用户规模影响设计

看了timyang的qcon2010演讲内容后，做下备忘记录。

用户规模影响设计，具体是指用户数每上一个数量级，许多设计需要重新考虑。

[color=green]10万用户级别[/color]

单服务器，前端、后端、cache、db在一起。

[color=green]百万级[/color]

db和cache单独部署服务器，db或按业务进行拆分(sharding)
cache或使用一致性hash扩展。
前端后端还是在一起，但是根据业务拆分，每个业务可分配不同数量的服务器

[color=green]千万级[/color]

开始重视架构设计，有专门技术架构师
需跨机房部署，前端在远程增加反向代理加速，数据库在异地机房使用slave数据库副本
后端拆分出来，系统内部需要远程调用，内部需远程调用协议。

[color=green]亿级[/color]

架构更细分，或增加数据架构师，cache架构师，分布式架构师
数据库sharding碰到烦恼，开始考虑分布式数据服务
数据访问需要根据业务特点细分。
开发、运维、测量、调优具备有自己的专有工具。
所有服务需要地理多机房分布，具备IDC容灾设计。
服务可降级
上面的数字仅供理解“用户规模影响设计”，数字本身并无具体指导价值。