awk动物

$0代替所有域
A.adust	01/99	78923	Afdadf	42	20	9
B.bdust	02/99	78923	Bfdadf	43	21	10

awk 'BEGIN{print "begin................."}{print $0}END{print "end....................."}' grad.txt
大括号内逻辑语句,含赋值等|前无括号判断 后大括号打印
~ 匹配正则表达式
!~ 不匹配正则表达式
{if($4~/Lfdadf/)print} 如果第四列含有Lfdadf就打印
awk '{if($6~/2/)print $0}' my.txt 第六列中含有2的话就打印
'$5=="66" {print}'打印五列等于66的
'$5 != "66" {print}'打印五列不为66的
'$0 !~ /Ufdadf/ {print}' 打印不匹配Ufdadf的
'/[Yy]dust/'
awk '$2 ~/^..3/' my.txt 第二域第三个字符是以3开头的
awk '$5 ~/(66|67)/' my.txt 第五域是66或者67
=============内置变量==============================
ARGC		命令行参数个数
ARGV		命令行参数排列
ENVIRON		支持队列中系统环境变量的使用
FILENAME	awk浏览的文件名
FNR		浏览文件的记录数
FS		设置输入域分隔符,等价于命令行 -F选项
NF		浏览记录的域个数
NR		已读的记录数
OFS		输出域分隔符
ORS		输出记录分隔符
RS		控制记录分隔符
===================================================
awk '{print NR}'
echo `pwd` | awk -F/ '{print $5}'
==============内置的字符串函数=================================
gsub(r,s)		在整个$0中用s替代r
gsub(r,s,t)		在整个t中用s替代r
index(s,t)		返回s中字符串t的第一位置
length(s)		返回s长度
match(s,r)		测试s是否包含匹配 r的字符串
split(s,a,fs)		在fs上将s分成序列a
sprint(fmt,exp)		返回经fmt格式化后的 exp
sub(r,s)		用$0中最左边最长的子串代替 s
substr(s,p)		返回字符串 s中从p开始的后缀部分
substr(s,p,n)		返回字符串 s中从p开始长度为 n的后缀部分
==============================================================
awk 'gsub(/99/, 6666) {print $0}' my.log把所有的99替换为6666
awk 'BEGIN{print length("abc")}'
awk输出函数printf
echo "65" | awk '{printf "%c\n", $0}'
A
awk脚本文件
#!/bin/awk -f

hadoop@hadoop:$ pg a.log b.log c.log 
aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa
bbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbb                  
cccccccccccccccccccccccccccccccc   

 

基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕基于遗传算法的异构分布式系统任务调度算法展开研究,重点介绍了一种结合遗传算法的新颖优化方法,并通过Matlab代码实现验证其在复杂调度问题中的有效性。文中还涵盖了多种智能优化算法在生产调度、经济调度、车间调度、无人机路径规划、微电网优化等领域的应用案例,展示了从理论建模到仿真实现的完整流程。此外,文档系统梳理了智能优化、机器学习、路径规划、电力系统管理等多个科研方向的技术体系与实际应用场景,强调“借力”工具与创新思维在科研中的重要性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事智能优化、自动化、电力系统、控制工程等相关领域研究的研究生及科研人员,尤其适合正在开展调度优化、路径规划或算法改进类课题的研究者; 使用场景及目标:①学习遗传算法及其他智能优化算法(如粒子群、蜣螂优化、NSGA等)在任务调度中的设计与实现;②掌握Matlab/Simulink在科研仿真中的综合应用;③获取多领域(如微电网、无人机、车间调度)的算法复现与创新思路; 阅读建议:建议按目录顺序系统浏览,重点关注算法原理与代码实现的对应关系,结合提供的网盘资源下载完整代码进行调试与复现,同时注重从已有案例中提炼可迁移的科研方法与创新路径。
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