pushback流的例子

本文介绍如何使用PushbackInputStream实现词法扫描,通过一个示例程序展示了如何查找输入流中连续重复的字符,并解释了Pushback流在处理这类问题时的重要作用。

pushback流 有PushbackInputStream和PushbackRead。

 

例子:

 

public class SequenceCount {
	public static void main(String[] args) throws IOException {
		PushbackInputStream in = new PushbackInputStream(System.in);
		
		int max  = 0; 	// longest sequence found
		int maxB = -1;	// the byte in that sequence
		int b;			// current byte in input
		
		do {
			int cnt;
			int b1 = in.read(); // 1st byte in sequence
			for(cnt = 1; (b = in.read()) == b1; cnt++) {
				continue;
			}
			if(cnt > max) {
				max = cnt; // remember length
				maxB = b1; // remember which byte value
			}
			in.unread(b); // pushback start of next sequence
		} while(b != -1); // until we hit end of input
		
		System.out.println(max + " bytes of " + (char)maxB);
	}
}

 

 

书上的一个例子;

总结:

1,pushback适用于“词法的扫描”;

2,上面的例子就是找System.in中输入的连续的重复的字符,只有读了之后,才知道不连续重复了。需要回退。

3,在eclipse中不好测试,没法System.in结束,需要在cmd中运行,然后“ctrl+c”结束。打开cmd,切换到eclipse项目的bin目录下面,用java + package.class的名字运行,主要要是class的全路径。

4,读入的是int,如是8的话,assic编码maxB成了58了。需要char强制转换一下,成了8.

<think>嗯,用户问的是“pushback”在编程或数据处理中的概念或用法。首先,我得确定用户指的是什么。Pushback这个词在计算机科学中有不同的应用场景,可能涉及缓冲区、数据结构或者数据处理。 首先想到的是输入中的Pushback机制。比如Java里的PushbackInputStream和PushbackReader,允许程序将读取的字节或字符重新推回到中,这在解析数据时特别有用。比如处理需要预读的情况,比如读取一个数字可能需要先读几个字符,发现不是数字后再放回去。这时候Pushback的功能就派上用场了。这需要详细解释其用途和示例代码,帮助用户理解。 然后是数据结构中的动态数组,比如C++的vector或者Java的ArrayList的push_back方法。用户可能是在问如何向数组末尾添加元素,这时候需要说明这些数据结构如何自动扩容,以及时间复杂度的问题。比如,均摊分析下,每次push_back的平均时间复杂度是O(1),但具体实现可能涉及内存重新分配和复制元素,这里要提到容量扩展的策略,比如翻倍扩容。 再考虑数据处理中的回推机制,比如在处理或ETL过程中,处理失败的数据可能需要重新放回队列进行重试。这时候需要解释数据管道中的错误处理机制,比如Kafka或RabbitMQ中的重试队列,或者自定义的实现方式。这部分可能需要结合具体的应用场景,比如实时数据处理中的容错设计。 接下来要检查用户提供的引用内容是否有相关的内容。引用[1]提到了Nat32到Text的转换,可能和数据处理中的类型转换有关,但和pushback直接关联不大。引用[2]关于构造函数和析构函数,可能和对象生命周期管理有关,但也不直接相关。所以可能用户提供的引用中没有直接相关的信息,需要主要依靠自己的知识库。 用户可能的实际需求是什么?比如他们可能在处理输入时遇到了需要回退的问题,或者在动态数组的使用中遇到了性能问题,或者在数据处理程中需要实现重试机制。需要覆盖这些不同的场景,确保回答全面。 另外,用户可能对Pushback的具体实现细节感兴趣,比如在Java中如何使用PushbackReader,代码示例会有帮助。或者动态数组的push_back在不同语言中的实现差异,比如C++的vector和Go的slice的不同扩容策略。这些比较能帮助用户更好地理解不同语言中的处理方式。 还需要注意用户可能混淆了不同概念,比如将动态数组的push_back和处理的pushback混为一谈,需要在回答中明确区分不同的应用场景,避免混淆。 最后,生成相关问题时要涵盖各个提到的方面,比如输入的应用、动态数组的行为、数据处理中的回推机制,以及性能优化的问题,这样用户可以根据自己的兴趣进一步探索。</think>### Pushback 概念解析 **Pushback** 在编程和数据处理中通常指“回推”机制,常见于以下场景: --- #### 1. 输入回推(如缓冲区) 在处理中,`pushback` 允许将已读取的数据重新放回输入,常用于解析需要“预读”的场景。例如: ```java // Java 示例:PushbackInputStream PushbackInputStream pbis = new PushbackInputStream(inputStream); int byteRead = pbis.read(); if (byteRead != '#') { pbis.unread(byteRead); // 将字节推回中 } ``` 此机制在解析复杂格式(如XML/JSON)时,可避免因预读导致的数据丢失[^1]。 --- #### 2. 动态数据结构操作 在动态数组(如C++ `vector`、Python `list`)中,`push_back`(或`append`)表示向尾部添加元素: ```cpp // C++ 示例 std::vector<int> vec = {1, 2}; vec.push_back(3); // 添加元素3,自动扩容 ``` 动态数组的扩容策略通常为倍增容量,均摊时间复杂度为 $O(1)$[^2]。 --- #### 3. 数据处理中的回推机制 在式数据处理(如Kafka)中,失败的任务可能需要重新“推回”队列等待重试: ```python # 伪代码:失败消息回推队列 def process_message(msg): try: handle(msg) except Exception: queue.pushback(msg) # 重新加入队列 ``` 此设计可增强系统的容错性[^1]。 ---
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