童鞋们有福了,U880 GPS使用指南终于找到了,不看后悔

本文详细介绍了如何在中兴U880上开启AGPS功能,以加快GPS定位速度,并提供设置指南。通过调整设备设置,用户能在导航软件工作时实现快速定位,同时保持电量消耗合理。适用于希望提升定位体验和效率的手机用户。
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今天无意中发现了新大陆,一起转过来给童鞋们分享哈~~~~~~
请使用GPS有问题或者对GPS/AGPS了解不多的机友仔细阅读全文,内容会不断补充完善。
中兴U880不仅支持GPS还支持AGPS,后者可以加快定位速度,默认是没有开启的,需要手工打开并设置正确了。强烈推荐打开AGPS。
在设置-位置和安全里如下设置
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第一个表示AGPS开关,第二个是GPS开关,第三个可以在定位成功时把GPS时间同步到手机时间。GPS开关是总开关,控制硬件的,AGPS可以理解为是一种GPS的增强工作模式。


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上图第3个按钮也是GPS开关
其实平常没有运行导航软件时,GPS硬件会休眠,不会有什么耗电,所以可以开关一直开着,这样用起来方便。
再点开“网络辅助GPS设置”
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要确保这里是cmnet接入,这样才能正常连上AGPS服务器,其他的都不要改,切记,设错了反而会导致网络连接超时延长定位时间,服务器地址原先是什么千万不要改。纯cmwap套餐的机友有点悲剧,不过流量不大,一次估计1KB左右。之所以不默认打开AGPS,我想是为了防止用户可能会投诉手机后台偷偷上网。
如果确认自己不能cmnet上网,请只关闭最上面的AGPS开关,使其工作在纯GPS模式。GPS定位会慢很多,受天气、建筑物等影响比较大。
设置成AGPS,导航软件工作时,雷达图标中间有个a字样,设置成纯GPS,单纯的雷达图标。这个雷达图标一闪一闪的表示正在搜星定位,不闪了就是定位成功。
如此设置后,安装GoogleMap 5.5 加强版(网上有的版本是无法定位的) 或者凯立德(在功能-系统-画面里关闭菜单动画效果),在网络连接正常、室外开阔处、天气不太糟糕时,基本5-10秒种就可以定位成功。
测试工具可以用GPS Test Plus,一旦获取到时间、速度等信息就是定位成功,同时闪烁的雷达图标变成静止状态。


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注:
部分TD网络没有配置AGPS功能,如果AGPS条件下定位困难,可以尝试切换至GSM网络下进行重新定位。

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本课题设计了一种利用Matlab平台开发的植物叶片健康状态识别方案,重点融合了色彩与纹理双重特征以实现对叶片病害的自动化判别。该系统构建了直观的图形操作界面,便于用户提交叶片影像并快速获得分析结论。Matlab作为具备高效数值计算与数据处理能力的工具,在图像分析与模式分类领域应用广泛,本项目正是借助其功能解决农业病害监测的实际问题。 在色彩特征分析方面,叶片影像的颜色分布常与其生理状态密切相关。通常,健康的叶片呈现绿色,而出现黄化、褐变等异常色彩往往指示病害或虫害的发生。Matlab提供了一系列图像处理函数,例如可通过色彩空间转换与直方图统计来量化颜色属性。通过计算各颜色通道的统计参数(如均值、标准差及主成分等),能够提取具有判别力的色彩特征,从而为同病害类别的区分提供依据。 纹理特征则用于描述叶片表面的微观结构与形态变化,如病斑、皱缩或裂纹等。Matlab中的灰度共生矩阵计算函数可用于提取对比度、均匀性、相关性等纹理指标。此外,局部二值模式与Gabor滤波等方法也能从多尺度刻画纹理细节,进一步增强病害识别的鲁棒性。 系统的人机交互界面基于Matlab的图形用户界面开发环境实现。用户可通过该界面上传待检图像,系统将自动执行图像预处理、特征抽取与分类判断。采用的分类模型包括支持向量机、决策树等机器学习方法,通过对已标注样本的训练,模型能够依据新图像的特征向量预测其所属的病害类别。 此类课题设计有助于深化对Matlab编程、图像处理技术与模式识别原理的理解。通过完整实现从特征提取到分类决策的流程,学生能够将理论知识与实际应用相结合,提升解决复杂工程问题的能力。总体而言,该叶片病害检测系统涵盖了图像分析、特征融合、分类算法及界面开发等多个技术环节,为学习与掌握基于Matlab的智能检测技术提供了综合性实践案例。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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