曹操给程序员的语录

◎也许你昨天看错了我曹操,可是今天呢你又看错了,但是我仍然是我,我从来都不怕别人看错我。

◎(完整版) 并非我曹操皮厚,而是我把世上那些庸俗不堪的纲常伦理,早已经不放在心上了。世上都说我是奸雄,可又都拿我这个奸雄莫可奈何。你们这些自诩为君子的人,也都败在了我这个奸雄手里。 如果当君子的代价就是被凌辱、被践踏、被消灭,甚至被杀的话,我宁愿当一个能够实现自己抱负的奸雄,自古以来,大奸似忠,大伪似真,忠义和奸恶都不是能够从表面就能看得出来的,也许你们从前错看了我曹操,现在又看错了,可是我仍然是我,我从来都不怕别人错看我。……”

◎不要愤怒,愤怒会降低你的智慧;也不要恨自己的敌人,因为仇恨会使你降低判断力,与其恨自己的敌人,不如拿他来为我所用。

◎死不可怕,死是清凉的夏夜,可供人无忧的安眠。 ◎知道为什么人的脚那么白吗?因为它老藏着!

◎我爱死他了。

◎要杀就杀嘛,何必犹豫呢,搞得自己很痛苦!

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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