我的句子

最新推荐文章于 2020-12-16 09:04:51 发布
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道理不会随人的身份地位变化，道德会……

看到美国那么多负面报道，为什么还要追求民主？
因为我们不希望看到 坏的事情，但更害怕，明明发生，却看不到。
pytorch 句子相似度
随笔
07-31 2756
文章目录1.根据向量1.1 embedding层介绍1.2 相似度计算1.2.1 字面距离相似度度量1.2.2 语义相似性2. 一些简单方法2.1 编辑距离2.2 杰卡德系数计算2.3 Word2Vec 计算 1.根据向量 1.1 embedding层介绍 做nlp很多时候要用到嵌入层，pytorch中自带了这个层，那么什么是embedding层？ 用最通俗的语言讲就是在nlp里，embedding层就是句子、词转为向量，比如把单词表[‘你’，‘好’，‘吗’] 编码成 ‘你’ --------------
句子分类_英语学习-句子的分类：简单句、并列句和复合句
weixin_35343226的博客
01-12 2214
今天来学习英语的句子，它分为三类：简单句(Simple Sentence)、并列句(Compound Sentence)和复合句(Complex Sentence)。 图片来源于网络 简单句分为三种：第一种是主语加谓语。如：My canary sings.我的金丝雀唱歌。第二种是并列主语加谓语。如：My canary and the mockingbird outside sings.我的金丝雀和...
中文句子拆分词语
博客
01-24 6585
不用AI实现中文句子拆分成词语 前两天老师布置了一样作业，就是把输入英文句子中D打头的单词全部拆分出来，题目没有说输入好的文字是怎么样的。 可能是这样的：This is a apple 也可能是这样的：Thisisaapple 看起来很复杂。。。 我当时想到的是用人工智能来进行语义识别。但是学校作业不可能这么麻烦。而且找不到现成的接口。 后面发现题目单词是一个一个输入的。。。 所以我们就加大难度...
英语句子成分全览
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崔崇鑫的博客，你linux/云运维工作中的百科全书。
10-06 2万+
一个句子一般皆由两部分组成，即主语部分（subject group）和谓语部分（predicate group）。 主语部分一般由名词或动名词构成，谓语部分一般由动词构成。如： Professor Ward teaches English to university students. 沃德教授给大学生教英语。 句中的Professor Ward是主语部分，teaches English to u...
句子相似度实现算法
为援不可图
09-07 4147
句子相似度–顾名思义就是两个句子之间相似的程度。 句子相似度在NLP中有很大的用处，譬如文本分类、信息检索、语义分析等，它可以为我们提供检索信息更快的方式，并且得到的信息更加准确。 基于传统的相似度算法，可以分为以下几个步骤： 1、分词 2、去除停用词 3、词向量的生成 4、相似度分析 5、生成相似度分数 相似度算法有很多，TF-IDF算法、余弦相似度算法、gensim...
python切分句子
明顯有閒
06-30 3417
import re def remove_space(text): """ 去除空格 """ text = text.replace(' ', '') return text def sentence_split(text): """ 将一个段落分成若干句子，以分号，句号作为切分。 """ text = remove_space(text) start = 0 result = [] groups =
句子相似度常见的计算方法
Bazingaea的博客
04-22 3301
原文地址：静觅»自然语言处理中句子相似度计算的几种方法 在做自然语言处理的过程中，我们经常会遇到需要找出相似语句的场景，或者找出句子的近似表达，这时候我们就需要把类似的句子归到一起，这里面就涉及到句子相似度计算的问题，那么本节就来了解一下怎么样来用 Python 实现句子相似度的计算。 基本方法 句子相似度计算我们一共归类了以下几种方法： 编辑距离计算 杰卡德系数计算 TF 计算 ...
句子相似性
zhongfu的博客
03-07 2315
在nlp任务中，经常会遇到求解相似语句判断的场景，这就涉及到了句子的相似性判断。目前常用的两种方法是基于word-level级别和sentence-level级别。 一、Word-level的思想是通过对句子进行分词，分别计算两个比较句子中所含词汇的相似度。主要包含两个核心问题，一个是词的相似度计算问题，另一个是对多个词进行相似度加权融合问题 1.1 基于word的相似度计算问题 目...
NLP中文句子类型判别和分类实现
分享实践与思考
12-16 1万+
目录 一、中文句子类型主要类别 1、陈述句（statement） 2、特殊句（special） 3、疑问句（question） 二、中文句子类型简单分析 三、将句法分析与正则结合标注句子类型 四、句子类型调研及规则总结 五、中文句子类型分类工具sentypes实现 一、中文句子类型主要类别 1、陈述句（statement） 主语为首（subject_front），例：大家对这...
句子相似度计算笔记
11-27 2136
最近用到了句子相似度的计算，把学到的在这里总结一下。 句子相似度的计算常用的大概三种，一个TF-IDF，一个word2vector，还有在word2vector的基础上使用深度学习继续提取特征。 TF-IDF TF-IDF感觉应该用在长文本或文章的相似度计算。 词频（TF） 指某个词在句子（文章）中出现的次数。 词频计算时一般会归一化，使用 TF = 某个词在句子中出现的次数 / 句子的总词数。...
看看GPT帮我造的句子
04-29
请以许一诺造句，要富含诗意的句子 雪落纷纷之际，许一诺誓言如春，于白茫茫的世界里，点燃了一束温暖的火焰。 要50句 好的，下面是50句富含诗意的句子，希望您喜欢： 1. 秋风萧瑟，万叶纷飞，惟愿与你一同赏枫...
