t2一对一，主键引用

最新推荐文章于 2025-12-02 21:20:38 发布
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<?xml version="1.0"?> <!DOCTYPE hibernate-mapping PUBLIC "-//Hibernate/Hibernate Mapping DTD 3.0//EN" "http://hibernate.sourceforge.net/hibernate-mapping-3.0.dtd"> <hibernate-mapping> <class name="com.tudou.hibernates.entity1.Account" table="tb_account"> <id name="user_id" type="java.lang.Integer" column="user_id"> <generator class="native" /> </id> <property name="userName"></property> <property name="password"></property> <property name="isAct"></property> <one-to-one name="address" class="com.tudou.hibernates.entity1.Address" property-ref="account"> </one-to-one> </class> </hibernate-mapping>
<?xml version="1.0"?> <!DOCTYPE hibernate-mapping PUBLIC "-//Hibernate/Hibernate Mapping DTD 3.0//EN" "http://hibernate.sourceforge.net/hibernate-mapping-3.0.dtd"> <hibernate-mapping> <class name="com.tudou.hibernates.entity1.Address" table="tb_address"> <id name="address_id" type="java.lang.Integer" column="address_id"> <generator class="native"> </generator> </id> <many-to-one name="account" unique="true" class="com.tudou.hibernates.entity1.Account" fetch="select"> <column name="user_id"></column> </many-to-one> <property name="addressName" /> <property name="postZip"></property> <property name="tel"></property> </class> </hibernate-mapping>

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Mybatis 返回结果集与关系映射一对一和一对多
悦分享
08-19 866
public List&lt;Student&gt; find(); resultMap 专门定义返回的类型，结果集 type为集合的每个元素student id为下面使用的时候引用的 返回结果为集合的情况 id为主键 property 为实体类属性 column 为数据库对应的字段名 &lt;resultMap type="Student" id="StudentResu...
J2EE系列之MyBatis学习笔记（四）-- mybatis关系映射（一对一映射）
feidie436的专栏
06-14 661
这一讲讲述mybatis如何实现一对一关系映射。 我们这里以学生-地址 一对一关系来进行演示。 1.在数据库中新建一个表t_address:给这个表添加部分数据 2.修改表t_student，添加一个addressId字段，这个字段对应t_address表的主键： 这样我们就实现了这两个表的一对一映射。 3.工程中新建类Address： package com.test
数据库建表-- 一对多/多对一/一对一/多对多 关系
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beidaol的专栏
05-03 2万+
转自：https://blog.youkuaiyun.com/zhongshan_c/article/details/8210196数据库建表-- 一对多/多对一/一对一/多对多 关系 关联映射：一对多/多对一存在最普遍的映射关系，简单来讲就如球员与球队的关系；一对多：从球队角度来说一个球队拥有多个球员 即为一对多多对一：从球员角度来说多个球员属于一个球队 即为多对一数据表间一对多关系如下图：注：一对多...
MyBatis之一对一关联查询
陈三的博客
02-24 1088
MyBatis一对一关联
t2一对一，外键引用
云淡风轻、仅此一抹
11-14 653
<!DOCTYPE hibernate-mapping PUBLIC "-//Hibernate/Hibernate Mapping DTD 3.0//EN" "http://hibernate.sourceforge.net/hibernate-mapping-3.0.dtd"> <one-to-one n
一个不走寻常路线的mssql对mssql的数据库迁移
文盲的专栏
01-23 1190
use 本地数据库名;from db175.远程数据库名.sys.index_columns icleft join db175.远程数据库名.dbo.sysobjects o on ic.object_id=o.idleft join db175.远程数据库名.dbo.syscolumns c on ic.object_id=c.id and ic.column_id=c.colid。
一个小时学会MySQL数据库
天道酬勤
05-31 2415
致谢：一个小时学会MySQL数据库一个小时学会MySQL数据库目录一、数据库概要1.1、发展历史1.1.1、人工处理阶段1.1.2、文件系统1.1.3、数据库管理系统1.2、常见数据库技术品牌、服务与架构1.3、数据库分类1.3.1、关系型数据库1.3.2、非关系型数据库1.4、数据库规范化1.4.1. 什么是范式1.4.2. 三大范式1.4.3. 范式与效率二、MySQL介绍2.1、MySQL概...
