命令行升级magento从1.4到1.5

本文介绍如何使用 Magento 的命令行工具实现从当前版本升级到指定的稳定版本,避免升级到 beta 版本,并提供详细的步骤指导。
之前升级的时候,执行./mage install http://connect20.magentocommerce.com/community Mage_All_Latest
会自动升级到最新版本,但是最新的1.6是beta版的,并不是我想要的,我想升级到1.5。
可以按自己指定的版本升级吗,当然可以!
首先安装pear块,必须要先安装pear块,才能执行mage
./pear mage-setup . ./pear install magento-core/Mage_All_Latest rm -rf downloader/pearlib/cache/* downloader/pearlib/download/*
chmod mage 744 ./mage mage-setup .
./mage config-show //看以看到将会升级到哪个版本,此处显示为1.6 beta ./mage config-set preferred_state stable //指定升级到stable版本,而不是beta ./mage config-show //可以看到 已经更改为stable了
./mage sync ./mage install http://connect20.magentocommerce.com/community Mage_All_Latest rm -rf downloader/pearlib/cache/* downloader/pearlib/download/*
ok!不出意外的话,你的magento已经升级到你想要的版本了!

但是可能会有许多模块出错,所以下面你就要去耐心测试了!


转载请注明出处

本文链接地址http://blog.youkuaiyun.com/shangxiaoxue/article/details/6592568

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
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