最近心情很起伏

 今天在论坛上发了篇文章,叫“不能看不起低学历的人啊”。发完了以后感觉自己特傻,跑到论坛上去乞求去博取别人的同情,这回可以说丢人丢大发了,有个朋友说我拿没上大学当避风港,一开始我还想不承认,不过想了一会儿发现的确是这么一回事,没必要狡辩什么,行就是行,不行就是不行,心态不平衡就自己调整。社会的确是一个历练人的地方。

 

回想起来工作也快2年了,技术水平倒是一直随着预期快速增长着,可是待遇却一直没达到自己的目标,有些急躁了,事实是的确身边的本科生水平一般,有时候还感觉很烂,可是待遇却是我的double,这就是社会,我一直感觉自己是一个善于换位思考的人,对于这个待遇和公司招聘的问题,其实我自己心里也想不通,换位思考的话要是我招聘员工我应该也会去设立学历这个硬性指标,毕竟用人单位使用低学历的人是一个风险(真的是风险吗?),而要是条件放低又怕形形色色的人太多,让招聘变得很困难(条件高其实现在公司也招不到合适的人),我想大多数的hr应该也有这种想法。其实我一直试图跳出这个思维模式,至少给自己一个招一个我这样的人的理由,可是挺难找的,目前也没有找到。既然这样我又有什么理由去要求一个公司去录用我呢?反反复复想来想去其实感觉真的意义不大,至少我现在什么都改变不了,或许将来有机会。我想以后我会努力去改变一些。

 

其实技术对于我来讲,现在越来越发现这成为了我的一种爱好,我一直觉得自己不是一个聪明的人,但是一直感觉自己理解能力和学历能力挺强,看问题喜欢努力去看清其本质,这些应该也算是我的一些天赋,我觉得我很适合这个行业。

 

向着自己的目标努力吧。

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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