Javascript: SQL <==> Java String 互转

Javascript: SQL <==> Java String 互转

 

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	<meta   http-equiv= "Content-Type "   content= "text/html;   charset=gb2312 "> 
	<title> Sql <==> Java String 互转</title> 
	<script>
							
		function tranxSql2JavaString(){
			document.getElementById("targetTextArea").value =
				"strSql = \" \" \n"+document.getElementById("oriTextArea").value.replace(/.+/g,function(a){return " +\" " +a+" \"" })
				;
		}
		
		function tranxJavaString2Sql(){
			document.getElementById("targetTextArea").value =
				document.getElementById("oriTextArea").value
				.replace(/\+\s*\"/g,"")
				.replace(/\"\s*\+/g,"")
				.replace(/\s+\+/g,"")
				.replace(/\"\s*;/g,"")
				.replace(/\"/g,"")
			;
			
			//包含两个之间的空格
			//+"
			//"+
			// +
			//";
			//"
		}



		
	</script>
	
	</head> 

	<body > 
	<div align="center">
	<textarea id="oriTextArea" style="border: 1px solid #d9d9d9;height: 200px;width: 95%;"></textarea>
	<br /><br />
		<input type="button" value="SQL -> JavaString" onclick="tranxSql2JavaString();" />
		<input type="button" value="JavaString -> SQL" onclick="tranxJavaString2Sql();" />
		
		<br /><br />
		<textarea id="targetTextArea" style="border: 1px solid #d9d9d9;height: 200px;width: 95%;"></textarea>
		
	</div>

	</body> 
</html> 

 

 

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
<think>嗯,用户的问题是关于如何解析URL参数,具体是beft、st、sign和sv这几个参数。首先,我需要理解用户的需求。用户可能正在开发一个Web应用,需要从URL中提取这些参数的值,用于后续处理,比如验证签名或者处理请求。 首先,解析URL参数通常涉及获取查询字符串部分,然后将其拆分成键值对。不同的编程语言有不同的方法,比如JavaScript可以使用URLSearchParams,Python可以用urllib.parse模块,Java可以用HttpServletRequest的getParameter方法。用户可能需要具体的代码示例,所以我要准备几种常见语言的例子。 接下来,用户提到的参数中有sign,这通常用于安全验证,比如HMAC签名,防止参数被篡改。所以需要提醒用户验证签名的重要性,并给出验证步骤的概述,比如使用密钥对参数排序、拼接、然后进行哈希计算,与提供的sign对比。 关于参数sv,可能是指服务版本号,需要根据版本号做不同的处理,这也是需要注意的地方。用户可能需要处理不同版本的API,所以需要检查sv的值并分支处理。 然后,用户引用了几个站内引用,需要看看是否有相关信息可以利用。引用[1]提到了日志输出和测试配置文件,可能和调试有关,可以建议用户在解析参数时记录日志以便调试。引用[2]关于LoRA微调的参数,可能和机器学习有关,但和当前问题关联不大,可能不需要特别处理。引用[3]是Java持久化API的依赖,可能与后端处理有关,但同样和URL解析没有直接关系,不过如果用户用Java处理参数,可能需要相关的库,比如Spring的@RequestParam注解,这时候引用[3]可能涉及到的依赖是否正确,需要确认。 另外,用户的问题中可能存在拼写错误,比如“beft st”可能是“best”或其他的缩写,需要用户确认参数的正确名称,但假设用户提供的参数名是正确的,按原样处理。 安全问题也很重要,比如SQL注入或XSS攻击,如果参数值用于数据库查询或输出到页面,需要义处理。例如,在Python中使用cgi.escape,在JavaScript中使用textContent而不是innerHTML。 最后,生成相关问题需要考虑用户可能的后续疑问,比如参数安全、签名生成、多语言处理、调试方法等,确保覆盖用户可能需要的进一步信息。</think>要解析URL参数$beft$, $st$, $sign$, $sv$并获取详细信息,以下是分步解决方案: 1. **参数提取方法** - JavaScript示例: ```javascript const urlParams = new URLSearchParams(window.location.search); const beft = urlParams.get('beft'); // 获取资源类型标识 const st = urlParams.get('st'); // 获取时间戳 const sign = urlParams.get('sign'); // 获取数字签名 const sv = urlParams.get('sv'); // 获取服务版本号 ``` - Python示例: ```python from urllib.parse import parse_qs, urlparse url = "https://example.com?beft=doc&st=1628000000&sign=abc123&sv=v2" parsed = urlparse(url) params = parse_qs(parsed.query) beft = params.get('beft', [''])[0] # 资源类型参数 ``` 2. **签名验证(关键步骤)** - 使用HMAC算法验证$sign$参数: $$ \text{signature} = \text{HMAC-SHA256}(\text{secret_key}, \text{st} + \text{sv} + \text{beft}) $$ - 比较计算签名与参数$sign$是否一致[^2] 3. **参数解析注意事项** - 时间戳$st$需进行有效性验证(如有效期5分钟) - $sv$版本号需要匹配服务支持的版本列表 - $beft$参数应限制允许值范围(如文档/doc、图片/img等) 4. **安全处理建议** - 对参数值进行HTML实体编码: $$ < → <, > → >, & → & $$ - 使用预编译语句处理数据库查询参数 - 验证参数长度和格式(正则表达式匹配)
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