ZOJ2418

题目:http://acm.zju.edu.cn/onlinejudge/showProblem.do?problemId=1418

虽然是个简单的DFS。。但是还是打了半天,题意很简单,就是对于每一行的数可以进行向右移动,每一行移动的次数可以为0,1,2.....n-1,

那么他的事件复杂度为7^7=823543.暴力DFS可以直接AC。

下面是AC代码:

#include<iostream>
using namespace std;

int ans,n;

void dfs(int row,int b[][10]){
	int i,j;
	
	
	if(row==n) return;

	
	int s,max=-1000000,c[10][10];
	
	for(i=0;i<n;i++){
		s=0;
		for(j=0;j<n;j++)
			s+=b[j][i];
		if(s>max) max=s;
		
	}
//cout<<s<<endl;
	if(max<ans) ans=max;
	
	
	//cout<<ans<<endl;
	for(i=0;i<n;i++)
		for(j=0;j<n;j++)
			c[i][j]=b[i][j];
	
	
	for(i=0;i<n;i++){

			for(j=0;j<n;j++){
				if(j-i<0)
					c[row][j]=b[row][j-i+n];
				else
					c[row][j]=b[row][j-i];
			}
			
			dfs(row+1,c);
			
	}
	
}
/*void solve(int a[][10]){
   int i,j;
	for(i=0;i<n;i++)
		for(j=0;j<n;j++)
			a[i][j]+=10;


}
*/
int main(){
	
	int i,j;
	int a[10][10];
	
	while(cin>>n&&n>0){
		ans=10000*100;
		for(i=0;i<n;i++)
			for(j=0;j<n;j++) cin>>a[i][j];
			dfs(0,a);
			cout<<ans<<endl;
	}
	return 0;
	
}


基于遗传算法的微电网调度(风、光、蓄电池、微型燃气轮机)(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了基于遗传算法的微电网调度模型,涵盖风能、太阳能、蓄电池和微型燃气轮机等多种能源形式,并通过Matlab代码实现系统优化调度。该模型旨在解决微电网中多能源协调运行的问题,优化能源分配,降低运行成本,提高可再生能源利用率,同时考虑系统稳定性与经济性。文中详细阐述了遗传算法在求解微电网多目标优化问题中的应用,包括编码方式、适应度函数设计、约束处理及算法流程,并提供了完整的仿真代码供复现与学习。此外,文档还列举了大量相关电力系统优化案例,如负荷预测、储能配置、潮流计算等,展示了广泛的应用背景和技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事微电网、智能电网优化研究的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习遗传算法在微电网调度中的具体实现方法;②掌握多能源系统建模与优化调度的技术路线;③为科研项目、毕业设计或实际工程提供可复用的代码框架与算法参考; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注目标函数构建与约束条件处理,同时可参考文档中提供的其他优化案例进行拓展学习,以提升综合应用能力。
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