2006,开源商务提速

顾名思义,开源软件就是源代码公开的软件,因而,这种软件的内部秘密很难说有什么保障。当今,主张某种开源软件为自己所“拥有”,往往显得不合潮流。但是,这并不意味着开源软件就没有“商机”。<o:p></o:p>

在本文中,“开源商务”(Open Source Business)是指“借助开源软件进行的商务活动”。开源软件内部既然没有什么“秘密”,当然谈不上它所隐藏的知识产权为何人拥有的问题。那么,“开源商务”还有什么商业价值?当你看到一个人独自在“鼓捣”开源软件,满脸困惑,不得其解,此时,如果经你一“点拨”,他便恍然大悟,一切迎刃而解。那么,此人该当如何回报你呢?如果此人对你说句“谢谢你的帮助”,而且,如果你对此感到很满意,那么,你便是一个开源软件的志愿者Volunteer);如果此人为此付给你10块钱,而且,如果你心里感到很满意,那么,你便是一个开源软件商人Businessman)。多以年来,开源软件商人不被人们看好,认为他们赚不到什么大钱。但是,开源软件商人都是很聪明的人,他们就是想借助开源软件的“知识”,去帮助别人而发点“小财”。在2000年起,这帮人搞的所谓“开源商务”,花招多多,自娱自乐,多半不了了之。根据CBR统计,自2000年年初至2004年底,五年期间,注入开源商务的风险基金不足2.5亿美元。可是,在2004Linux内核2.6版本发布之后,情况发生巨变。开源商务不再视为“儿戏”,规模越搞越大,仅2005年一年,开源商务就“吸入”风险基金3.09亿美元,2006年就增至4.05亿美元,明年,肯定还要增加。因此,我们可以看出,2006年,开源商务开始“大提速”。<o:p></o:p>

当今,虽然开源软件商人得势,但是,开源软件志愿者人数不减。近一两年来,Linux的所谓“社区版”,大行其道,颇受欢迎,比如:UbuntuOpenSUSE社区发行版。Linux商业发行版由于不能“自由流通”,结果逐渐被“淡化”。我国企业多半只看上Linux的商业发行版,无人问津Linux的社区版。殊不知当今开源软件的发展潮流乃是社区发行版。商业发行版要从社区发行版吸取营养。因此,我们可以看出,开源软件的社区发行版推动着商业发行版“商务”的提速。<o:p></o:p>

现在已经是2006年年底,我们如何展望2007年?2007年,微软、甲骨文两大软件巨头进一步推动世界开源商务向前发展,开源商务将再次全面提速。环顾我国软件界,只见软件商务熙熙攘攘,而名副其实的开源商务却是凤毛麟角。一个企业从事开源商务,往往“不好意思”,深怕别人笑话。难道从事开源商务的企业就是没有自己的知识产权?就是傻子、呆子?为什么一定要把软件业搞成“神乎乎”的?我看,商业软件才是把人都搞成了傻子、呆子,对软件的运行机理不知所云。2007年,专门从事开源商务的“开源企业”在我国软件业的特有氛围下必定破土而出。从事开源软件商务,有什么不好意思?哪个高楼大厦没有“农民工”参与?在我国情况下,专门从事开源商务的企业肯定存在,但是,它们嘴上却不说,而那些从事商业软件“买卖”的企业却往往“高举”开源企业的旗号,四处招摇,把软件界的水搅得很混。<o:p></o:p>

从事开源商务的企业,处处要精打细算,日子过得一定是“紧巴巴”的。但是,从事开源商务的企业,内心一定非常平和,知足为乐。从事开源商务的企业,一定与社区相伴,生根于社区。从事开源商务的企业,某些时候,其行为完全像个开源志愿者,经商之道,对其简直不可理喻。我们祝愿一切从事开源商务的企业,一路走好! 1448450.aspx
标题基于Python的自主学习系统后端设计与实现AI更换标题第1章引言介绍自主学习系统的研究背景、意义、现状以及本文的研究方法和创新点。1.1研究背景与意义阐述自主学习系统在教育技术领域的重要性和应用价值。1.2国内外研究现状分析国内外在自主学习系统后端技术方面的研究进展。1.3研究方法与创新点概述本文采用Python技术栈的设计方法和系统创新点。第2章相关理论与技术总结自主学习系统后端开发的相关理论和技术基础。2.1自主学习系统理论阐述自主学习系统的定义、特征和理论基础。2.2Python后端技术栈介绍DjangoFlask等Python后端框架及其适用场景。2.3数据库技术讨论关系型和非关系型数据库在系统中的应用方案。第3章系统设计与实现详细介绍自主学习系统后端的设计方案和实现过程。3.1系统架构设计提出基于微服务的系统架构设计方案。3.2核心模块设计详细说明用户管理、学习资源管理、进度跟踪等核心模块设计。3.3关键技术实现阐述个性化推荐算法、学习行为分析等关键技术的实现。第4章系统测试与评估对系统进行功能测试和性能评估。4.1测试环境与方法介绍测试环境配置和采用的测试方法。4.2功能测试结果展示各功能模块的测试结果和问题修复情况。4.3性能评估分析分析系统在高并发等场景下的性能表现。第5章结论与展望总结研究成果并提出未来改进方向。5.1研究结论概括系统设计的主要成果和技术创新。5.2未来展望指出系统局限性并提出后续优化方向。
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