控制算法开发的研究生和初级研究人员。; 使用场景及目标：①用于四轴飞行器非线性动力学特性的学习与仿真验证；②作为控制器（如PID、LQR、MPC等）设计与测试的仿真平台；③支持无人机控制系统教学与科研项目开发，提升对姿态控制与系统仿真的理解。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学方程的推导与实现方式，动手运行并调试仿真程序，以加深对飞行器姿态控制过程的理解。同时可扩展为六自由度模型或加入外部干扰以增强仿真真实性。
Lua中JSON编解码解析[项目代码]
11-24
本文详细介绍了Lua中json.encode和json.decode的使用方法。json.encode用于将表格数据编码为JSON字符串，支持字典和数组形式的表格，并解释了整型键值转换和空位处理规则。json.decode则用于将JSON字符串解码为表格对象，展示了如何解析复杂JSON结构。通过多个示例代码，清晰展示了两种函数的具体应用场景和输出结果，为Lua开发者处理JSON数据提供了实用参考。
SlowFast模型训练指南[项目源码]
最新发布
11-24
本文详细介绍了如何使用SlowFast模型在mmaction2工具箱中训练自制AVA数据集。SlowFast模型是一种双通道架构的深度学习模型，通过慢速和快速通路分别处理视频中的空间语义信息和动态动作信息，有效平衡计算成本与性能。文章从数据集准备、视频抽帧、标注数据集、格式转换、环境部署、配置文件修改、常见问题解决到训练和测试，提供了完整的步骤和代码示例。特别强调了数据集的标注和格式转换过程，以及如何解决训练中可能遇到的版本兼容性和GPU内存不足等问题。最后，文章还提供了测试模型的代码和参考资源，为读者提供了全面的技术指导。
基于分布式模型预测控制DMPC的多智能体点对点过渡轨迹生成研究（Matlab代码实现）
11-24
基于分布式模型预测控制DMPC的多智能体点对点过渡轨迹生成研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于分布式模型预测控制（DMPC）的多智能体点对点过渡轨迹生成研究”展开，重点介绍如何利用DMPC方法实现多智能体系统在复杂环境下的协同轨迹规划与控制。文中结合Matlab代码实现，详细阐述了DMPC的基本原理、数学建模过程以及在多智能体系统中的具体应用，涵盖点对点转移、避障处理、状态约束与通信拓扑等关键技术环节。研究强调算法的分布式特性，提升系统的可扩展性与鲁棒性，适用于多无人机、无人车编队等场景。同时，文档列举了大量相关科研方向与代码资源，展示了DMPC在路径规划、协同控制、电力系统、信号处理等多领域的广泛应用。; 适合人群：具备一定自动化、控制理论或机器人学基础的研究生、科研人员及从事智能系统开发的工程技术人员；熟悉Matlab/Simulink仿真环境，对多智能体协同控制、优化算法有一定兴趣或研究需求的人员。; 使用场景及目标：①用于多智能体系统的轨迹生成与协同控制研究，如无人机集群、无人驾驶车队等；②作为DMPC算法学习与仿真实践的参考资料，帮助理解分布式优化与模型预测控制的结合机制；③支撑科研论文复现、毕业设计或项目开发中的算法验证与性能对比。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注DMPC的优化建模、约束处理与信息交互机制；按文档结构逐步学习，同时参考文中提及的路径规划、协同控制等相关案例，加深对分布式控制系统的整体理解。
Android Studio打造外语学习APP，云端资源共享
- 打卡功能：引入打卡机制，通过记录学习时间来督促和激励用户坚持学习。 - 社区互动：通过设置小组学习功能，增加用户之间的互动，鼓励共同学习，提高学习积极性。 - 面向用户群体：主要面向在校大学生和白领...
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