一次穿透MYSQL MVCC
qq_39959019的博客
06-12 1601
MVCC机制的全称为，即多版本并发控制。MVCC主要是为了提升数据库并发性能而设计的，其中采用更好的方式处理了读-写并发冲突，做到即使有读写冲突时，可以实现并发执行，从而提升并发能力，确保了任何时刻的读操作都是非阻塞的。在众多的MySQL开源存储引擎中，几乎只有InnoDB实现了MVCC机制，其他的存储引擎如：MyISAM、memory等存储引擎中并未实现MVCC。
2.3 键——超键、备选键、主键、引用完整性约束
石骞的专栏
01-10 886
1.       我们通过元组里各个属性的值来区分一个关系中的各个元组——在一个关系中，一个元组的属性值必须能唯一区分这个元组或者说，在一个关系里，任意两个元组的属性值不能完全相同。 2.       超键（Superkey），由一或多个属性组成，能唯一区分一个关系里的各个元组。Instructor关系里的ID是一个超键，NAME不是。 3.       用R表示关系r的方案中的属性集合。如果
mysql(5.6)分区(一)分区键，主键和唯一键
不忘初心，方得始终
08-13 1万+
本节讨论分区键与主键和唯一键的关系。管理此关系的规则可以表示如下：分区表的分区表达式中使用的所有列必须是表可能具有的每个唯一键的一部分。 换句话说，表上的每个唯一键都必须使用表的分区表达式中的每一列。（这也包括表的主键，因为根据定义是一个唯一的键，这个特定的情况在本节稍后讨论。）例如，以下每个表创建语句都是无效的： CREATE TABLE t1 ( col1 INT NOT
获取ORACLE 表字段，表名，以及主键之类等等的信息
11-11
如果想要获取其他用户的表或列的注释信息，则需要使用`ALL_TAB_COMMENTS`和`ALL_COL_COMMENTS`视图，但需要注意这些视图通常只对具有DBA权限的用户可见。 #### 4. 查询表的主键信息 要查询某张表的主键信息，可以...
有一个如下的表 T1，包含属性 a1、a2、a3 ，其中 a1 为主键 。外键为a3参考a4 T2，包含属性 a4、a5 ，其中 a4 为主键 。 T3，包含属性 a6、a7 ，其中 a6 为主键 。 T4，包含属性 a4、a8、a9 ，其中 (a4, a8) 为主键 。参考T2的a4、a8a T5，包含属性 a1、a6、a10 ，其中 (a1, a6) 为主键 。外键为T1的a。外键为T3的a6.画出er图
03-25
例如，T1和T2之间是a3外键，因此每个T1记录对应一个T2记录，而T2的一个记录可能对应多个T1记录，所以是一对多关系。同样，T4和T2之间，由于T4的a4来自T2，所以T2到T4是一对多。T5连接T1和T3，是多对多，分解为两个一...
Java 泛型详解：类型参数的力量
ZHE|张恒的博客
11-28 1186
本文系统讲解了Java泛型的概念与使用方式。泛型通过在类或方法中引入类型参数，提高了代码的类型安全性和复用性。主要内容包括：1）泛型的基本语法，如定义泛型类和接口；2）泛型方法及其类型推断；3）三种通配符（?、? extends T、? super T）的使用场景；4）边界限制和多重限制；5）泛型的优缺点，如类型安全与类型擦除的影响；6）常见陷阱，如静态上下文和instanceof的限制。泛型是现代Java编程的重要特性，能显著减少类型转换和运行时错误。
TensorRT笔记（5）：研究timingCache
ouliten的博客
12-02 817
在里出现了大量的timingCache，但是当时没有取研究这是干啥的，本文就来解析一下。样例都基于上面的文章。
基于Springboot2+Vue2的旅游景点购票系统
自学网站s.jf3q.com,菜鸟的成长之路
12-02 600
本系统是一个集旅游景点信息展示、在线购票、用户游记分享与互动交流于一体的综合性平台。核心价值在于提供便捷的景点门票预订服务，同时构建活跃的旅游社区，促进用户间的经验分享。
Plugin ‘org.springframework.bootspring-boot-maven-plugin‘ not found的解决方法
2509_94105214的博客
11-30 228
尝试使用 VPN 或更换网络环境，然后再次执行 Maven 构建命令。出现这个报错通常是因为 Maven 无法找到相应的 Spring Boot Maven 插件。如果仍然有问题，请提供更多详细信息，例如完整的错误堆栈跟踪和你的 Maven 配置，以便我更好地帮助你解决问题。如果没有，可以将相应的配置添加到父项目的。执行 Maven 的清理命令，然后重新构建项目。这将清除所有已编译的类文件和错误的依赖缓存，并重新下载正确的依赖。如果你的项目是基于父项目的，检查父项目的。
Java 缓冲区优化
qq_43427354的博客
12-02 463
在 Java 中，缓冲区（Buffer） 是一块用于临时存储数据的内存区域，核心作用是协调数据生产者和消费者的速度差异，减少频繁 I/O 操作或数据拷贝的开销，提升程序性能。它本质是 “数据中转站”，避免了直接对原始数据源（如文件、网络流、数组）的频繁读写，通过 “批量处理” 优化效率。
蓝桥杯20534爆破 java
最新发布
2302_80219214的博客
12-02 767
我们可以用Prim 算法，该算法的核心是从一个起点开始，逐步将距离当前连通集合最近的节点加入集合，最终形成最小生成树。
