Hibernate深入探讨

Hibernate 缓存策略

一级缓存：session，hibernate的自主缓存

二级缓存（Ehcache）

Read-only

Nonstrict-read-write

Read-write(关键事务)

Transactional(事务型缓存<Ehcache不支持此模式>)

二级缓存还有JbossCache的，它支持事务型缓存，但是Jboss的资料很难得，还是开源的Ehcache对我的口味，并且他作为hibernate的默认缓存策略，表现实在也很不错的J

Ehcache在Spring+hibernate的应用中是很简单的，只要声明Ehcache的缓存管理器，并且定义ehcache的xml文件就可以了。

Hibernate 锁策略

Hibernate 内部锁机制

LockMode.NONE 无锁机制

LockMode.WRITE hibernate 进行保存和更新时自动使用的锁机制。

LockMode.READ hibernate读取纪录时的机制

悲观锁

整个数据处理过程中，将数据处于锁定
状态。悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制

LockMode.UPGRADE

LockMode.UPGRADE_NOWAIT

实现机制如下：

Criteria.setLockMode

Query.setLockMode

Session.lock

乐观锁

Why 乐观锁？

更加宽松的加锁机制，悲观锁对长事务而言，开销往往无法承受；避免死锁。

实现机制：

Version

Dirty

ALL

主要介绍 Version

官方推荐的乐观锁实现策略，广泛使用，具有经验可借鉴性

实现举例：在每一次进行读取操作时取出版本号，在进行更新时同时刷新版本号，更新时只能更新低版本的数据，从而完成锁策略。Hibernate的Session会在等待用户交互时,Session断开数据库连接。在整个应用事务过程中，Hibernate使用单例Session和单例类来实现。

使用方法：

<class name="mtn.gfkd.spring.model.TUser" table="T_USER" schema="SPRINGDEV" optimistic-lock="version">

<主键>

<version
column="version"
name="version"
type="java.lang.Integer"
/>

同时数据库表中增加字段àversion

总结：在一般性的事务中，大可将锁机制抛开不用，这样不可否认增加了复杂性，你不得不面对不少的版本异常信息，只有在涉及关键业务如进行网上购物的付款等就必须进行加锁管理，当然推荐基于version的乐观锁管理。

Hibernate 数据加载

Session.createQuery.list()

Session.createQuery. iterate()à遍历，sql语句执行为1，1，1 为什么还要选用他？

Session.get/Load

区别何在？

Session缓存/一、二级缓存

QueryCache机制

Hibernate 批量数据处理

主要问题在于批量操作后的缓存问题！

批量删除例子：

Query query=session.createQuery(delete TUser)

Int ret=query.executeUpdate();

通过高效的JDBC接口批量删除数据后，Session中的缓存，二级缓存并没有清除！！

此时的session.load(TUser,1) 还有数据，显然需要手工的处理。

一个小小的规则

One-many配置时，inverse属性的设置总是将many一方设置为主控方（inverse=false）

区分cascade与inverse的区别

Cascadeà级连关系

Inverseà关系维护控制方向

n 没有工具可以限制我们，限制我们的仅仅是我们自己的想象力而已。

以上是我的一个hibernate讲座的ppt所整理，难免有些不清楚，以后有时间慢慢补齐了J