hibernate一级缓存

本文解析了Hibernate中的一级和二级缓存机制,并针对query.list()方法进行了深入探讨,揭示了其在不同情况下的表现和潜在问题。

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最近发现项目代码很多query.list重复查询,在同一个事务内,然后居然有人说hibernate有缓存,没事,会从缓存中读。

于是我看了下代码,了解下发现他是错的。



一级缓存是session级缓存,当事务提交或flush或session关闭时会清空缓存。

从Load来看,源码中是用监听来的,当Load一个对象时,执行onload,在DefaultLoadEventListener.java类中doLoad方法里:

Object entity = loadFromSessionCache( event, keyToLoad, options );用ID来配。如果缓存中有,即if ( entity != null ) { return entity;}

接下来从二级缓存中取entity = loadFromSecondLevelCache(event, persister, options);if ( entity != null ) { return entity;}

接下来从数据库中取return loadFromDatasource(event, persister, keyToLoad, options);在里面将会发出sql语句从数据库中出并将取得的BO缓存到session

的缓存中。其中KEY为EntityKey keyToLoad = new EntityKey( event.getEntityId(), persister, source.getEntityMode() );主要是BO的ID

  Get也使用一级缓存。

  而List接口 query.list() 不使用 一级缓存,每次都要发出SQL 查询。

  Iterator 接口 query.iterate(),使用一级缓存 首先是要发出一条SQL 来取得ID,eg: select。id from student; 然后 把ID 拿到缓存中去匹配 如果有 就直接取 如果没有,就要再发出SQL。如果都没有将发出N+1条SQL这就是N+1问题


  使用缓存不利的地方:1.肯定要加载整个BO,实体ID是必须的。

            2.生成快照,flush时会和快照比较,是哪个字段发生了变化。比如student的name发生了变化。那么生成update student s set s.name='' where s.id=''

(生成快照占用内存和消耗CPU,BO越大越不利,同时flush时比较字段,也是耗CPU)

3.query.list直接查询语句运用不到缓存,如整个查出BO,第二次在查时还是要从数据库查并装载出新BO。
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