五行与情志的之间的相生相克

本文介绍了一种基于五行相生相克原理的情志疗法。通过调节五种情绪——恐、思、怒、哀、喜之间的平衡来达到身心健康的目的。文章详细解释了每种情绪如何相互制约,并提供了实际案例。
部署运行你感兴趣的模型镜像
按照五行相生相克的原理,进行如下情志疗法.
思胜恐(土克水),怒胜思(木克土),哀胜怒(金克木),喜胜哀(火克金),恐胜喜(水克火)
"恐胜喜"的意思就是说,如果一个人高兴过了头,就让他恐,这样可以防止因过度高兴带来的问题,如范进中举后,就是高兴过了头,他老岳父打了他一巴掌,他才清醒了;

"思胜恐"的意思就是说,一个人如果听到点声音就害怕,那么应该让他多思考,想通了就不怕了
"怒胜思"的意思就是说,思伤脾,一个人不能太过于思考或陷入沉思.这时候让还生气一下,就能缓解思对他的伤害.
"哀胜怒"的意思就是说,一个人如果特别生气,那么让他悲伤一下,就不会生气了.比如告诉他一个坏消息等.
"喜胜哀"的意思就是说,一个人如果过分的悲伤,就应该让他高兴一下.


所以,无论哪种情志,都不能过分.掌握好度.俗话说百病生于气

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

Stable-Diffusion-3.5

Stable-Diffusion-3.5

图片生成
Stable-Diffusion

Stable Diffusion 3.5 (SD 3.5) 是由 Stability AI 推出的新一代文本到图像生成模型,相比 3.0 版本,它提升了图像质量、运行速度和硬件效率

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究改进中。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值