关于ActoionForm 的设计

博客围绕Struts+Spring+Hibernate的MVC架构,探讨了ActoionForm与PO的两种设计方式。第一种将PO放于ActoionForm,与页面交互代码量少、维护简洁、性能高;第二种ActoionForm为输入VO,需在Action中转换。作者以第二种补充第一种,还期望有更好设计。

      第一种设计,我是把po放到ActoionForm 中,ActoionForm 中还有其他的一些变量作为控制,比如errormessage等(页面中PO没的属性),页面引用时,对PO里面的值,通过ActoionForm .po.property方式 我使用的mvc是struts+spring+hibernate

      还有另一种设计,ActoionForm (只为输入设计的VO),没有引用PO,在Action中,把Form转换成PO,然后进行dao.save(PO)、dao.update(PO)等操作,查询时,再把PO的属性值传递给ActoionForm 作为显示,其中PO和ActoionForm 之间的传值用BeanUtils.copyProperties(actoionForm , PO)/BeanUtils.copyProperties(PO,actoionForm)

     我的想法是第一种设计由于PO被当作VO来与页页交互省去了很多代码量,维护显得更简洁,性能方面会比第二种高,在实际项目中也这样应用,当然,我的设计思想是把第二种方式作为第一种方式的补充,以弥补PO属性与页面对应不够的情况,实际项目证明是可行的,不知还有没有ActoionForm与PO对应的更好的设计



基于matlab建模FOC观测器采用龙贝格观测器+PLL进行无传感器控制(Simulink仿真实现)内容概要:本文档主要介绍基于Matlab/Simulink平台实现的多种科研仿真项目,涵盖电机控制、无人机路径规划、电力系统优化、信号处理、图像处理、故障诊断等多个领域。重点内容之一是“基于Matlab建模FOC观测器,采用龙贝格观测器+PLL进行无传感器控制”的Simulink仿真实现,该方法通过状态观测器估算电机转子位置与速度,结合锁相环(PLL)实现精确控制,适用于永磁同步电机等无位置传感器驱动场景。文档还列举了大量相关科研案例与算法实现,如卡尔曼滤波、粒子群优化、深度学习、多智能体协同等,展示了Matlab在工程仿真与算法验证中的广泛应用。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事自动化、电气工程、控制科学、机器人、电力电子等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习并掌握FOC矢量控制中无传感器控制的核心原理与实现方法;②理解龙贝格观测器与PLL在状态估计中的作用与仿真建模技巧;③借鉴文中丰富的Matlab/Simulink案例,开展科研复现、算法优化或课程设计;④应用于电机驱动系统、无人机控制、智能电网等实际工程仿真项目。; 阅读建议:建议结合Simulink模型与代码进行实践操作,重点关注观测器设计、参数整定与仿真验证流程。对于复杂算法部分,可先从基础案例入手,逐步深入原理分析与模型改进。
IEEE33节点电力系统中模拟接入光伏并网simulink仿真(分析电能质量)内容概要:本文档围绕IEEE33节点电力系统中模拟接入光伏并网的Simulink仿真展开,重点分析光伏并网对电能质量的影响。文中构建了完整的光伏发电系统模型,包括光伏阵列、逆变器(如T型三电平逆变器)、并网控制策略及电力系统接口,并通过Simulink仿真平台进行建模与分析。核心内容涵盖MPPT控制、逆变器DPWM调制技术、载波优化以降低开关损耗、并网后的电压波动、谐波畸变等电能质量问题的评估与改善措施。同时,文档提及多种相关仿真案例和技术手段,突出其在电力系统仿真与优化中的综合性与实用性。; 适合人群:具备电力系统、新能源发电或自动化控制基础知识的高校学生、科研人员及从事光伏并网系统设计的工程技术人员。; 使用场景及目标:①开展光伏并网系统对配电网电能质量影响的研究;②学习并掌握基于Simulink的电力电子系统建模与仿真方法;③进行逆变器控制策略(如DPWM、MPPT)的设计与优化;④支撑课程设计、毕业论文或科研项目中的仿真验证环节。; 阅读建议:建议结合Simulink软件实际操作,逐步搭建系统模型,重点关注逆变器控制与并网接口部分的实现细节,同时对比不同工况下的仿真结果以深入理解光伏接入对IEEE33节点系统电能质量的具体影响。
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