informix如何针对某一列对表进行去重
03-08
<think>好的，我现在需要回答用户关于Informix如何针对某一列对表进行去重的问题。首先，我得回忆一下Informix数据库的特点和常用的SQL语法。用户的问题核心是针对某一列去重，也就是保留该列的唯一值，同时可能需要处理其他列的数据。常见的去重方法有哪些呢？ 首先想到的是使用DISTINCT关键字，但DISTINCT是针对整个行的去重，如果只需要根据某一列去重，可能需要不同的方法。比如用户有一个表，里面有多个列，但只想根据某一列（比如column_name）去重，同时可能需要保留其他列的数据或者只保留其中一个重复项。 这时候，可能需要用到窗口函数，比如ROW_NUMBER()，这在Informix中是否支持呢？Informix的版本不同，支持的功能可能不同，但较新的版本应该支持窗口函数。比如，使用ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY column_name ORDER BY ...)来为每个分组内的行编号，然后选择编号为1的行，这样就能去除重复项。 另外，如果用户只需要根据某一列去重，并且不需要保留其他列的数据，可以使用SELECT DISTINCT column_name FROM table_name，但这只会返回该列的唯一值，其他列的数据会被忽略。但用户可能想要保留整行数据，只是根据某一列去重，这时候就需要更复杂的方法。 还有一种方法是使用GROUP BY子句，结合聚合函数。例如，SELECT column_name, MAX(other_column) FROM table GROUP BY column_name，但这样可能需要明确如何处理其他列的数据，使用聚合函数来合并结果。 或者，可以使用临时表或者子查询，先找到重复的值，然后删除或保留特定的行。比如，先找到每个column_name的最小或最大rowid，然后删除不在这些rowid中的行。但Informix是否有类似ROWID的概念呢？可能需要确认，比如是否有系统列如rowid或者serial列可以作为唯一标识。 假设用户有一个带有主键或唯一标识符的表，可以通过删除操作来去重。例如，保留每组中column_name重复的第一个记录，删除其他记录。这可能需要使用子查询来识别重复的行，然后进行删除。 总结一下，可能的解决方案包括： 1. 使用窗口函数ROW_NUMBER()结合子查询，选择每个分组的第一个行。 2. 使用GROUP BY和聚合函数，处理其他列的数据。 3. 创建临时表或使用子查询来识别重复项，然后删除或保留所需行。 4. 如果有唯一标识符，可以通过删除操作来去重。 接下来需要具体写出每种方法的SQL示例，并说明适用场景。例如，假设表名为mytable，要去重的列为target_column，其他列可能有col1, col2等。 对于窗口函数的方法： SELECT * FROM ( SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY target_column ORDER BY some_column) AS rn FROM mytable ) AS tmp WHERE rn = 1; 这里需要按target_column分组，按某个顺序排序，取第一个。但需要确保Informix支持窗口函数，特别是ROW_NUMBER()。如果用户使用的是较旧的版本，可能不支持，这时候可能需要其他方法。 如果使用临时表或子查询来找到重复的最小ID： DELETE FROM mytable WHERE rowid NOT IN ( SELECT MIN(rowid) FROM mytable GROUP BY target_column ); 这里假设存在rowid这样的唯一标识符，如果没有，可能需要使用表的实际主键列。例如，假设有一个自增的id列： DELETE FROM mytable WHERE id NOT IN ( SELECT MIN(id) FROM mytable GROUP BY target_column ); 这样会保留每个target_column的最小id记录，删除其他重复项。 另外，如果用户只是想查询去重后的结果而不修改数据，可以使用DISTINCT ON的语法，但Informix是否支持呢？PostgreSQL有DISTINCT ON，但Informix可能不支持，可能需要用其他方法。 或者，使用子查询和EXISTS来判断是否存在更早的记录，例如： SELECT * FROM mytable t1 WHERE NOT EXISTS ( SELECT 1 FROM mytable t2 WHERE t2.target_column = t1.target_column AND t2.id < t1.id ); 这样会选出每个target_column中id最小的记录。这种方法适用于有唯一标识符的情况。 需要验证这些方法在Informix中的可行性。例如，Informix是否支持ROW_NUMBER()？查资料发现，Informix从版本11.5开始支持窗口函数，所以如果用户使用的是11.5或更高版本，可以使用窗口函数的方法。否则，可能需要使用GROUP BY或子查询的方法。 另外，注意Informix的DELETE语句是否允许在子查询中引用同一张表，可能需要使用临时表或别名来避免锁表问题。 