设计表达 工具

最新推荐文章于 2021-09-16 00:28:26 发布
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#mockup #sequece

本文推荐了几款优秀的在线设计工具，包括用于创建mockup的设计平台MockupBuilder及绘制sequence图的专业网站websequencediagrams。这些工具能有效提升设计效率。

写mockup的好网站，好工具： Mockup Builder -- mockupbuilder .com

画sequece图： http://www.websequencediagrams.com/

软件界面设计工具_3款合集
06-29
在软件设计阶段，交互设计师或者产品经理等常常需要使用一些工具（比如Visio、Axure RP、Flash或者OmniGraffle等）制作出静态稿或者原型来表达设计思想。这些工具是各有各的优势，当然也各有各的缺点啦。那么腾讯CDC...
详细设计
welcomejzh的专栏
12-30 4348
详细设计一、详细设计的任务详细设计的目的是为软件结构图（SC图或HC图）中的每一个模块确定使用的算法和块内数据结构，并用某种选定的表达工具给出清晰的描述。这一阶段的主要任务：1．为每个模块确定采用的算法，选择某种适当的工具表达算法的过程，写出模块的详细过程性描述；2．确定每一模块使用的数据结构；3．确定模块接口的细节，包括对系统外部的接口和用户界面，对系统内部其它模块的
6款优秀的在线表单设计器
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不安分的猿人的专栏
04-12 2万+
JotForm 在线表单设计器 JotForm 易于使用的在线表单设计器，为企业业务数据设计表单和收集数据，例如可设计一些订单信息表、客户信息表等， 是所见所得的 在线定义表单，界面操作比较简单，拖动HTML元素组件即可，并集成各种验证组件，JotForm自带多种样式的模板， 提供许多免费的表单样式。 特点：JotForm 内建超过2,500 种以上的表单案例，无论是联系表格、注册表单...
5款优秀的在线表单设计器
开源驰骋工作流引擎
06-27 5649
5款优秀的在线表单设计器 1、Ueditor Formdesign Plugins Web表单设计器 Ueditor Formdesign 是开源免费的表单设计器，可应用于工作流管理系统、OA等，是一款可视化的Web表单构建器，HTML元素组件 较丰富，主要包含：文本框、多行文本、下拉菜单、单选框、复选框、宏控件、进度条等，并可以生成二维码。 官方页：http://formdesign.leipi.org 表单设计器, 目前该网站被驰骋BPM收购，其流程引擎、表单引擎、低代码组件都采用的该表单设计.
10款最流行的开源Web设计工具
cn1315374187的博客
09-19 240
http://tech.it168.com/a2010/0525/890/000000890899.shtml ...
详细设计主要使用哪些描述工具?各有什么特点?
biiiioo的博客
06-07 9971
描述工具主要是图形工具, 过程设计语言和表格. ⑴图形工具包括 程序流程图和 PAD 图等. 程序流程图的优点是直观清晰, 易于使用, 是开发者普遍采用的工具. PAD 图是一种由左向右展开的二维 树型结构, 控制流程为自上而下, 从左到右地执行. ⑵过程设计语言是一种用于描述模块算法设计和处理细节的语言, 一般分为内 外 2 层, 外层语法应符合一般程序设计语言常用的方法规则, 而内层语法则用一些简单的句子, 短语和通用的数学符号, 来描述程 序应执行的功能. ⑶表格工具如判定表可作为详细设计中描述逻辑条
原型设计工具 - Mockplus
weixin_38057349的博客
07-06 3800
