20130901接下来一年的目标！

最新推荐文章于 2025-12-04 22:56:41 发布
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#python

1、学习Python。

2、学习Tornado。

3、编写基本Web系统，实现数据库操作，文件操作，web页面显示。

4、搭建已Tornado为基础的服务器。

5、完成论文项目，并编写完论文上交。

6、完成论文答辩，取得学位证书。

新的一年，新的目标
01-22 294
新的一年，新的目标。今年的成长目标：进一步强化技术核心的地位，不断的学习，研究生的课程千万要顺利的过。向着CTO的目标不断前进，业务+WebGIS+通信的完美结合。今年的庸俗目标:赚更多用于结婚的钱，这个赶紧的。
接下来的半年应该好好规划
AJIOY的专栏
04-19 940
昨天入手了《程序员面试宝典》，看了几个小时，题目大部分会做，很欣慰。这本书前几章介绍了名企录用应届生的流程，投递简历-》笔试->电面->一面->二面->HR面->发放offer录用。后面分别是C/C++，数据结构和设计模式，操作系统和网络等方面的笔试题，非常受用。准备花两个星期左右的时间好好做下，一来可以提前熟悉10月份的校园招聘笔试题的大致类型，二来可以系统地复习下所学的知识，温故知新。 百度
接下来的计划目标是什么呢？
readysmile的专栏
11-23 1318
专注于学习java技术体系，
给自己定个一年后的终极目标！
qq_42507357的博客
07-29 1109
这里写自定义目录标题今年的小目标目标的缘由接下来的心里路程 今年的小目标 2019年7月3日入职现在这家公司，做后端开发已经整整一年了，这一年里见证着自己一步步完成设定的每一个小目标，自己成长的痕迹，有些欣慰，也有些压力。欣慰是能按照既定的轨迹进行着程序人生的规划路线，压力在于对自己成长速度的不够认可。 所以，今年给自己定的终极目标就是：一年之后入职miHoYo！ 目标的缘由 和联调的前端同事交流的时候，我们突然聊到miHoYo公司，她说她有个同学是在miHoYo工作，聊到miHoYo那我瞬间就精神起来了，
2020总结 | 作为技术号主的一年！
bugstack虫洞栈
12-28 1900
作者：小傅哥 博客：https://bugstack.cn Github：https://github.com/fuzhengwei/CodeGuide/wiki 沉淀、分享、成长，让自己和他人都能有所收获！???? 一、前言 快到年底了，写个总结吧！ 关注我的粉丝朋友，谢谢你！滴水之恩，永不相忘！ 我没照顾到的伙伴，对不起！我不是有意忽略了你。 致我相识的每一位同好，所求皆如愿、所行化坦途。 再见2020，迎接2021！ 二、缘起 怎么就开始写公众号了呢？ 故事：听过郭德纲的一个相声片段，大概意思是有
新的一年计划!
ch2001728的专栏
01-15 862
学习生活似乎是每个程序员的生活内容,有的人说苦,我也这么想.但是乐趣很大.吸引的地方很多.有人说跟做JJ女一样一面享受快感,一面大把的拿钱.!!也许吧!想想自己在大学里头学习的东西有什么呢?有的只是一本证书.但是这也许是一些人的理想,但是这至少不是我现在的愿望.知识不是证书,是内在的能量,是一种能够改变自己命运甚至改变家人和朋友的东西.记得的微软的一个人说学习苦是因为找不到自己的乐趣.是由于没有自
华为鸿蒙目标一年跨过生死线
weixin_39787242的博客
05-14 7361
本文转载自IT之家 IT之家5 月 13 日消息5 月 18 日，HarmonyOS Connect 伙伴峰会将在上海举办。 本次峰会不仅将宣布 HarmonyOS Connect 品牌升级及生态渠道策略，还将邀请众多合作伙伴到场，分享 HarmonyOS 生态设备合作案例。多家 HarmonyOS Connect 产业链相关设备商、芯片商、方案商、渠道商届时将齐聚上海。这是 HarmonyOS Connect 携手生态伙伴的首次亮相，值得期待。 HarmonyOS 官方表示，华为高管此前曾多..
研究生最后一年的计划与目标
qq_36907523的博客
09-03 919
新学期计划
精选资源
Cursor一年Pro会员实操
05-18
接下来，我们将探讨如何通过实操步骤来免费获取Cursor一年的Pro会员资格。 首先，要了解Cursor的会员体系。Cursor可能是一个在线工具或服务的名称，它提供了不同级别的会员服务，其中Pro会员无疑是最高等级，通常...