我会把下面的句子补充完整一年级上册语文鲁教版.pdf
10-22
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09-02
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preludedb-tools-5.2.0-1.el8.tar.gz
09-10
# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
计算机教学年度工作总结.doc
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网络推广方案：知己知彼-了解行业数据.doc
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09-10
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我需要的是句子级的定位
04-29
<think>好的，我现在需要帮助用户在Zotero 7中实现笔记间的句子级定位和引用链接功能。用户之前已经询问过如何从其他笔记引用到某段话，并且现在希望更精确到句子级别。根据用户提供的引用内容，特别是引用[1]中提到的Zotero笔记编辑功能，以及引用[2]和[3]中关于与Obsidian和思源笔记的联动，我需要综合这些信息来给出解决方案。 首先，我需要确认Zotero 7的原生功能是否支持句子级的链接。根据之前的回答，Zotero可以通过复制笔记链接或使用条目链接来实现跳转，但这些可能只能定位到整个笔记或条目，而不是具体句子。用户现在需要更细粒度的定位，可能需要借助插件或变通方法。 接下来，引用[1]提到Zotero的笔记编辑器有文本格式编辑、添加链接等功能，但未提到句子级锚点。引用[2]展示了与Obsidian的联动，其中使用了模板和特定语法生成链接，可能涉及外部插件的使用。引用[3]提到思源笔记的联动，修改了字段来存储页面ID，这可能启发使用自定义字段来定位句子。 因此，可能的解决方案包括： 1. 使用Zotero的原生功能结合手动锚点，比如通过添加书签或自定义链接。 2. 利用插件如Better Notes或Zotero PDF Translate来创建更精细的链接。 3. 结合外部笔记工具如Obsidian，通过双向链接实现句子级定位。 需要验证这些方法的可行性。例如，在Zotero中手动插入锚点是否可行，或者插件是否支持生成特定段落的链接。此外，用户可能需要自定义字段或脚本来存储句子位置信息，但这对普通用户可能较复杂。引用[2]中的方法可能更实用，通过模板生成特定格式的链接，结合插件的支持。 另外，用户可能希望在不依赖外部工具的情况下实现此功能，所以需要优先考虑Zotero原生方法，再推荐插件。同时，需要注意跨设备同步和链接稳定性问题，如引用[1]中提到的链接失效风险。 总结步骤可能包括： - 在目标句子处创建唯一标识符或锚点。 - 在其他笔记中生成指向该锚点的链接。 - 使用插件增强链接功能或导出为可交互格式。 需要确保每个步骤清晰，并验证是否可行，比如在Zotero中是否能通过URL参数定位到特定文本位置，或者插件是否支持此功能。如果原生不支持，可能需要依赖外部工具或脚本，这可能需要进一步研究或建议用户使用特定插件。</think>在 Zotero 7 中实现**句子级定位和跳转链接**需结合原生功能与扩展工具，以下是具体方法： --- ### 一、原生功能实现句子级定位 #### 1. **文本标记锚点法** - **步骤**： 1. 在目标句子前插入**唯一标识符**（如 `[^Anchor1]` 或 `🔖段落1`）。 2. 在需要引用的笔记中，通过 `Ctrl+K` 插入链接，输入格式： `zotero://note/目标笔记ID#搜索词=锚点标识符` （需手动替换 `目标笔记ID` 和 `锚点标识符`）[^1]。 - **原理**：利用 Zotero 笔记的搜索定位功能，通过 URL 参数直接跳转到包含标识符的句子。 #### 2. **高亮+注释联动** - 对目标句子添加**彩色高亮**（如黄色），在引用笔记中标注： `参见「文献X笔记」中黄色高亮部分`[^1]。 --- ### 二、插件增强方案 #### 1. **Better Notes 插件** - **句子级锚点生成**： 安装插件后，选中句子右键生成**唯一锚点ID**，自动生成格式： `[跳转](zotero://note/笔记ID?block=锚点ID)`[^4]。 - **双向链接面板**： 在插件面板中直接拖拽句子到其他笔记，自动创建双向链接。 #### 2. **Zotero PDF Translate 插件** - **翻译定位联动**： 对双语翻译的句子添加注释，通过注释内容反向定位原文位置[^5]。 --- ### 三、外部工具联动（Obsidian/Siyuan） #### 1. **Obsidian 高级模板** ```markdown [原文句子](zotero://note/笔记ID?q="精确句子文本") ``` - 通过 `q=` 参数匹配句子内容（需URL编码特殊字符）[^2]。 #### 2. **思源笔记字段映射** - 在 Zotero 条目 `shortTitle` 字段存储句子级定位码（如 `sentence3`），思源笔记通过 API 解析定位[^3]。 --- ### 四、技术限制与替代方案 | 方法 | 优点 | 缺点 | |------|------|------| | 原生锚点法 | 无需插件 | 需手动维护标识符 | | Better Notes | 自动化双向链接 | 依赖插件更新兼容性 | | Obsidian联动 | 支持复杂查询 | 需跨软件操作 | --- ### 五、操作验证示例 1. **目标笔记**内容： ```markdown Zotero 的公式块支持 LaTeX 语法（如 $E=mc^2$）[^公式1]。 ``` 2. **引用笔记**中插入链接： ```markdown 详见[能量公式](zotero://note/0x1234AB?q="E=mc^2")。 ``` --- ### 注意事项 - **同步冲突**：跨设备使用时，需确保所有锚点ID已同步。 - **精准度**：含特殊符号的句子建议用插件生成链接，避免手动编码错误。 - **版本兼容**：Zotero 7.0.3+ 对 `zotero://` 协议支持最稳定[^1]。 ---
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