2010.10.04__JQuery总结

本文介绍如何利用JQuery与CSS操作HTML表格,包括设置和获取样式、节点操作及事件处理等技巧,帮助开发者更好地管理和美化表格数据。

1.<table>中可以包含<thead>和<tbody>

2.<th>一般用于存放表头

3.css如果定义了标签则对整个页面有效

4.$("table td")的意思是table中所包含的td表格!

5.在css样式中,可以使用 border-collpse:collpse  来取消单元格之间间隔,让其合并!

6.当th的css样式设置有背景色时候,则th所在的tr行,背景颜色将被覆盖!  

7.$(function(){});是$("document").ready(function(){});的简化写法!

8.$("tbody tr")能够返回tbody中的所有tr节点!

9.$("tbody tr:even")能够返回偶数个个点,odd则为奇数个!(这句话我不是太确定)

10.css方法可以设定css样式和获得css样式的值!    

 

例子:.css("属性名称","属性值")   //属性值里面也可以写   其他设定好的属性值

 

11.JQuery所定义的节点对应DOM节点,以数组形式存放!

12.用get方法可以获得某个节点!          // $("table tr").get(0);

13.JQuery中的this表示当前所进行操作的对象!

14.$()的方法可以获得一个DOM节点并为之转换为JQuery对象,可以进行链式操作!

15.children的方法可以获得某个节点的子节点,可以制定参数来设置子节点的内容!

注:他只是获取子节点,并不获取孙子节点!$('table').children() 得到的是tbody
这个只会查找子元素,不会找子元素的子元素,并且table都会自动带上tbody。所以子元素就是tbody

($('#form1').find("span"))这是一个对象的集合,可以用jQuery的val方法
($('#form1').find("span"))[0]这是对象集合中的第一个对象,只能用js的value属性,而不是jQuery的val方法

16.如果JQuery返回的对象中包含多个DOM节点,在这个对象上注册类似click事件时候,所有的dom节点都会用于此事件!

17.html可以设置或者获取节点的html内容

var text=$("table td");

tdObj.html("");

18.val()在于设置!它有区别去html

19.("如果一个$<"里面是正确的html文本,他可以返回一个DOM节点">")并包装成JQuery对象!

例子:$("<input type='text' >")              //可以对其进行直接链式操作,因为它返回的是JQuery对象!

20.

21.width可以设置或者获取某个节点的宽度!

例子:$("<input type='text' >").width(tdObj.width())

22.appendTo方法可以将一个节点追加到另外一个节点之后!

23.阻止事件的传递可以使时间return false;

24.trigger的方法可以触发js的事件

DOM节点.trigger("onfocus").select();

25.JQuery对象的event对象上有一个which的属性可以获得键盘的键值!

例子:$().keyup(function(event){

     var  keycode=event.witch;

   if(keycode == 13){

   所触发的事件!

}

});

 

基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于粒子群优化算法(PSO)的p-Hub选址优化问题的研究与实现,重点利用Matlab进行算法编程和仿真。p-Hub选址是物流与交通网络中的关键问题,旨在通过确定最优的枢纽节点位置和非枢纽节点的分配方式,最小化网络总成本。文章详细阐述了粒子群算法的基本原理及其在解决组合优化问题中的适应性改进,结合p-Hub中转网络的特点构建数学模型,并通过Matlab代码实现算法流程,包括初始化、适应度计算、粒子更新与收敛判断等环节。同时可能涉及对算法参数设置、收敛性能及不同规模案例的仿真结果分析,以验证方法的有效性和鲁棒性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法理论知识的高校研究生、科研人员及从事物流网络规划、交通系统设计等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决物流、航空、通信等网络中的枢纽选址与路径优化问题;②学习并掌握粒子群算法在复杂组合优化问题中的建模与实现方法;③为相关科研项目或实际工程应用提供算法支持与代码参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段理解算法实现逻辑,重点关注目标函数建模、粒子编码方式及约束处理策略,并尝试调整参数或拓展模型以加深对算法性能的理解。
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