最新GPS接收设备及其综合应用系统行业企业安全生产目标管理.pdf
10-01
- 面对实际情况的变化，可能需要调整或修改初始的安全目标实施计划，这些修改应被记录下来，以便于追踪和分析。 7. **完成效果评估考核表**： - 通过对年度结束后目标完成情况的评估，确定是否达到既定的标准，为...
Android 判断日期是否在一年以内的算法实例
01-20
接下来，`getOneYear`方法用于获取当前日期加一年后的日期。这里我们使用`Calendar`类，先通过`getInstance()`获取一个`Calendar`实例，然后使用`add(Calendar.YEAR, 1)`方法将年份增加1，最后调用`getTime()`获取...
精选资源
软件部2022年度目标责任管理书.docx
12-14
《软件部2022年度目标责任管理书》是一份详细规划了软件部在接下来一年内工作目标和责任的重要文档，旨在确保公司经营任务的顺利完成。以下是对文档内容的详细解读： 1. **目标管理周期**：从2022年1月1日至2022年...
下一年销售工作计划.doc
10-14
这要求销售团队在接下来的一年里，不仅需要维持当前的销售水平，还需要寻求增量空间，提升业绩。 2. 年度计划的制定： - 制定《年度销售总体计划》以明确全年的销售策略和目标。 - 编写《年度销售总结》以回顾...
50、【Ubuntu】【Gitlab】拉出内网 Web 服务：http.server 单/多线程分析（二）
最新发布
HIT_Weston的博客
12-04 637
本文分析了Python的http.server模块在单线程和多线程模式下的性能表现。通过测试发现，单线程模式下（Python<3.7）并发请求会被阻塞，后发请求需要等待前一个请求完成；而多线程模式下（Python≥3.7）可以同时处理多个请求。作者通过slow_server.py脚本模拟耗时操作，使用time curl命令测试响应时间，验证了线程模型的差异。文章还指出Python 3.7是一个重要分水岭，官方将默认命令行服务器升级为多线程以提升用户体验。技术细节参考了CPython源码，并提供了Git
大模型应用：大模型 MapReduce 全解析：核心概念、中文语料示例实现.12
minhuan的专栏
12-03 951
本文介绍了MapReduce编程模型及其在大模型训练中的应用。MapReduce通过"分治-并行-聚合"思想处理大规模数据，传统Hadoop MapReduce侧重结构化数据计算，而大模型MapReduce则针对自然语言处理任务。文章详细对比了两者在架构、处理对象和核心算力等方面的差异，并提供了中文词频统计的Python实现示例，包括单机版和分布式版本。分布式实现利用多进程模拟集群计算，展示了数据分片、Map、Shuffle和Reduce的完整流程。
【Android逆向工程】第19章：协议分析与接口还原
w987333120的博客
12-03 368
本文介绍了网络协议分析的关键技术与工具。主要内容包括HTTP/HTTPS协议分析流程、常用抓包工具配置（Charles/Burp Suite）、协议格式解析方法以及签名算法还原技术。通过示例展示了完整的请求/响应分析过程，涵盖请求行、请求头、请求体的解析方法，特别关注签名相关字段的识别。文章还提供了Python代码示例演示如何自动分析HTTP请求结构，帮助逆向工程师理解业务逻辑、还原接口签名算法并实现自动化脚本。
使用 DeepSeek 提升工作效率
Deng872347348的博客
12-03 567
摘要：本文系统介绍了如何利用DeepSeek AI工具提升工作效率。文章首先分析职场痛点，指出DeepSeek在技术文档、代码开发、数据处理等专业场景的优势。随后详细解析核心功能模块，包括文本生成、代码支持、数据分析和知识管理，并明确其适用边界。重点提供了可直接复用的指令模板，涵盖技术文档撰写、脚本开发、数据可视化等典型场景，如自动生成API文档、Python数据分析脚本等。最后给出集成办公软件的最佳实践，并针对不同行业提供适配方案，强调AI工具"增强而非替代"的定位，帮助用户将重复性工
python+django/flask+vue的基于协同过滤算法的体育商品推荐系统
Q_Q1963288475的博客
12-04 455
相比于传统的体育商品推荐方式，个性化智能的管理方式可以大幅提高体育商品推荐的管理效率，实现了个性化智能体育商品推荐的标准化、制度化、程序化的管理，有效地防止了体育商品推荐的随意管理， 功能主要包括首页、个人中心、用户管理、商品分类管理、商品信息管理、交流论坛、留言板、系统管理、订单管理等功能，从而实现个性化智能体育商品推荐方式，提高个性化智能体育商品推荐的效率。