原型设计对于一个完整的产品而言，产品原型可以说是整个产品面市之前的框架设计。原型设计是交互设计师与PD、PM、网站开发工程师沟通的最好工具，将页面的模块、元素和人机交互的形式，利用线框描述的方法，更加直接生动地表达产品架构。原型设计工具 Mockplus原型设计可以基于手绘，也可借助工具。显然，使用工具进行页面交互设计及构建，不仅可以节省人力，也能够更加清晰明确地呈现页面内容，同时可以保证风格的统...
第四章需求分析与设计工具
qq_38085704的博客
09-16 1万+
一、学习内容 （一）需求工程概述 1. 定义 2. 开发人员 3. 需求工程 4. 其他要求 （二）需求分析工具概述 1. 分类 2. 需求分析工具的功能特性和衡量标准 3. 衡量一个需求分析CASE工具功能强弱的主要依据 4. 需求分析CASE工具的选择 （三）需求分析方法与需求分析工具 1. 软件需求分析的方法与工具 2. 典型方法 （四）软件设计概述 1. 软件设计的概念 2. 软件设计的基本原理 3. 软件设计过程和模型 （五）结构化设计方法与工具 1. 概述 2. 结构化设计方法的基本概念 3.
Python实例-毕业项目设计：PyQt5 GUI表白神器，交互式设计，情感表达工具
12-16
Python实例-毕业项目设计：PyQt5 GUI表白神器，交互式设计，情感表达工具 当今社会，计算机科学专业的学生和开发者常常需要寻找有趣且实用的项目来提高自己的实战能力，同时也希望这些项目能够贴近生活，引起广泛的...
毕业设计MATLAB_单细胞基因表达分析工具箱.zip
05-28
【标题】"毕业设计MATLAB_单细胞基因表达分析工具箱.zip" 提供了一个基于MATLAB的单细胞基因表达分析工具箱，适用于生物信息学领域的毕业设计。这个工具箱包含了多个MATLAB脚本和函数，旨在帮助用户处理和分析单细胞...
家具设计草图与设计表达.pptx
10-20
在家具设计过程中，设计草图与设计表达是至关重要的环节，它们不仅是设计师沟通想法和创意的工具，也是推动设计从概念到实物的关键步骤。在这一章中，我们将深入探讨设计表现图的特点、形式以及在家具设计中的应用。...
话说软件详细设计工具
唐欢
10-06 1万+
在软件设计是需要写软件详细说明书,设计此文档的时候,肯定少不了工具.现在我们就来了解一下软件详细设计的 工具. 1)程序流程图           程序流程图又称为程序框图,它是最古老,应用最广泛且最有争议描述详细设计的工具.它易学,表达算法直观,缺点是 不够规范,特别是使用箭头会使质量受到很大的影响. 为了使它能够描述结构化的程序,限制只能用
国家自然科学基金项目数据分析与可视化工具_国家自然科学基金项目数据科研项目分析资助趋势统计学科领域分布项目负责人信息经费使用情况成果产出评估国际合作研究青年科学基金.zip
12-01
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JouChin_TurbineMarineProject_44300_1764554191333.zip
最新发布
12-01
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【太阳能电池系统与逆变器】太阳能电池的电压输出被储存在电池中，同时直流电压通过五级逆变器转换为交流电（Simulink仿真实现）
12-01
【太阳能电池系统与逆变器】太阳能电池的电压输出被储存在电池中，同时直流电压通过五级逆变器转换为交流电（Simulink仿真实现）内容概要：本文档围绕太阳能电池系统与逆变器展开，重点介绍了一个基于Simulink的仿真模型，其中太阳能电池产生的直流电压被储存于电池中，并通过五级逆变器转换为交流电。该系统仿真涵盖了光伏发电、储能管理和电力电子变换的核心环节，突出了多级逆变器在提升电能质量和转换效率方面的优势。文中详细描述了系统结构、工作原理及Simulink建模过程，有助于理解可再生能源系统的能量转换与控制策略。; 适合人群：具备一定电力电子、自动控制或新能源系统基础知识的高校学生、研究人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于教学演示太阳能发电系统的能量流动与转换过程；②支持科研中对多级逆变器拓扑结构的性能分析与优化设计；③为微电网、分布式能源系统中的储能与并网控制提供仿真基础。; 阅读建议：建议结合Simulink软件实际操作，深入理解模型各模块的功能与参数设置，并可通过修改逆变器级数或控制策略进行拓展性实验，以增强对系统动态响应和稳定性的认识。
