论研发的张弛有道

在当下许多关于研发报道中,不时可以看到如下的描述:某研发团队一年来,每周工作都超过80小时,研发人员加班超过晚上1到2点是家常便饭,经过大家的努力,公司新产品终于上线,大老板也特别喜欢这样的研发团队,经常点名表扬。

对于这样研发出来的产品,我是持怀疑态度的,如果本身具有丰富开发经验的话,我相信也会深有体会。

另外记起报纸上的曾经报道,国家的某个科技人员,连续带病工作,最后终于攻克了科研难点,最后这个科技人员也因为耽误了治疗时间而因病去世云云。

在学生时代是非常的钦佩,但是,现在更多的是感到荒唐和无奈。

不仅想起了古语的张弛有道,“张弛有道”一词出自《礼记*杂记》。 原文如下:

“张而不弛,文武弗能也;弛而不张,文武弗为也。一张一弛,文武之道也。”

解释: 张,拉开弓弦。弛,放松弓弦。 比喻工作的紧松和生活的劳逸要适当调节,有节奏地进行。

软件研发项目,是具有内在规律的,《人月神话》中关于没有银弹的文章,我想大家都耳熟能详,高质量的软件产品不是通过人海战术,通过连续高强度的加班,就能够取得成功的。如果不能够做到张弛有道,可持续发展肯定会有问题,很可能的情况是软件发布后,缺陷不断,代码质量难以维护,换过一拨开发人员后,软件产品基本报废。

所以,当有经验的项目经理,作项目计划的时候,肯定会考虑项目组什么阶段紧张,什么时间放松,什么时间需要加班,什么时间需要进行培训,让团队以最满意的方式完成,这就是软件项目管理的艺术。同样的情况可以看看运动员,例如羽毛球,顶尖的选手,上场就绝不会一味的大力猛杀,肯定是有节奏的,否则不可能赢得比赛。

作为研发的管理者,必须对研发的节奏进行把握,当你看到研发团队天天加班,或者每天下班到点走人的时候,是该警觉,思考,把研发节奏调整到“张弛有道”的时候了。

内容概要:本文介绍了一种基于蒙特卡洛模拟和拉格朗日优化方法的电动汽车充电站有序充电调度策略,重点针对分时电价机制下的分散式优化问题。通过Matlab代码实现,构建了考虑用户充电需求、电网负荷平衡及电价波动的数学模【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)型,采用拉格朗日乘子法处理约束条件,结合蒙特卡洛方法模拟大量电动汽车的随机充电行为,实现对充电功率和时间的优化分配,旨在降低用户充电成本、平抑电网峰谷差并提升充电站运营效率。该方法体现了智能优化算法在电力系统调度中的实际应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源汽车、智能电网相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究电动汽车有序充电调度策略的设计与仿真;②学习蒙特卡洛模拟与拉格朗日优化在能源系统中的联合应用;③掌握基于分时电价的需求响应优化建模方法;④为微电网、充电站运营管理提供技术支持和决策参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注目标函数构建、约束条件处理及优化求解过程,可尝试调整参数设置以观察不同场景下的调度效果,进一步拓展至多目标优化或多类型负荷协调调度的研究。
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