python+django/flask+vue基于web的产品管理系统
Q_Q511008285的博客
12-04 317
在信息化和全球化加速发展的背景下，企业面临着产品种类不断增加、市场需求变化加快、供应链协作日益复杂的挑战，传统依赖Excel表格、纸质文档和孤立系统的产品管理方式已难以满足高效、精准、协同的管理需求，常常导致信息更新不及时、数据不一致、审批流程冗长、库存与销售脱节等问题，制约了企业的市场响应速度与决策质量。
爬取一年天气
03-16
### 如何用Python爬取一年的天气数据 要实现通过Python爬取一年的天气数据，可以按照以下方法操作： #### 数据源的选择 在开始编写代码前，需选定目标网站并确认其API接口或HTML结构。通常情况下，公开的历史天气数据可以通过特定站点提供，例如Weather API、Open-Meteo 或者其他支持JSON响应的服务提供商[^1]。 #### 使用Requests库获取网页内容 为了从指定URL地址下载所需资源，可采用`requests`模块发送HTTP请求至服务器端口，并接收返回的结果作为字符串形式存储下来以便后续处理。 ```python import requests url = 'https://example.com/api/weather?year=2023' response = requests.get(url) data_json = response.json() print(data_json) ``` 上述示例展示了如何向虚拟链接发起GET方式调用从而获得包含全年气象记录的信息包；实际应用过程中应当替换真实有效的服务路径以及参数配置项[^2]。 #### JSON解析与异常捕获机制设计 当接收到远程传来的大量复杂嵌套式的键值对集合后，则需要用到内置或者第三方扩展版Json处理器完成进一步拆分提取工作。然而值得注意的是，在此期间可能会遇到诸如字段缺失等问题因此建议加入try-except语句块提高程序健壮性。 ```python import json def parse_weather_data(json_string): try: data_dict = json.loads(json_string) temperature_list = [] for day_record in data_dict['daily']: temp_avg = day_record.get('temperature_2m_mean', None) if temp_avg is not None: temperature_list.append(temp_avg) return temperature_list except KeyError as e: print(f"Key error occurred: {e}") return [] parsed_temps = parse_weather_data(json.dumps(data_json)) if parsed_temps: print(parsed_temps[:5]) else: print("Failed to extract temperatures.") ``` 这里定义了一个函数用于接受原始json串输入并通过循环迭代访问每一天的具体数值属性最后累积成列表输出给外部调用方知晓整体趋势变化情况的同时也兼顾到了部分特殊情况下的容错能力提升[^3]。 #### 可视化展示结果 最终一步就是借助matplotlib等绘图组件把整理出来的统计数据直观呈现出来供决策参考之用了。 ```python import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(figsize=(10, 6)) plt.plot(range(len(parsed_temps)), parsed_temps, marker='.', linestyle='-') plt.title('Average Daily Temperature Over a Year') plt.xlabel('Day of the Year') plt.ylabel('Temperature (°C)') plt.grid(True) plt.show() ``` 以上便是整个流程概述及相关关键技术要点说明文档希望对你有所帮助！
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