最后，需要提醒用户在实际操作前备份数据，特别是在执行删除操作时，避免数据丢失。 总结步骤： 1. 确定Informix版本，是否支持窗口函数。 2. 根据需求选择查询或删除重复数据。 3. 使用相应的方法，如窗口函数、GROUP BY加聚合函数、子查询删除等。 4. 测试方法，确保正确性和效率。 可能的示例代码： 方法一：使用ROW_NUMBER()（适用于支持窗口函数的版本） SELECT col1, col2, target_column FROM ( SELECT col1, col2, target_column, ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY target_column ORDER BY id -- 按id排序，保留第一个 ) AS row_num FROM mytable ) AS sub WHERE row_num = 1; 方法二：使用GROUP BY和MIN/MAX（适用于需要聚合其他列） SELECT target_column, MAX(col1) AS col1, -- 根据需要选择聚合函数 MAX(col2) AS col2 FROM mytable GROUP BY target_column; 方法三：删除重复记录（假设有id列） DELETE FROM mytable WHERE id NOT IN ( SELECT MIN(id) FROM mytable GROUP BY target_column ); 或者使用EXISTS子查询： DELETE FROM mytable t1 WHERE EXISTS ( SELECT 1 FROM mytable t2 WHERE t2.target_column = t1.target_column AND t2.id < t1.id ); 或者更准确的写法，可能需要使用别名和正确的关联条件。 用户可能需要根据具体情况调整这些示例，比如替换表名、列名和排序条件。同时，注意执行删除操作时的数据备份和事务处理，避免不可逆的数据丢失。</think>在Informix中针对某一列进行表去重，可根据不同需求选择以下方法： $\textcolor{green}{方法一：使用窗口函数（需11.5+版本）}$ ```sql SELECT * FROM ( SELECT *, ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY target_column ORDER BY sort_column -- 按排序字段保留第一条 ) AS rn FROM mytable ) tmp WHERE rn = 1 ``` $\textcolor{green}{原理}$：通过`ROW_NUMBER()`给每组重复项编号，保留首个记录 $\textcolor{green}{方法二：聚合函数保留极值}$ ```sql SELECT target_column, MAX(keep_column) AS keep_column -- 可替换为MIN() FROM mytable GROUP BY target_column ``` $\textcolor{green}{适用场景}$：只需保留最大/最小值记录，不关心其他字段时 $\textcolor{green}{方法三：物理删除重复项（需唯一标识列）}$ ```sql DELETE FROM mytable WHERE rowid NOT IN ( SELECT MIN(rowid) -- 或使用实际主键列 FROM mytable GROUP BY target_column ) ``` $\textcolor{green}{操作须知}$： 1. 执行前务必备份数据 2. 若表无内置rowid，需替换为实际主键列名 3. 大表操作建议分批处理 $\textcolor{green}{方法四：创建临时表}$ ```sql CREATE TEMP TABLE tmp_table AS SELECT DISTINCT target_column FROM mytable; TRUNCATE TABLE mytable; INSERT INTO mytable SELECT * FROM original_table WHERE target_column IN (SELECT target_column FROM tmp_table); ``` $\textcolor{green}{特点}$：适合数据量较小的情况，需重建表结构 $\boxed{\text{注意事项}}$： 1. 使用`DISTINCT`时注意其对$\textcolor{red}{所有选定列}$生效 2. 删除操作建议在事务中执行： ```sql BEGIN WORK; -- 执行删除语句 COMMIT WORK; ``` 3. 可通过查询验证重复项： ```sql SELECT target_column, COUNT(*) FROM mytable GROUP BY target_column HAVING COUNT(*) > 1 ``` 根据实际场景选择方案，建议先通过查询验证去重逻辑正确性，再执行物理删除操作。
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