【智能车竞赛】多模态感知与控制技术融合：基于全国大学生智能汽车竞赛的工程实践与产业落地应用研究
12-01
内容概要：本文全面解析了全国大学生智能汽车竞赛的赛事定位、赛制安排与竞赛类别，并通过武汉大学、成都理工大学等高校的经典参赛案例，深入剖析了智能车在视觉识别、机械结构设计、算法优化等方面的创新实践。文章进一步梳理了智能车开发的核心技术体系，涵盖感知层的多传感器融合与视觉AI部署、决策控制中的路径规划与运动控制策略，以及软硬件平台的协同架构。最后，基于竞赛技术延伸出智能物流分拣车、越野巡检机器人、多模态智能识别平台等实际应用项目，展示了从赛事到产业落地的技术转化路径。; 适合人群：具备一定电子、控制、计算机或机械基础的高校学生及指导教师，尤其适合参与智能车竞赛或工程实践项目的1-3年经验研发人员； 使用场景及目标：①了解智能车竞赛的整体架构与备赛策略；②掌握视觉识别、多传感器融合、运动控制等关键技术的设计与实现方法；③探索竞赛成果向智能物流、无人巡检、安防识别等领域的产业化应用； 阅读建议：建议结合具体案例与技术模块进行系统学习，重点关注技术突破背后的创新思维与跨学科整合方法，同时可参考文中项目实践开展原型开发与成果转化。
基于Java和Vue技术构建的现代化自助点餐系统_包含餐厅员工管理员和客人三种身份角色支持点餐前台和后台管理功能涵盖首页个人中心用户数据修改用户管理商家管理菜品分类菜品信息管理餐桌.zip
12-01
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Arcgispro适用的PPTools工具箱
12-01
工具力求完善，减少bug，如有问题联系我 包含工具： txt转shp 面要素转txt 点要素写入界址点成果表 面要素生成界址点 界址点两连 查找尖锐角_仅查找以作参考 尖锐角分割_仅分割以做参考 尖锐角分割合并 (距离) 尖锐角分割合并 (面积) 小面积按属性合并 (终极版) 表格自动转GDB1.3 分组编号 1.1 更新bsm及ysdm1.0 更新一级类 数据比对 (第五版) 数据更新 数据库要素清空 制作举证图斑信息表 字段比对 字段重复值清理
C++基于C++的AI模型部署技术：多平台推理框架集成与低功耗优化方案设计
12-01
内容概要：本文系统梳理了基于C++在边缘设备上部署AI模型的完整技术体系，涵盖基础语法强化、核心库应用、主流推理框架集成及多平台实战案例。重点讲解了嵌入式C++内存管理、多线程安全编程与跨平台编译技术，并结合OpenCV、Tengine、TensorRT、TensorFlow Lite Micro等框架，详细展示了在RK3588、Jetson、ESP32-S3等典型边缘芯片上部署YOLOv8、DeepLabV3+、MobileNetV3等模型的工程实现方法。同时提供多个可二次开发的开源项目与调试工具链，覆盖工业检测、自动驾驶、物联网等应用场景。; 适合人群：具备C++基础和嵌入式开发经验，从事边缘计算、AI推理部署相关工作的1-3年研发人员或项目开发者； 使用场景及目标：①掌握在不同边缘芯片平台上使用C++部署AI模型的核心流程与性能优化技巧；②实现低功耗、高实时性的图像分类、目标检测、语义分割等任务；③解决实际开发中的内存泄漏、算子兼容、跨平台编译等问题； 阅读建议：建议结合文中提供的开源项目进行实操演练，重点关注内存管理、硬件加速与工程配置部分，在真实边缘设备上调试验证代码以加深理解。
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